直觉模糊C-均值聚类算法研究 被引量：19

1

作者 贺正洪 雷英杰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期847-850,856,共5页

鉴于直觉模糊集理论作为模糊理论的推广已得到广泛的应用,研究了将模糊C-均值聚类推广为直觉模糊C-均值聚类(IFCM)的途径和方法,分析了现有的几种IFCM算法,并提出了一种基于直觉模糊集的模糊C-均值聚类算法.该算法首先定义了直觉模糊集... 鉴于直觉模糊集理论作为模糊理论的推广已得到广泛的应用,研究了将模糊C-均值聚类推广为直觉模糊C-均值聚类(IFCM)的途径和方法,分析了现有的几种IFCM算法,并提出了一种基于直觉模糊集的模糊C-均值聚类算法.该算法首先定义了直觉模糊集之间的距离;然后构造了聚类的目标函数;最后给出了聚类算法步骤.将算法用于目标识别,实验结果表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 模糊c-均值聚类 模糊关系 直觉模糊集合 直觉模糊c-均值聚类

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基于直方图的图像模糊聚类分割算法 被引量：1

2

作者 刘梦娇 《电子科技》 2016年第11期107-111,共5页

针对传统模糊C-均值聚类算法对复杂的医学、遥感图像难以获得满意分割效果问题,将图像模糊C-均值聚类引入图像分割问题研究中,提出了基于直方图的图像模糊聚类快速分割算法。将越南学者Le提出的分布式图像模糊聚类算法目标函数进行简化... 针对传统模糊C-均值聚类算法对复杂的医学、遥感图像难以获得满意分割效果问题,将图像模糊C-均值聚类引入图像分割问题研究中,提出了基于直方图的图像模糊聚类快速分割算法。将越南学者Le提出的分布式图像模糊聚类算法目标函数进行简化,得到图像模糊聚类算法目标函数;采用拉格朗日乘子法获取其迭代求解所对应的隶属度、中立度、拒分度和聚类中心表达式,设计图像模糊聚类算法并对其收敛性进行了证明。通过复杂医学和遥感图像的分割测试结果表明,新的分割算法相比现有的模糊C-均值聚类分割算法和直觉模糊C-均值聚类分割算法具有更好的分割性能。 展开更多

关键词 模糊c-均值聚类 图像分割 直觉模糊c-均值聚类 图像模糊聚类

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基于目标函数的直觉模糊聚类图像分割方法 被引量：1

3

作者 向灿群 欧先锋 +4 位作者 张国云 湛西羊 罗百通 潘建武 李交杰 《成都工业学院学报》 2017年第3期1-5,共5页

针对模糊C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的直觉模糊C-均值聚类算法。该算法将纹理特征和直觉指数引入到目标函数,并给出改进的聚类目标函数,对其聚类目标函数最优化推导并得到新的隶属度和聚类中心迭代表达式,并... 针对模糊C-均值聚类分割算法易丢失图像细节的问题,提出一种改进的直觉模糊C-均值聚类算法。该算法将纹理特征和直觉指数引入到目标函数,并给出改进的聚类目标函数,对其聚类目标函数最优化推导并得到新的隶属度和聚类中心迭代表达式,并设计相应的图像分割算法,实验结果表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊c-均值聚类 直觉模糊集 纹理特征 图像分割

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基于直觉模糊C核均值聚类算法的合成孔径雷达图像变化检测 被引量：9

4

作者 宿强 杨景玉 王阳萍 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第19期262-269,共8页

针对合成孔径雷达图像中存在椒盐噪声影响变化检测精度的问题,在变化检测步骤中应用一种改进的直觉模糊C核均值聚类算法;首先运用代数运算方法——差值法、比值法、图像回归法,构建3幅光谱变化差异的图像,将3幅差异图像组成列向量;然后... 针对合成孔径雷达图像中存在椒盐噪声影响变化检测精度的问题,在变化检测步骤中应用一种改进的直觉模糊C核均值聚类算法;首先运用代数运算方法——差值法、比值法、图像回归法,构建3幅光谱变化差异的图像,将3幅差异图像组成列向量;然后使用主成分分析算法对差异图像构成的列向量进行特征提取;最后采用直觉模糊C核均值聚类算法获取影像变化图。实验结果表明:所用算法可以减小椒盐噪声对合成孔径雷达影像变化检测的影响,而且该算法能更好地保留特征信息,提高变化检测的精度。 展开更多

