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题名区域气候的时间序列数据研究
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作者
廖畅
韩玮
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机构
上海交通大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第5期177-180,共4页
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文摘
全球变暖是从二十世纪五十年代开始的全球平均气温上升现象。希望通过对不同时期各地区气候相关程度的研究,讨论其中的演变趋势,以及全球变暖效应在其中的影响。为此选择美国过去一百年间各地观测站的气温观测值,以十年为周期分为十组,并为每组数据构造观测站相关图。每组数据都经过周期分解的预处理,以消除日照周期在其中造成的周期性影响,然后运用高斯马尔可夫随机场模型,通过对逆协方差矩阵的统计估计,得到不同观测站之间的气温序列的条件依赖关系,并以此构建相关图。因为气候模型的时间序列特殊性,并对模型的假设和拟合方式进行了改进。最后从得到的相关图中发现了一百年间相继出现的两种相反演变趋势,从而对全球变暖是其主要原因的可能性加以讨论。
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关键词
全球变暖
时间序列分析
高斯马尔可夫随机场
相关图模拟
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Keywords
Global warming Time series analysis Gaussian-Markov random field Relevance graph simulation
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分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
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