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基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测 被引量：20
1
作者 贾嵘 蔡振华 康睿 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期145-148,共4页
系统边际电价是电力工业改革的关键因素之一,是电力市场的杠杆和核心内容。为克服神经网络预测法易陷入局部极小,隐层数不易确定,训练速度慢等问题,提出一种基于相似搜索和最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法,该方法对相似搜索... 系统边际电价是电力工业改革的关键因素之一,是电力市场的杠杆和核心内容。为克服神经网络预测法易陷入局部极小,隐层数不易确定,训练速度慢等问题,提出一种基于相似搜索和最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法,该方法对相似搜索得到的相似日的负荷—电价数据用最小二乘支持向量机建立电价预测模型,同时利用网格搜索和交叉验证自动选取最小二乘支持向量机相关参数。用美国加州电力市场的真实数据做实例验证结果表明该方法可有效提高预测精度。 展开更多
关键词 系统边际电价 电价预测 相似搜索 最小二乘支持向量机 网格搜索 交叉验证
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大规模时间序列数据库降维及相似搜索 被引量：20
2
作者 李爱国 覃征 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1467-1475,共9页
提出一种基于分段多项式表示(PPR)的时间序列数据库相似查询的系统化方法.PPR是一类基于线性多项式回归的正交变换.用PPR变换索引时间序列数据在理论上具备非漏报性质.文中分析了PPR的计算复杂性以及查询阈值的下界,并提出了一种衡量时... 提出一种基于分段多项式表示(PPR)的时间序列数据库相似查询的系统化方法.PPR是一类基于线性多项式回归的正交变换.用PPR变换索引时间序列数据在理论上具备非漏报性质.文中分析了PPR的计算复杂性以及查询阈值的下界,并提出了一种衡量时间序列相似查询算法之查询效率的定量指标.与基于离散傅立叶变换(DFT)和离散小波变换(DWT)的时间序列相似查询算法所作的对比实验表明,所提算法可以用低的索引结构维数获得高的查询效率. 展开更多
关键词 数据库 时间序列 相似搜索 数据挖掘 查询
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基于相似搜索和加权回归技术的短期电价预测 被引量：8
3
作者 李邦云 袁贵川 丁晓群 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期42-45,共4页
在电力市场环境下,进行准确的电价预测对市场中的各参与者有极其重要的意义。提出一种基于数据挖掘中的相似搜索技术和加权回归技术的短期电价预测方法,该方法简单、方便,对临近日和相似搜索所得到的相似日的负荷-电价数据用加权回归进... 在电力市场环境下,进行准确的电价预测对市场中的各参与者有极其重要的意义。提出一种基于数据挖掘中的相似搜索技术和加权回归技术的短期电价预测方法,该方法简单、方便,对临近日和相似搜索所得到的相似日的负荷-电价数据用加权回归进行电价预测。最后用美国加州电能交易所(CalPX)公布的真实数据得到的预测结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 电价预测 相似搜索 数据挖掘
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基于形状特征k-d树的多维时间序列相似搜索 被引量：11
4
作者 黄河 史忠植 郑征 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期2048-2056,共9页
多维时间序列是信息系统中一类重要的数据对象,相似搜索是其应用的一个核心.两个序列(子序列)相似度加以比较的常用方法是:将序列(子序列)转换成空间中的曲线,然后计算曲线间的欧几里德距离.这种方法的主要缺陷是它仅考虑了序列(子序列... 多维时间序列是信息系统中一类重要的数据对象,相似搜索是其应用的一个核心.两个序列(子序列)相似度加以比较的常用方法是:将序列(子序列)转换成空间中的曲线,然后计算曲线间的欧几里德距离.这种方法的主要缺陷是它仅考虑了序列(子序列)间的整体距离关系,而不能体现它们自身的局部变化.针对此问题,提出了一种新的可应用于多维时间序列的快速相似搜索方法.该方法将序列(子序列)的局部变化特性与检索结构(k-d树)结合起来,使得在搜索k-d树的同时实现了序列(子序列)的局部变化匹配,从而极大地提高了查询效率和正确率.实验结果表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 时间序列 相似搜索 欧氏距离 检索结构 K-D树