关键词 图像处理 合成孔径雷达 直觉模糊c核均值聚类 变化检测 主成分分析

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基于分布信息直觉模糊c均值聚类的红外图像分割算法 被引量：24

5

作者 王晓飞 胡凡奎 黄硕 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期120-129,共10页

针对传统的直觉模糊c均值聚类算法进行图像分割时对聚类中心敏感导致最终聚类精度低、细节保留性差、时间复杂度较大等不足,提出了一种适用于电力设备红外图像分割的基于分布信息的直觉模糊c均值聚类算法。红外图像中高强度的非目标对... 针对传统的直觉模糊c均值聚类算法进行图像分割时对聚类中心敏感导致最终聚类精度低、细节保留性差、时间复杂度较大等不足,提出了一种适用于电力设备红外图像分割的基于分布信息的直觉模糊c均值聚类算法。红外图像中高强度的非目标对象与图像强度不均匀对图像分割有较强干扰,所提算法能有效抑制该干扰。首先,将高斯模型引入电力设备的全局空间分布信息中以改进IFCM算法;其次,利用局部空间信息的空间算子优化隶属函数来解决边缘模糊和图像强度不均匀问题。经过对Terravic动态红外数据库与包含300幅电力设备红外图像的数据集进行实验,相对区域错误率在10%左右,受模糊因子m变化影响较小,验证了所提算法在有效性与适用性上明显优于其他对比算法。 展开更多

关键词 直觉模糊c均值聚类 红外图像 高斯模型 局部信息

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基于改进SIFCM和区域生长的三维CT图像缺陷体积测量 被引量：2

6

作者 张理泽 沈宽 张博 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期77-85,共9页

针对工件三维CT图像中孔洞和空腔缺陷体积测量问题,本文提出了一种基于改进型空间直觉模糊C均值聚类(NL-SIFCM)和三维区域生长的内部缺陷体积自动测量算法。首先对采集得到三维CT图像进行预处理;随后使用NL-SIFCM在三维CT图像上分割得... 针对工件三维CT图像中孔洞和空腔缺陷体积测量问题,本文提出了一种基于改进型空间直觉模糊C均值聚类(NL-SIFCM)和三维区域生长的内部缺陷体积自动测量算法。首先对采集得到三维CT图像进行预处理;随后使用NL-SIFCM在三维CT图像上分割得到二值化缺陷图像组,同时针对三维CT图像切片间具有空间相似性改进得到快速算法;最后对二值化图像组进行三维区域生长得到缺陷体素数和空间结构,并将缺陷空间结构显示于三维可视化软件中辅助检测人员分析缺陷。实验结果表明,对用于模拟缺陷的标准球体积测量值相对误差在1.0%以内,具有较高测量精度;并通过实际工件检测验证了该算法适用性可有效满足CT检测需求。 展开更多

关键词 三维cT图像 体积测量 空间直觉模糊c均值聚类 三维区域生长

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基于自适应模糊神经网络的机器人焊接焊缝外形预测方法 被引量：4

7

作者 陶永 兰江波 +4 位作者 任帆 王田苗 江山 高赫 温宇方 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3643-3651,共9页

为提高机器人焊接焊缝外形预测的准确性,提出一种基于直觉模糊C均值聚类和自适应惯性权重粒子群算法(IFCM-APSO)相融合的模糊神经网络焊缝外形预测方法。该方法以T型焊缝的焊脚宽度和焊高高度作为评价标准,选择影响焊接质量的焊接速率... 为提高机器人焊接焊缝外形预测的准确性,提出一种基于直觉模糊C均值聚类和自适应惯性权重粒子群算法(IFCM-APSO)相融合的模糊神经网络焊缝外形预测方法。该方法以T型焊缝的焊脚宽度和焊高高度作为评价标准,选择影响焊接质量的焊接速率、激光功率、送丝速率和保护气体流量这4种变量作为输入参数,对自适应模糊神经网络中隶属函数的中心值和宽度进行优化,以保证机器人焊接的输入和输出参数具有较好的拟合性。最后,经过仿真和实验表明,所提出焊缝外形预测方法能较好地对机器人焊接的输入和输出参数进行非线性拟合,提高了其全局搜索能力和收敛速度,解决了传统模糊神经网络训练过程中容易陷入局部极小点的问题。 展开更多

