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基于相关均值的协同过滤推荐算法 被引量:6
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作者 陈志敏 沈洁 赵耀 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期53-55,共3页
针对在用户评分数据极端稀疏环境下传统协同过滤推荐算法存在的弊端,从提高邻居用户识别准确性出发,对传统相似性度量方法进行改进,在此基础上提出一种基于相关均值的推荐算法。实验结果表明,该算法能增强邻居用户在推荐中的影响力,有... 针对在用户评分数据极端稀疏环境下传统协同过滤推荐算法存在的弊端,从提高邻居用户识别准确性出发,对传统相似性度量方法进行改进,在此基础上提出一种基于相关均值的推荐算法。实验结果表明,该算法能增强邻居用户在推荐中的影响力,有效提高推荐精度,改善推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 相似性度量 相关均值 平均绝对偏差
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多脉冲远距离激光测距系统研究
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作者 刘永华 《南方农机》 2023年第21期146-148,共3页
激光测距是一种非接触式的精密测量技术,其具有测量距离远、方向性强、实时性高、精度高等优势,是测量领域不可或缺的一部分。由于远距离传输,部分微弱的脉冲信号提取存在困难,笔者采用AD高速采样,以1 GHz作为采样频率,并对高速采集后... 激光测距是一种非接触式的精密测量技术,其具有测量距离远、方向性强、实时性高、精度高等优势,是测量领域不可或缺的一部分。由于远距离传输,部分微弱的脉冲信号提取存在困难,笔者采用AD高速采样,以1 GHz作为采样频率,并对高速采集后的回波信号进行数字化处理。根据噪声的非相关性,采用多脉冲互相关累加均值算法进行改进,能够较好地提升信号的强度,改善信号的信噪比。同时,采用小波奇异值滤波的方法,将累积信号的奇异点滤掉,能更精准地捕捉信号的上升沿,时钟计时更精准,降低误码率,提高测量精度,测量精度可保证在±20 cm以内,测量范围可达3 km。通过FPGA等硬件电路实现控制系统,提高测量精度和系统稳定性。该多脉冲远距离激光测距系统可广泛应用于工程和军事领域。 展开更多
关键词 三脉冲互相关累加均值处理 小波变换的奇异值滤波 FPGA 高精度激光测距
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基于全局和局部相关熵活动轮廓模型的超声图像分割算法 被引量:2
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作者 Khumdoung Netsai 邱天爽 《生物医学工程研究》 2018年第2期142-147,共6页
局部相关熵K均值(LCK)模型在非高斯噪声和图像灰度不均匀时具有较好的图像分割效果,但是其计算复杂度较高,收敛较慢。针对该问题,本研究将局部相关熵能量项和全局相关熵能量项结合,提出了全局与局部相关熵K均值(GLCK)图像分割算法。其... 局部相关熵K均值(LCK)模型在非高斯噪声和图像灰度不均匀时具有较好的图像分割效果,但是其计算复杂度较高,收敛较慢。针对该问题,本研究将局部相关熵能量项和全局相关熵能量项结合,提出了全局与局部相关熵K均值(GLCK)图像分割算法。其中局部相关熵力在目标边界附近起主导作用,用来吸引水平集函数曲线到达目标边界,而全局相关熵力在远离目标边界处起主导作用。对超声医学图像和人工合成图像进行了图像分割实验,并同LCK等模型进行了对比,结果表明提出的GLCK模型具有更好的鲁棒性和图像分割精度,并且计算时间也显著减少。另一方面GLCK模型对于噪声和模糊边界影响严重的超声医学图像,具有好的分割效果。 展开更多
关键词 超声图像 图像分割 活动轮廓模型 相关熵K均值 水平集方法
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我国房地产市场的价格动态研究
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作者 唐丽佳 《商业文化》 2011年第4X期173-173,共1页
房价通常表现出序列自相关和均值回归的特性。本文以1998-2010年房地产销售价格指数的季度数据为对象,并采用采用了H-P滤波法分离出房价指数的趋势成分和波动成分,通过建立自相关均值回归模型对我国房地产市场的价格动态进行研究。研究... 房价通常表现出序列自相关和均值回归的特性。本文以1998-2010年房地产销售价格指数的季度数据为对象,并采用采用了H-P滤波法分离出房价指数的趋势成分和波动成分,通过建立自相关均值回归模型对我国房地产市场的价格动态进行研究。研究结果表明房价的走势主要受长期趋势价值引导,并且在价格波动值为正时,房价有加速上升的趋势。在波动值为负时系数变得显著,对房价走势的作用表现出一定的不对称性,这说明我国房地产价格容易受到消极的价格波动的影响。 展开更多
关键词 房地产销售价格 相关均值回归 趋势成分 波动成分
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