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强大数定律的若干新结果 被引量:11
1
作者 胡舒合 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2003年第6期1123-1134,共12页
本文利用Hajek-Renyi型最大值不等式,获得了随机变量和的强大数定律和 收敛速度.作为应用,给出了某些相依随机变量和新的强大数定律.
关键词 强大数定律 Hájek-Rényi型最大值不等式 相依随机变量序列 收敛速度 概率空间
原文传递
m-相依样本三角组列的完全收敛性 被引量:1
2
作者 蔡小云 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2002年第5期490-493,578,共5页
讨论三角组列的完全收敛性 .在较强的条件下 ,Herold Dehling讨论了独立同分布随机变量样本三角组列的收敛性问题 ,得到了一个较好的结果 (定理 A) .作者利用与 Herold Dehling完全不同的方法 ,首先在较弱的情形下得到了独立同分布随机... 讨论三角组列的完全收敛性 .在较强的条件下 ,Herold Dehling讨论了独立同分布随机变量样本三角组列的收敛性问题 ,得到了一个较好的结果 (定理 A) .作者利用与 Herold Dehling完全不同的方法 ,首先在较弱的情形下得到了独立同分布随机变量样本三角组列行和的完全收敛性 (定理 1) ,改进和加强了 Herold Dehling的结果 .同时考虑相依同分布样本的情形 .在类似于定理 1的较弱的假设下 ,利用不同的方法 ,得到 m-相依同分布样布三角组列列和完全收敛性 (定理 2 ) . 展开更多
关键词 m-相依样本 三角组列 完全收敛性 m-相依随机变量序列 独立同分布随机变量样本 分布函数
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强近邻相依性
3
作者 林正炎 《中国科学(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第6期644-653,共10页
引入了一类新的相依随机变量序列,它可以看做近邻相依序列的子类,但是仍然可以用混合序列逼近,称这类序列为强近邻相依序列.在很弱的相依性大小的条件下,证明了一个p(>2)阶(极大)矩不等式.
关键词 混合鞅 强近邻相依 矩不等式 收敛性 相依随机变量序列
原文传递
一类m-相依随机变量序列加权和的极值分布
4
作者 田茂再 《数学理论与应用》 2005年第3期5-9,共5页
我们将证明一类m-相依随机变量序列加权和的极值分布定理.该定理既无需i.i.d.这一假设,也不必计算协变量部分和的极限值,更没有繁杂的有关条件分布方面的假设.更重要的是该定理的结论有许多统计方面的直接应用.
关键词 中心极限定理 m-相依统计量 相依随机变量序列 极值分布 加权和 分布定理 条件分布 极限值 部分和 变量
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相依随机变量序列的完全收敛性
5
作者 张振荣 孙国红 《天津农学院学报》 CAS 2010年第1期30-32,共3页
Hus和Robbin于1947年提出了完全收敛性的概念,完全收敛比几乎处处收敛条件更严格。本文通过构造收敛鞅,证明了相依随机变量序列的完全收敛性。作为推论,证明了负相依随机变量序列的完全收敛性。
关键词 相依随机变量序列 收敛鞅 完全收敛性
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关于离散随机变量序列的一类强偏差定理
6
作者 杨卫国 王豹 吴小太 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2007年第2期176-179,共4页
引入极限相对对数似然比的概念,作为离散相依随机变量序列与独立随机变量序列的偏差的一种度量,并利用它来研究离散相依随机变量序列的极限性质.引入一种全新的概率研究方法——分析法,得到了一类用不等式表示的强极限定理,即强偏差定理... 引入极限相对对数似然比的概念,作为离散相依随机变量序列与独立随机变量序列的偏差的一种度量,并利用它来研究离散相依随机变量序列的极限性质.引入一种全新的概率研究方法——分析法,得到了一类用不等式表示的强极限定理,即强偏差定理,其偏差界依赖于此极限相对对数似然比.作为推论得到了经典的独立随机变量序列的强大数定理,进一步发展和完善了状态空间离散有限的随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理. 展开更多
关键词 离散相依随机变量序列 强偏差定理 极限相对对数似然比
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相依二值随机变量序列游程的一类强极限定理
7
作者 孟宪通 《经济数学》 2000年第2期60-63,共4页
本文利用文献 [1]与 [2 ]中提出的方法和思想 ,研究相依二值随机变量序列游程的极限性质 ,得到游程平均数的一类强极限定理 .
关键词 相依二值随机变量序列 游程 强极限定理
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