关键词 直觉模糊c均值聚类 惯性权重粒子群算法 自适应模糊神经网络 机器人焊接 焊缝外形预测

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基于直觉模糊C均值聚类的红外图像缺陷检测 被引量：3

8

作者 王禄祥 张志杰 +1 位作者 汪权 陈昊泽 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第11期1220-1227,共8页

红外热成像技术常被用来检测碳纤维增强复合材料的内部缺陷,但常用的光学热源加热效率低,需要近距离加热试件。激光具有能量集中、衰减小的优点,其作为加热源有助于实现远距离检测。本文介绍了线激光扫描红外热成像无损检测技术,并对加... 红外热成像技术常被用来检测碳纤维增强复合材料的内部缺陷,但常用的光学热源加热效率低,需要近距离加热试件。激光具有能量集中、衰减小的优点,其作为加热源有助于实现远距离检测。本文介绍了线激光扫描红外热成像无损检测技术,并对加热过程中材料内部热传导进行了分析。其次,针对红外图像均匀性差、对比度弱,不利于缺陷特征提取的问题,本文引入基于直觉模糊C均值聚类算法的图像分割方法来提取缺陷边缘,与K-Means聚类方法相比,该方法可以提升缺陷模糊边缘的识别和检测能力,保留更多图像的细节信息,有助于准确提取缺陷边缘特征。 展开更多

关键词 碳纤维增强复合材料 红外热成像 无损检测 直觉模糊c均值聚类

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基于X射线微焦CT的燃料颗粒空间距离自动测量方法

9

作者 张小刚 张理泽 +3 位作者 俞东宝 许娟 卢艳平 沈宽 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期277-286,共10页

在某燃料元件产品中燃料颗粒随机弥散分布在非金属材料中,表征燃料颗粒的分布状况进而评估产品工艺质量具有重要意义。针对该问题,对三维空间内相邻燃料颗粒的间距测量进行了研究,使用X射线微焦计算机层析成像(CT)对该类产品进行了三维... 在某燃料元件产品中燃料颗粒随机弥散分布在非金属材料中,表征燃料颗粒的分布状况进而评估产品工艺质量具有重要意义。针对该问题,对三维空间内相邻燃料颗粒的间距测量进行了研究,使用X射线微焦计算机层析成像(CT)对该类产品进行了三维扫描成像,从而得到了三维CT图像。在三维CT图像的基础上,提出了一种结合改进型空间直觉模糊C均值聚类和三维区域生长的自动算法,用于分割图像中的燃料颗粒以得到每个燃料颗粒的空间结构。然后,通过计算质心获得燃料颗粒的中心坐标,进而自动计算出相邻燃料颗粒的空间距离。通过仿真实验验证了所提算法的可行性,通过标准球实验验证了测量误差,并通过实际燃料元件测试了相邻燃料颗粒间距的自动测量,表明了所提方法对燃料颗粒间距测量的有效性。 展开更多

关键词 X射线光学 燃料颗粒 X射线微焦计算机层析成像 空间直觉模糊c均值聚类 区域生长 三维分割 间距自动测量

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聚类中心模型在某水闸枢纽工程评标中的应用 被引量：3

10

作者 尤超 李俊宏 董明娟 《水电能源科学》 北大核心 2013年第12期221-224,共4页

为提高水利工程评标结果的准确性,在水利评标决策中引入直觉模糊集和聚类理论,构建了基于模糊聚类分析的聚类中心模型。利用直觉模糊c均值聚类算法对不同专家的评分进行聚类分析,采用直觉模糊加权平均算子(IFAWA)聚合聚类分析结果,得到... 为提高水利工程评标结果的准确性,在水利评标决策中引入直觉模糊集和聚类理论,构建了基于模糊聚类分析的聚类中心模型。利用直觉模糊c均值聚类算法对不同专家的评分进行聚类分析,采用直觉模糊加权平均算子(IFAWA)聚合聚类分析结果,得到各方案的最终评分值,据此确定投标方案的优劣顺序。结果表明,在专家有意影响评标公正性或专家水平参差不齐等情况下,该模型相对传统评标模型更加科学合理可信。 展开更多

