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基于相似性摘要算法的应用与研究
1
作者
肖锦琦
《现代计算机（中旬刊）》
2018年第1期15-18,共4页
算法可以将任意大小的数据转换成一段极短的摘要信息,并通过摘要信息计算两组数据的相似程度,在电子犯罪取证调查、恶意软件检测、垃圾邮件过滤等安全领域极具应用价值。将相似性摘要算法分为基于内容分割的分片哈希算法、特征提取算法...
算法可以将任意大小的数据转换成一段极短的摘要信息,并通过摘要信息计算两组数据的相似程度,在电子犯罪取证调查、恶意软件检测、垃圾邮件过滤等安全领域极具应用价值。将相似性摘要算法分为基于内容分割的分片哈希算法、特征提取算法以及局部敏感哈希算法等三个类别,分别讨论其特点和适用范围,以及在恶意软件以及文本文件等应用场景中测试相似性检测效果,同时指出现有算法的不足以及研究方向。
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关键词
相似性
摘要
局部敏感哈希
同源
性
检测
数据指纹
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题名
基于相似性摘要算法的应用与研究
1
作者
肖锦琦
机构
四川大学计算机学院
出处
《现代计算机（中旬刊）》
2018年第1期15-18,共4页
文摘
算法可以将任意大小的数据转换成一段极短的摘要信息,并通过摘要信息计算两组数据的相似程度,在电子犯罪取证调查、恶意软件检测、垃圾邮件过滤等安全领域极具应用价值。将相似性摘要算法分为基于内容分割的分片哈希算法、特征提取算法以及局部敏感哈希算法等三个类别,分别讨论其特点和适用范围,以及在恶意软件以及文本文件等应用场景中测试相似性检测效果,同时指出现有算法的不足以及研究方向。
关键词
相似性
摘要
局部敏感哈希
同源
性
检测
数据指纹
Keywords
Similarity Digest
Locality Sensitive Hashing
Homology Detection
Data Fingerprint
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
基于相似性摘要算法的应用与研究
肖锦琦
《现代计算机（中旬刊）》
2018
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