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基于相似URL的深层网数据区域识别
被引量:
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作者
孔燕燕
施化吉
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第2期48-50,共3页
针对深层网查询结果页面中噪音信息对数据区域识别的干扰问题,提出一种自动识别深层网查询结果数据区域的方法。该方法利用网页的重复结构和相似URL,将页面划分成不同的语义块,依据不同页面块之间URL的相似性识别出数据区域。实验结果表...
针对深层网查询结果页面中噪音信息对数据区域识别的干扰问题,提出一种自动识别深层网查询结果数据区域的方法。该方法利用网页的重复结构和相似URL,将页面划分成不同的语义块,依据不同页面块之间URL的相似性识别出数据区域。实验结果表明,该方法能够提高数据区域识别的召回率和准确率。
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关键词
深层网
重复结构
相似
url
语义块
数据区域
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职称材料
题名
基于相似URL的深层网数据区域识别
被引量:
1
1
作者
孔燕燕
施化吉
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第2期48-50,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61003288)
文摘
针对深层网查询结果页面中噪音信息对数据区域识别的干扰问题,提出一种自动识别深层网查询结果数据区域的方法。该方法利用网页的重复结构和相似URL,将页面划分成不同的语义块,依据不同页面块之间URL的相似性识别出数据区域。实验结果表明,该方法能够提高数据区域识别的召回率和准确率。
关键词
深层网
重复结构
相似
url
语义块
数据区域
Keywords
Deep Web
repetitive structure
similar
url
semantic block
data region
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相似URL的深层网数据区域识别
孔燕燕
施化吉
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
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