关键词 水利工程评标 聚类中心模型 直觉模糊c均值聚类算法 直觉模糊集

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结合变化向量分析和直觉模糊聚类的遥感影像变化检测方法 被引量：3

11

作者 季欣然 黄亮 陈朋弟 《全球定位系统》 CSCD 2020年第6期100-106,共7页

针对多时相遥感影像变化检测存在数据不确定性、检测精度不高等问题,提出了一种结合变化向量分析(CVA)和直觉模糊C均值聚类算法(IFCM)的多时相遥感影像变化检测方法.首先通过CVA构建两个时相遥感影像的差异影像;然后采用直觉模糊C均值... 针对多时相遥感影像变化检测存在数据不确定性、检测精度不高等问题,提出了一种结合变化向量分析(CVA)和直觉模糊C均值聚类算法(IFCM)的多时相遥感影像变化检测方法.首先通过CVA构建两个时相遥感影像的差异影像;然后采用直觉模糊C均值聚类算法对差异影像进行聚类得出变化区域和未变化区域;最后对变化检测结果进行二值化处理并进行精度评价.选取两个时相的高分一号遥感影像和Szada数据集影像作为实验数据.实验结果表明,采用提出的方法可有效解决传统方法存在的数据不确定性问题,变化检测精度达到了95.92%和92.70%,是一种可行的遥感影像变化检测方法.研究结果可用于森林动态变化监测、土地复垦利用规划变化分析以及灾损评估. 展开更多

关键词 直觉模糊c均值聚类 变化向量分析 变化检测 高分一号卫星 遥感影像

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居民低碳通勤出行的主观态度识别及影响分析 被引量：3

12

作者 吴文静 孙刃超 +1 位作者 宗芳 贾洪飞 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期53-58,共6页

基于已有的居民低碳通勤出行SP数据,应用直觉模糊C均值聚类算法对样本进行聚类,识别居民对低碳通勤出行所持有的主观态度类型。构建不同类型居民低碳通勤出行意愿的MIMIC模型,研究持有不同主观态度的群体其行为意愿形成机理的差异性。... 基于已有的居民低碳通勤出行SP数据,应用直觉模糊C均值聚类算法对样本进行聚类,识别居民对低碳通勤出行所持有的主观态度类型。构建不同类型居民低碳通勤出行意愿的MIMIC模型,研究持有不同主观态度的群体其行为意愿形成机理的差异性。研究结果表明:居民低碳通勤出行的主观态度可划分为积极、中立、消极三类;主观态度与个体出行方式选择和低碳通勤出行意愿之间均存在相关性;持有不同主观态度的群体,作用于其行为意向的影响因素的构成,影响因素对行为意愿作用的路径,作用强度存在差异性。 展开更多

关键词 交通工程 主观态度识别 直觉模糊c均值聚类 MIMIc模型 低碳出行

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数据缺失下的IFCM-Slope One协同过滤推荐算法 被引量：3

13

作者 张艳菊 陆畅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第9期185-188,共4页

为了提高数据缺失情况下的推荐准确性,保证服务的质量,给用户提供更加准确与实时的个性化信息,文章将直觉模糊C均值聚类(IFCM)和协同过滤推荐算法相结合,构建了IFCM-Slope One协同过滤推荐算法。通过引入直觉模糊C均值聚类对用户进行分... 为了提高数据缺失情况下的推荐准确性,保证服务的质量,给用户提供更加准确与实时的个性化信息,文章将直觉模糊C均值聚类(IFCM)和协同过滤推荐算法相结合,构建了IFCM-Slope One协同过滤推荐算法。通过引入直觉模糊C均值聚类对用户进行分类,减小邻居用户的搜索范围,降低计算的复杂度,再利用Slope One对用户喜好矩阵缺失数据进行填补,避免由于数据缺失导致推荐偏差,最后基于协同过滤推荐算法计算相似邻居集,并将相似邻居集中的用户喜好隶属度进行从大到小的排序,形成Top-n项目推荐集,生成用户推荐结果。 展开更多