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时间序列数据的相似模式抽取 被引量：12
5
作者 李爱国 覃征 贺升平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1275-1278,共4页
提出一种基于多项式回归分析的相似性度量和时间序列相似模式抽取的系统化方法,其基本思路是用一个分段多项式回归模型近似一个时间序列,把原始序列映射到多项式系数张成的特征空间,并推导出此特征空间的欧几里德距离作为相似性度量,从... 提出一种基于多项式回归分析的相似性度量和时间序列相似模式抽取的系统化方法,其基本思路是用一个分段多项式回归模型近似一个时间序列,把原始序列映射到多项式系数张成的特征空间,并推导出此特征空间的欧几里德距离作为相似性度量,从而自然地把原始序列分为一个不重叠的有序子序列集合,然后对这个子序列集合进行聚类,得到一组不重叠的模式.所提方法还定义了不等长度时间序列相似的概念.说明了一些著名的分段直线表示(PLR)法是所提方法的特例,并给出了理论分析和实验结果. 展开更多
关键词 相似模式 时间序列 相似搜索 知识发现 多项式回归模型 模式提取 数据库
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基于城市用地性质的配网空间负荷预测研究 被引量：14
6
作者 杨军胜 彭石 +2 位作者 王承民 樊会从 林榕 《电测与仪表》 北大核心 2018年第11期30-34,共5页
配电网规划与城市的用地性质息息相关。基于城市的用地性质进行负荷分区,并将其与负荷预测相结合,使之成为空间负荷预测中负荷密度预测的依据,能够提高负荷预测的精度,也因此在配电网规划中具有实用价值。针对实际规划中存在的样本数据... 配电网规划与城市的用地性质息息相关。基于城市的用地性质进行负荷分区,并将其与负荷预测相结合,使之成为空间负荷预测中负荷密度预测的依据,能够提高负荷预测的精度,也因此在配电网规划中具有实用价值。针对实际规划中存在的样本数据充足和不足的情形,分别使用最小二乘法和相似搜索方法加以研究,使负荷密度预测有规可循,也是空间负荷预测的前提准备。 展开更多
关键词 配电网规划 负荷分类 空间负荷预测 相似搜索
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半结构化数据相似搜索的索引技术研究 被引量：11
7
作者 杨建武 陈晓鸥 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1219-1226,共8页
为了在海量、高维、动态的半结构化数据集上进行有效的相似搜索,该文提出一种采用聚类技术进行索引构建与更新的多路平衡树——CSS-树以及基于CSS-树的相似搜索与动态更新的算法.CSS-树借鉴SS+-树基于聚类进行节点组织与分裂的基本思想... 为了在海量、高维、动态的半结构化数据集上进行有效的相似搜索,该文提出一种采用聚类技术进行索引构建与更新的多路平衡树——CSS-树以及基于CSS-树的相似搜索与动态更新的算法.CSS-树借鉴SS+-树基于聚类进行节点组织与分裂的基本思想,避免了根据坐标维进行分裂时所要求的维不相关性,同时在节点组织、分裂算法和搜索算法等方面进行了改进,提出了新的搜索剪枝策略.实验表明,该结构及算法对海量半结构化数据相似搜索的效率明显优于传统算法. 展开更多
关键词 半结构化数据 相似搜索 索引 相似索引 聚类 数据挖掘 数据库 多路平衡树
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高效时序相似搜索技术 被引量：10
8
作者 冯玉才 蒋涛 +1 位作者 李国徽 朱虹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2107-2122,共16页
时序相似搜索被认为是将来最有前途的技术之一.然而,时序数据是典型的高维海量数据,如何开发高效算法非常关键.文中概述了时序相似搜索技术的研究现状和进展以及研究的主要内容,讨论了该技术的几个重要应用范例,并对一些典型算法进行了... 时序相似搜索被认为是将来最有前途的技术之一.然而,时序数据是典型的高维海量数据,如何开发高效算法非常关键.文中概述了时序相似搜索技术的研究现状和进展以及研究的主要内容,讨论了该技术的几个重要应用范例,并对一些典型算法进行了定量分析;然后重点论述了高效时序相似搜索的关键技术,包括边界过滤、三角不等式修剪、多辨析率检索方法、过滤精炼方案等.最后讨论并分析了时序的近似相似搜索技术.上述所有技术通过对比,其正面和反面都被深入分析.最后指出了存在的问题和未来的研究热点和方向. 展开更多
关键词 时间序列 相似搜索 高效搜索方法 子时间序列
