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街道:重塑自由空间的可能性 被引量：4
1
作者 张宇星 《时代建筑》 2017年第6期12-17,共6页
街道可能是日常生活中最具有现实意义的自由空间,但街道正在被扭曲的资本力量所控制,成为了现代超级资本所构造的全球权力体系的一部分。人们需要重新将自由空间塑造为街道的核心价值,为此,文章提出未来街道的几种价值原型:集体街道、... 街道可能是日常生活中最具有现实意义的自由空间,但街道正在被扭曲的资本力量所控制,成为了现代超级资本所构造的全球权力体系的一部分。人们需要重新将自由空间塑造为街道的核心价值,为此,文章提出未来街道的几种价值原型:集体街道、落脚街道、"违章"街道、临时街道和原真街道。街道作为一个全面展示现代资本"自由生产"成就的巨大橱窗,已经为人们制造了最炫目多彩的奇观,但具体自由的生产(无穷无尽的物质生产、科技进步,民主权利等)并不一定会带给人们"全面自由"。我们应当从抽象自由的角度,将街道定义为抵抗"抽象权力"的主战场。也就是说:街道的真正价值,就是生产抽象自由。 展开更多
关键词 街道 自由空间 相互空间 空间生产 空间修复 具体自由 抽象自由
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基于核相互子空间法的番茄叶部病害快速识别模型 被引量：8
2
作者 张燕 李庆学 吴华瑞 《智慧农业（中英文）》 2020年第3期86-97,共12页
近年来,基于叶片图像的番茄病害识别研究受到广泛关注。本研究利用番茄叶部病害图像中病斑的颜色和纹理的差异,通过提取番茄病害叶片图像的颜色矩(CM)、颜色聚合向量(CCV)和方向梯度直方图(HOG)等颜色纹理特征,引入核相互子空间法(KMSM)... 近年来,基于叶片图像的番茄病害识别研究受到广泛关注。本研究利用番茄叶部病害图像中病斑的颜色和纹理的差异,通过提取番茄病害叶片图像的颜色矩(CM)、颜色聚合向量(CCV)和方向梯度直方图(HOG)等颜色纹理特征,引入核相互子空间法(KMSM),建立了番茄叶部病害快速识别模型(CCHK⁃MSM)。该模型首先通过高斯核函数,将从不同类别叶部病害图像数据中抽取的颜色及纹理特征映射到高维空间;然后对映射的高维空间进行主成分分析,建立非线性病害特征空间;最后基于非线性特征空间最小正则角对病害进行识别。本研究分别以公共农业病虫害数据集PlantVillage中的9种番茄病害类和1类健康番茄叶片图像,以及实际场景下采集的3种叶部病虫害图像数据集开展算法验证试验。基于PlantVillage的试验结果表明,当每类样本集数量为350张时,本研究所提出的CCHKMSM模型识别率达到100%,模型训练时间为0.1540 s,平均识别时间为0.013 s;同时,在样本数量150张到1000张的测试区间内,模型平均识别率为99.14%。该识别率高于其他典型的机器学习模型,与基于深度学习的识别方法相当。基于实际复杂场景下采集病害图像集的实验中,通过对原始图像切割分块后,对各病害的平均识别率为96.21%。试验结果表明,本研究提出的CCHKMSM模型识别准确率高且计算量小,其训练时间和测试时间都远低于深度学习等方法。该方法对系统要求低,具有在手持设备、边缘计算终端等低配置感知系统中的应用潜力。 展开更多
关键词 番茄叶片图像 病害快速识别 颜色纹理特征 核相互子空间法
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相互作用Fock空间中的离散时间量子Bernoulli噪声
3
作者 韩琦 王欢 +1 位作者 寇亚欣 白宁 《数学学报（中文版）》 CSCD 北大核心 2023年第6期1071-1078,共8页
本文提出一种新的离散时间下量子Bernoulli噪声(QBN),并将其引入到相互作用Fock空间中.首先,利用Bernoulli随机变量的量子分解,得到了湮灭、增生、保守算子.然后,构造了相互作用Fock空间中的量子Bernoulli噪声,讨论了它的性质.我们还找... 本文提出一种新的离散时间下量子Bernoulli噪声(QBN),并将其引入到相互作用Fock空间中.首先,利用Bernoulli随机变量的量子分解,得到了湮灭、增生、保守算子.然后,构造了相互作用Fock空间中的量子Bernoulli噪声,讨论了它的性质.我们还找到一个算子过程是适应的充要条件.最后,我们重新定义了关于QBN的适应算子过程的积分,并证明了适应算子的鞅性. 展开更多
关键词 Bernoulli噪声 相互作用Fock空间 量子分解 增生算子 湮灭算子
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随机变量的量子分解和增长图的渐近谱分布
4
作者 韩琦 寇亚欣 +1 位作者 韩娅楠 陆自强 《数学学报（中文版）》 CSCD 北大核心 2022年第4期657-664,共8页
本文给出了一般Bernoulli随机变量X的量子分解,三点路图m步返回路线条数的积分表示以及两类增长图-圈与完全二分图的渐近谱分布.这使得在量子概率框架下研究经典随机变量或经典概率分布成为可能,也在一定程度上展示了图的谱分析中的量... 本文给出了一般Bernoulli随机变量X的量子分解,三点路图m步返回路线条数的积分表示以及两类增长图-圈与完全二分图的渐近谱分布.这使得在量子概率框架下研究经典随机变量或经典概率分布成为可能,也在一定程度上展示了图的谱分析中的量子概率技巧. 展开更多
关键词 邻接矩阵 谱 相互作用Fock空间 代数概率空间 量子分解
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