关键词 直觉模糊c均值聚类(IFcM) 协同过滤推荐 Slope One

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改进型云计算VM资源调度方法 被引量：2

14

作者 刘丰年 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期64-70,共7页

针对云计算框架中VM资源调度问题,提出一种改进型云计算VM资源调度方法。首先,将直觉模糊机制和Canopy算法融入传统的模糊c均值聚类算法,设计一种改进型直觉模糊c均值聚类算法,用以完成对用户任务请求进行聚类;其次,设计一种改进型粒子... 针对云计算框架中VM资源调度问题,提出一种改进型云计算VM资源调度方法。首先,将直觉模糊机制和Canopy算法融入传统的模糊c均值聚类算法,设计一种改进型直觉模糊c均值聚类算法,用以完成对用户任务请求进行聚类;其次,设计一种改进型粒子群算法,对云计算中的VM资源进行分配。通过在Cloudsim平台上的仿真实验结果表明,本文方法无论在资源调度效率,还是收敛性效果方面均优于经典调度方法,预期可以作为云计算框架中一种有效的资源调度方案。 展开更多

关键词 资源调度 直觉模糊c均值聚类 粒子群优化 任务聚类 适应度

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基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法 被引量：1

15

作者 刘守生 王忠 张露 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期56-59,共4页

针对一般直觉模糊C均值聚类算法在寻优过程中易陷入局部最优解的问题,利用遗传算法具备全局寻优的优点,提出了一种基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法。在该算法中聚类中心为直觉模糊数,这使得遗传过程中个体信息变得复杂,进而增大了... 针对一般直觉模糊C均值聚类算法在寻优过程中易陷入局部最优解的问题,利用遗传算法具备全局寻优的优点,提出了一种基于遗传算法的直觉模糊C均值聚类算法。在该算法中聚类中心为直觉模糊数,这使得遗传过程中个体信息变得复杂,进而增大了约束问题的处理难度。本文对产生的个体采用适时分段的归一化方法,很好地解决了该问题。仿真结果表明该算法所得聚类结果不仅准确而且更为细致。 展开更多

关键词 直觉模糊集 直觉模糊c均值聚类 遗传算法

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基于直觉模糊集下的工程评标研究

16

作者 董明娟 《电子测试》 2018年第17期42-43,45,共3页

本文从运筹学与管理学角度出发,将投标文件的评审看成一个多属性决策问题,利用直觉模糊c均值聚类算法良好的数据处理能力,采用直觉模糊算术加权平均算子和多属性决策方法,建立了基于直觉模糊集下的多属性决策模型。

关键词 多属性决策 直觉模糊c均值聚类 直觉模糊集

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基于知识量加权的直觉模糊均值聚类方法 被引量：1

17

作者 郭凯红 吴峥 李冬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1088-1094,共7页

针对聚类算法中特征数据对聚类中心贡献的差异性及算法对初始聚类中心的敏感性等问题,提出一种基于知识量加权的直觉模糊均值聚类方法。首先将原始数据集直觉模糊化并改进最新的直觉模糊知识测度计算知识量,据此实现数据集特征加权,再... 针对聚类算法中特征数据对聚类中心贡献的差异性及算法对初始聚类中心的敏感性等问题,提出一种基于知识量加权的直觉模糊均值聚类方法。首先将原始数据集直觉模糊化并改进最新的直觉模糊知识测度计算知识量,据此实现数据集特征加权,再利用核空间密度与核距离初始化聚类中心,以提高高维特征数据集的计算精度与聚类效率,最后基于类间样本距离与最小知识量原理建立聚类优化模型,得到最优迭代算法。基于UCI人工数据集的实验结果表明,所提方法较大程度地提高了聚类的准确性与迭代效率,分类正确率及执行效率分别平均提高了10.63%和31.75%,且具有良好的普适性和稳定性。该方法首次将知识测度新理论引入模糊聚类并取得优良效果,为该理论在其他相关领域的潜在应用开创了新例。 展开更多

关键词 知识测度 直觉模糊均值聚类算法 数据加权 聚类中心初始化

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