-
题名物联网技术的多媒体实验室智能管理系统
被引量：12
- 1
-
-
作者
苏鑫
-
机构
聊城大学传媒技术学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第23期173-177,共5页
-
文摘
高校为培养具有创新性、高技能的新型人才建立了多种类的多媒体实验室,但是其管理还停留在人工管理阶段,效率低、安全性差,为解决这一问题,设计物联网技术的多媒体实验室智能管理系统。该系统感知层通过传感器等设备采集并感知数据,接入层将终端接入网络并处理感知层采集的数据,通过网络层将这些数据安全准确地传递至应用层,应用层中使用近距离搜索法降低各传感器采集的数据维度,在此基础上安全控制装置将这些数据存储或做出报警反馈,实现系统安全控制;各层相互协作,共同实现多媒体实验室的智能化管理。分析结果说明,该系统执行时间短,管理效率和安全性都较高,具有良好的智能管理效果。
-
关键词
物联网
多媒体
实验室
智能管理
相似系数矩阵
近距离搜索
-
Keywords
the Internet of Things
multimedia
laboratory
intelligent management
similarity coefficient matrix
close-range search
-
分类号
TN915.5-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP181
[电子电信—信息与通信工程]
-
-
题名合理进行多元分析——度量型多维尺度分析
- 2
-
-
作者
胡纯严
胡良平
-
机构
军事科学院研究生院
世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
-
出处
《四川精神卫生》
2023年第S01期85-91,共7页
-
文摘
本文目的是介绍与度量型多维尺度分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括度量型与多维尺度、应用场合、距离矩阵与相似系数矩阵、研究对象、拟合构图与构图、多维尺度分析的基本思想;计算方法涉及经典多维尺度分析和最小平方多维尺度分析;两个实例分别为“甘肃省12个主要城市之间的距离”和“8个测试项目之间的相关系数矩阵”;借助SAS软件,对两个实例分别进行了多维尺度分析,并对SAS输出结果做出了解释。
-
关键词
度量型
多维尺度
距离矩阵
相似系数矩阵
拟合构图
-
Keywords
Metric
Multidimensional scale
Distance matrix
Similarity coefficient matrix
Configuration
-
分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
-
-
题名基于标签相似度的不良信息多标签分类方法
被引量：8
- 3
-
-
作者
刘卓然
胡杨
刘骊
冯旭鹏
刘利军
黄青松
-
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学教育技术与网络中心
云南省计算机技术应用重点实验室
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第4期989-992,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(81360230)
国家科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目(13C26215305404)
-
文摘
在多标记分类中,标签与标签之间的相关关系是影响分类效果的一个重要因子。传统的经典多标签分类方法如BR算法、ML-KNN算法等,忽略了标签之间的相关关系对实际分类的影响,分类效果一直不能令人满意;面对类别关联度极高的不良信息的多标签分类,分类效果更是大打折扣。针对上述问题,通过改进经典的多标签分类算法RAk EL,首先根据训练文本计算出各标签之间的相似度系数,然后再根据自定义不良信息层次关系计算出综合标签相似度系数矩阵,最后在RAk EL算法投票过程中根据综合标签相似度与中心标签重新确定最终的结果标签集合。与传统的分类方法在真实的语料库上进行多标签分类效果对比,结果证明,该方法对不良信息分类具有较好的效果。
-
关键词
多标签分类
标签之间的相关关系
不良信息
中心标签
标签相似度系数矩阵
-
Keywords
multi-label classification
relationship between lables
bad information
similarity coefficient
similarity coefficient matrix between lables
-
分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