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基于相似搜索和神经网络的日前市场边际电价预测 被引量：8
9
作者 李郁侠 石晓俊 +2 位作者 赵军科 段凌剑 高福荣 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期6-9,共4页
为了对电力市场次日系统边际电价(SMP)进行准确预测,本文根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络(ANN)工具建立了预测模型,其中相似搜索用来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用Matlab6.5中的神经网络工具实现该模型。采用美国... 为了对电力市场次日系统边际电价(SMP)进行准确预测,本文根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络(ANN)工具建立了预测模型,其中相似搜索用来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用Matlab6.5中的神经网络工具实现该模型。采用美国加州电力市场的历史数据进行实例计算,证明该方法对工作日SMP的预测效果较好,也证明了选择与预测日负荷相似或邻近日的历史数据进行网络训练方法的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 边际电价 相似搜索 神经网络
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基于倒排索引的文本相似搜索 被引量：4
10
作者 杨建武 陈晓鸥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1-3,共3页
根据文本向量的维分布的稀疏性,提出了基于倒排索引的文本相似搜索算法。该算法通过倒排索引进行维过滤,快速获得尽量小的目标集的超集。实验表明,在海量文本环境下,该方法虽略微损失准确度,但其速度远远高于传统基于多维索引的算法。
关键词 相似搜索 倒排索引 多维索引 文本相似搜索
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电力市场中周末边际电价预测方法研究 被引量：6
11
作者 李郁侠 石晓俊 +1 位作者 段凌剑 高福荣 《西安理工大学学报》 CAS 2005年第1期91-94,共4页
针对周末边际电价的特殊性,采用相似搜索和人工神经网络(ANN)建立了预测周末电力市场边际电价的数学模型,并运用Matlab6.5中的神经网络工具实现了预测模型。实例计算的结果表明该方法有效。
关键词 电力市场 电价预测 周末电价 相似搜索 神经网络
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基于提前终止的加速时间序列弯曲算法 被引量：10
12
作者 陈胜利 李俊奎 刘小东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1068-1071,共4页
动态时间弯曲(DTW)距离是时间序列相似搜索的一种重要距离度量,但其精确计算是一个性能瓶颈。针对此问题,提出一种名为EA_DTW的方法用于加速DTW距离的精确计算,该方法在计算累积距离矩阵中每个方格的距离时都判断其是否超过阈值,一旦超... 动态时间弯曲(DTW)距离是时间序列相似搜索的一种重要距离度量,但其精确计算是一个性能瓶颈。针对此问题,提出一种名为EA_DTW的方法用于加速DTW距离的精确计算,该方法在计算累积距离矩阵中每个方格的距离时都判断其是否超过阈值,一旦超过则提前终止其余相关方格的距离计算;并对EA_DTW的过程进行了理论分析。实验对比表明,EA_DTW能够提高DTW的计算效率,在阈值与DTW距离相比较小时更加明显。 展开更多
关键词 时间序列 相似搜索 动态弯曲距离 提前终止
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结构化对等计算系统中的高维相似搜索 被引量：6
13
作者 徐林昊 周傲英 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1982-1994,共13页
对等计算数据管理中的一个重要问题是如何有效地支持高维空间中的相似性搜索.文章采用了一种有效的空间划分策略,提出了一种基于Chord系统的相似搜索方法.首先,利用预先选定的代表点对整个数据空间进行划分,使得每个代表点对应唯一的一... 对等计算数据管理中的一个重要问题是如何有效地支持高维空间中的相似性搜索.文章采用了一种有效的空间划分策略,提出了一种基于Chord系统的相似搜索方法.首先,利用预先选定的代表点对整个数据空间进行划分,使得每个代表点对应唯一的一个子空间且所有子空间的体积之和等于整个数据空间的体积.然后,将这些代表点映射到一维区间,使得每个代表点被赋予一个唯一的标识.将代表点的标识作为Chord系统中的节点散列值,就构造出一种改进的Chord系统.最后,利用Chord系统的路由协议,以代表点的标识为查找键就可以访问到所有与搜索区域相交的子空间对应的节点.仿真实验表明,在查询处理代价和调节负载均衡方面,与现有的方法相比(如MUCK),文中提出的方法更加有效. 展开更多
