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基于动态阈值的视频场景切换检测 被引量:1
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作者 孙孟寒 任维政 《计算机系统应用》 2023年第2期234-241,共8页
视频场景切换检测在视频处理领域十分重要,优秀的视频场景切换检测算法对于视频的后续处理,包括信息标注与特征提取等都具有很大的意义.本文以传统的图像处理方法为基础,结合ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)快速特征描述子,分别... 视频场景切换检测在视频处理领域十分重要,优秀的视频场景切换检测算法对于视频的后续处理,包括信息标注与特征提取等都具有很大的意义.本文以传统的图像处理方法为基础,结合ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)快速特征描述子,分别实现图像的相似度估计.通过动态融合因子,将多种基本算法得到的相似度在完整算法中的价值量化,并根据邻帧相似度计算动态阈值,从而提高了算法的稳定性;另外通过流程规划,减少了算法中耗时长的部分的调用次数,最终实现了高效的视频场景切换检测.实验结果表明,视频场景切换检测的准确率有一定程度地提升. 展开更多
关键词 场景切换检测 图像特征 ORB 特征点提取 相似估计 动态因子
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连接位Minwise Hash算法的研究 被引量:3
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作者 袁鑫攀 龙军 +3 位作者 张祖平 罗跃逸 张昊 桂卫华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期883-890,共8页
在信息检索中,Minwise Hash算法用于估计集合的相似度.b位Minwise Hash则通过存储Hash值的b位来估计相似度,从而节省了存储空间和计算时间.基于b位Minwise Hash的理论框架提出了连接位Minwise Hash算法,给出了连接位的相似度无偏估计和... 在信息检索中,Minwise Hash算法用于估计集合的相似度.b位Minwise Hash则通过存储Hash值的b位来估计相似度,从而节省了存储空间和计算时间.基于b位Minwise Hash的理论框架提出了连接位Minwise Hash算法,给出了连接位的相似度无偏估计和存储因子.通过理论证明了连接位Minwise Hash算法不需要损失很大的精度却可以成倍地减少比对的次数,提升了算法的性能.理论分析和实验验证了此方法的有效性. 展开更多
关键词 相似性检测 相似估计 HASH 存储因子 连接位
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基于非局部均值的彩色图像去噪 被引量:2
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作者 郭全占 司丹丹 +1 位作者 胡园园 干宗良 《现代电子技术》 2013年第22期81-84,共4页
传统的彩色图像去噪算法通常是分层处理的,而忽略了彩色图像RGB通道之间的相关性,因此基于RGB通道联合相似度估计提出了一种新的彩色图像非局部均值去噪方法。在用非局部均值滤波对彩色图像进行去噪时,首先以目标像素为中心确定其支撑区... 传统的彩色图像去噪算法通常是分层处理的,而忽略了彩色图像RGB通道之间的相关性,因此基于RGB通道联合相似度估计提出了一种新的彩色图像非局部均值去噪方法。在用非局部均值滤波对彩色图像进行去噪时,首先以目标像素为中心确定其支撑区域,然后根据多通道联合相似度估计确定权重,最后采用逐块滤波的方法对每一层进行滤波。并且针对彩色图像中含有的高斯噪声提出了一种新的噪声参数估计方法。由实验结果可以看出该算法比传统的去噪算法在PSNR和FSIM方面都有提高。因此可以看出在图像去噪过程中考虑三通道之间的相关性是必要的,同时也证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 非局部均值 彩色图像去噪 RGB通道 相似估计
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大规模数据的集合相似度估计研究进展 被引量:1
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作者 何安娜 陈华辉 《无线通信技术》 2017年第4期1-5,共5页
相似度估计是实现近似集合检索的一个重要组成部分。针对于不用的相似度度量方式,主要有使用Jaccard相似度的Min Hash算法和基于海明距离的Sim Hash算法,它们是两种常用的大规模数据相似度度量技术。此外,还有基于集合包含度下的集合相... 相似度估计是实现近似集合检索的一个重要组成部分。针对于不用的相似度度量方式,主要有使用Jaccard相似度的Min Hash算法和基于海明距离的Sim Hash算法,它们是两种常用的大规模数据相似度度量技术。此外,还有基于集合包含度下的集合相似度估计算法。通过总结多篇已发表论文,详细地回顾了不同的相似度度量方式下的集合相似度估计方法。 展开更多
关键词 相似估计 MinHash 相似性检索 集合 SimHash
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改进指纹和LSC加权的恶意程序代码相似度估计算法 被引量:1
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作者 谷春英 张顺利 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第10期2871-2874,2879,共5页
恶意程序代码的相似度估计是恶意程序代码分析和检测的重要研究内容。现有的方法主要是对恶意程序代码进行属性计算或结构度量,但由于恶意程序代码结构的灵活性和恶意程序代码的伪装、恶意程序代码的相似度较难度量。提出了改进指纹和LS... 恶意程序代码的相似度估计是恶意程序代码分析和检测的重要研究内容。现有的方法主要是对恶意程序代码进行属性计算或结构度量,但由于恶意程序代码结构的灵活性和恶意程序代码的伪装、恶意程序代码的相似度较难度量。提出了改进指纹和LSC加权的恶意程序代码相似度估计算法。该算法首先对恶意程序代码进行函数作用域划分和标准化预处理,然后对其进行字串序列化,利用改进的指纹相似度来对恶意程序代码的相似度进行度量;同时结合最大公共字串匹配算法进行结构度量,并对其相似度计算结果进行加权,对恶意程序代码结构的相似度进行综合估计。实验以C语言结构的程序代码为例,利用折半查找算法生成恶意程序代码测试数据集进行算法有效性验证。仿真证明该算法具有较好的恶意程序代码相似度估算精度。 展开更多
关键词 恶意程序代码 相似估计 LSC算法 串匹配
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