关键词 对等计算 相似搜索 代表点 空间划分
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时序数据挖掘方法研究 被引量：4
14
作者 曾红月 姚敏 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第11期1999-2001,共3页
数据库知识发现的基本思想就是从数据中抽取有价值的信息,其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的要素,而这些信息对预测趋势和决策行为也许是十分有帮助的。时序数据挖掘是数据库知识发现研究中的重要分支之一。趋势分... 数据库知识发现的基本思想就是从数据中抽取有价值的信息,其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的要素,而这些信息对预测趋势和决策行为也许是十分有帮助的。时序数据挖掘是数据库知识发现研究中的重要分支之一。趋势分析与相似搜索是时序数据挖掘的主要技术与方法。通过趋势分析,可以制定出比较合理的长期或短期预测,从而为科学决策提供有效的依据;而在相似搜索中,采用了模糊匹配技术,符合人脑思维特性,因而更合理有效。 展开更多
关键词 时序数据 相似搜索 知识发现 数据库 模糊匹配 挖掘方法 帮助 信息 决策者 趋势分析
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基于相似搜索和神经网络的次日边际电价预测 被引量：2
15
作者 李郁侠 石晓俊 +1 位作者 段凌剑 高福荣 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期120-123,共4页
为了对电力市场次日系统边际电价(SMP)进行准确预测,根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络(ANN)工具建立了预测模型,其中相似搜索用来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用Matlab6.5中的神经网络工具实现该模型.采用美国加州... 为了对电力市场次日系统边际电价(SMP)进行准确预测,根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络(ANN)工具建立了预测模型,其中相似搜索用来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用Matlab6.5中的神经网络工具实现该模型.采用美国加州电力市场的历史数据进行实例计算,证明该方法对工作日SMP的预测效果较好,也证明了选择与预测日负荷相似或邻近日的历史数据进行网络训练方法的有效性. 展开更多
关键词 电力市场 电价预测 相似搜索 神经网络
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基于神经网络和相似搜索技术的电力价格钉预测方法 被引量：4
16
作者 朱宏伟 陈立东 +2 位作者 坂研 曹国臣 任正某 《东北电力大学学报》 2006年第2期24-30,共7页
电力市场中普遍存在“价格钉”,其特殊性给电价预测带来困难。通过对其特征和影响因素的分析,提出了一种基于神经网络和相似搜索技术的价格钉预测方法。首先,采用BP神经网络建立价格钉识别模型,对未来某一交易时段市场清算电价可能出现... 电力市场中普遍存在“价格钉”,其特殊性给电价预测带来困难。通过对其特征和影响因素的分析,提出了一种基于神经网络和相似搜索技术的价格钉预测方法。首先,采用BP神经网络建立价格钉识别模型,对未来某一交易时段市场清算电价可能出现的区间进行预测,并提供相应的置信度;其次,对判别为价格钉的时段采用相似搜索技术进行二次预测。采用澳大利亚昆士兰州电力市场2004年至2005年全年的电价数据进行训练和预测分析,结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 电价预测 价格钉 神经网络 相似搜索
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基于相似搜索与多开端重组的配电网两时间尺度无功协调控制 被引量：5
17
作者 薛蕾 井天军 +4 位作者 陈义 王江波 牛焕娜 王维洲 刘福潮 《电网与清洁能源》 2019年第5期10-19,共10页
规模化的分布式电源接入配电网后造成了电压高间歇性波动,影响了无功补偿设备的调节效果。提出基于相似搜索与多开端重组的多目标无功优化算法,考虑了非平滑补偿设备的日投切次数限制,加入变化的次数成本约束,调节尺度为1 h;DG和SVG的... 规模化的分布式电源接入配电网后造成了电压高间歇性波动,影响了无功补偿设备的调节效果。提出基于相似搜索与多开端重组的多目标无功优化算法,考虑了非平滑补偿设备的日投切次数限制,加入变化的次数成本约束,调节尺度为1 h;DG和SVG的实时平滑调节设备,调节尺度为5 min,进行超短期预测反馈调节,优化目标为电压偏差、网损和调控成本综合最优。求解算法采用改进的多目标粒子群算法,运用相似搜索技术,调用适用性最高的历史无功方案作为方案粒子加快算法的初期收敛速度;引用Pareto熵协调多目标间的适应度,同时依托Pareto解集存优能力,在算法收敛后期设计了多开端重组方法,进一步提高优化效果。经实际算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 短时间尺度 多目标 相似搜索 Pareto熵 多开端重组
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一种基于主存Δ-tree的高维数据自相似连接处理 被引量：4
18
作者 刘艳 郝忠孝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期995-1002,共8页
相似连接作为数据挖掘的基元,可被用来大幅度提高相似搜索、数据分析和数据挖掘的速度.大多数研究主要集中在大量基于磁盘数据的高维连接.目前计算机可得到的主存容量越来越大以及对空间连接的有效处理的需求表明,一大类问题的空间连接... 相似连接作为数据挖掘的基元,可被用来大幅度提高相似搜索、数据分析和数据挖掘的速度.大多数研究主要集中在大量基于磁盘数据的高维连接.目前计算机可得到的主存容量越来越大以及对空间连接的有效处理的需求表明,一大类问题的空间连接能够在主存中处理.Δ-tree是一个新提出的多层索引,已被证实优于其他主存索引.因此,以Δ-tree为基础,提出了一种空间连接算法Δ-tree-join,研究了它的性能,和目前最先进的算法EGO-join和EGO*-join进行了比较.结果显示Δ-tree-join的效率比它们有大幅度提高,是一种有效的连接方法. 展开更多
关键词 相似连接 高维空间 主存 数据挖掘 相似搜索
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基于最小二乘支持向量机的电力市场出清电价预测方法 被引量：4
19
作者 张明光 李艳 《电子测量技术》 2009年第1期53-55,共3页
针对神经网络存在结构较难确定,训练易陷入局部最小等问题,提出将最小二乘支持向量机和相似搜索用于预测出清电价。该方法对相似搜索得到的相似负荷日的数据用最小二乘支持向量机建立预测模型,采用美国New England ISO的真实数据做验证... 针对神经网络存在结构较难确定,训练易陷入局部最小等问题,提出将最小二乘支持向量机和相似搜索用于预测出清电价。该方法对相似搜索得到的相似负荷日的数据用最小二乘支持向量机建立预测模型,采用美国New England ISO的真实数据做验证,结果表明该方法比BP神经网络有更高的预测精度,是一种有效的预测方法。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 相似搜索 出清电价 电价预测
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基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测 被引量：2
20
作者 翁陈宇 陈维荣 罗小安 《电力科学与工程》 2007年第1期9-11,共3页
为了提高电价预测的准确性,提出一种基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测的方法。采用相似搜索原理来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用MATLAB7.0中的神经网络工具来实现该模型。采用澳大利亚维多利亚电力市场2002年1月1日至3... 为了提高电价预测的准确性,提出一种基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测的方法。采用相似搜索原理来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用MATLAB7.0中的神经网络工具来实现该模型。采用澳大利亚维多利亚电力市场2002年1月1日至3月17日共75天数据进行了实验分析,对3月11日～17日的各时段电价进行了预测,通过比较验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 电价预测 相似搜索 RBF神经网络
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