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基于Hough一维变换的直线检测算法 被引量:42
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作者 张振杰 郝向阳 +1 位作者 刘松林 程传奇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期158-165,共8页
针对标准Hough变换直线检测存在的问题,提出了一种基于Hough一维空间变换的直线检测算法。对图像进行边缘检测,将互不连通的边缘进行分组;利用Hough一维空间变换对边缘组进行直线检测并编组,降低了算法和空间复杂度;通过对直线组进行精... 针对标准Hough变换直线检测存在的问题,提出了一种基于Hough一维空间变换的直线检测算法。对图像进行边缘检测,将互不连通的边缘进行分组;利用Hough一维空间变换对边缘组进行直线检测并编组,降低了算法和空间复杂度;通过对直线组进行精确处理,解决了过连接、端点确定和检测精度存在的问题。实验结果表明:该算法有效地解决了标准Hough变换算法中存在的问题,降低了误检率和漏检率,提高了直线检测精度,能够实现对不同类型影像数据的直线检测处理。 展开更多
关键词 测量 直线检测 Hough一维空间变换 边缘编组 直线编组
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复杂背景下电力线自动提取算法 被引量:22
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作者 赵乐 王先培 +3 位作者 代荡荡 龙嘉川 田猛 朱国威 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期218-227,共10页
为从具有复杂背景的无人机航拍图像中准确完整地提取电力线,提出了一种结合改进Ratio算子和改进Hough变换的电力线提取新方法,命名为基于比率算子聚类和霍夫变换编组的方法(ratio-basedclusteringand hough-basedgrouping,RCHG)。首先采... 为从具有复杂背景的无人机航拍图像中准确完整地提取电力线,提出了一种结合改进Ratio算子和改进Hough变换的电力线提取新方法,命名为基于比率算子聚类和霍夫变换编组的方法(ratio-basedclusteringand hough-basedgrouping,RCHG)。首先采用Ratio算子进行电力线边缘检测,在综合考虑电力线连续性和噪声抑制能力的理念下,给出了线特征检测阈值的参考范围。然后,对边缘图像进行四连通聚类分析,消除大部分背景噪声。最后,采用Hough变换提取电力线,进一步设计直线段聚类算法,对提取结果进行直线编组并进行最小二乘拟合处理,以解决电力线断裂和重叠的问题。实验结果表明,相比传统Ratio算子结合Hough变换的方法及Line Segment Detector(LSD)算法,所提方法具有更好的抗噪性能和更高的电力线提取精度,能从具有复杂背景的无人机航拍图像中准确完整地提取出电力线,有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 电力线检测与提取 RCHG Ratio算子 四连通聚类分析 HOUGH变换 直线编组
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无人机影像中直线类电力线检测算法研究 被引量:7
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作者 李朋月 郝向阳 +2 位作者 李建胜 杨戬峰 王高杰 《电子测量技术》 2019年第19期148-153,共6页
随着无人机技术的高速发展,无人机巡航环境中的障碍物检测成为热点。针对目前复杂环境下直线类障碍物检测准确率低、精度差的问题,提出了一种基于像素梯度和距离编组的直线类电力线检测算法。首先结合图像灰度特征提取图像直线边缘点,... 随着无人机技术的高速发展,无人机巡航环境中的障碍物检测成为热点。针对目前复杂环境下直线类障碍物检测准确率低、精度差的问题,提出了一种基于像素梯度和距离编组的直线类电力线检测算法。首先结合图像灰度特征提取图像直线边缘点,根据图像电力线特征构建直线支撑区域并对其进行调整,为改善图像电力线检测断裂的问题,最后根据直线间的距离度量完成直线段的编组和拟合,实现复杂背景环境中直线类电力线的检测。通过实验证明,算法有效解决了无人机复杂背景环境电力线图像中直线的误检、断裂与漏检问题,降低了光照变化对电力线的检测影响,提高了电力线检测的鲁棒性。 展开更多
关键词 电力线检测 灰度特征 边缘检测 直线编组 无人机影像
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基于直线编组的直角多边形拟合算法 被引量:2
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作者 王华 《测绘与空间地理信息》 2019年第2期4-7,共4页
提取建筑物时,图像的不准确分割或点云的随机性分布导致轮廓线不规整,需进一步拟合。目前常用方法为角点定位法和最小外接矩形拟合法,前者很难将相邻边界线拟合为正交状态,后者对于凹凸角较多的复杂建筑物轮廓拟合效果不佳。本文提出基... 提取建筑物时,图像的不准确分割或点云的随机性分布导致轮廓线不规整,需进一步拟合。目前常用方法为角点定位法和最小外接矩形拟合法,前者很难将相邻边界线拟合为正交状态,后者对于凹凸角较多的复杂建筑物轮廓拟合效果不佳。本文提出基于直线编组的直角多边形拟合算法,根据轮廓线的主方向将提取直线段分为两组,再根据直线段组的实际情况选择适用的策略进行拟合。实验证明,该方法不仅能够保持多边形的正交性,而且对于复杂轮廓有很好的拟合能力,实用性强。 展开更多
关键词 多边形拟合 直线编组 建筑物轮廓提取
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几何特性的直线编组匹配算法
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作者 李钢 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第11期1382-1390,共9页
针对传统直线编组匹配算法中存在的数据计算量大,效率低等问题,提出了一种新的基于几何特性的直线编组匹配算法。该算法在定义线段对无向二元关系和有向二元关系的基础上,在粗匹配阶段计算所有线段对的无向不相似度,并采用双阈值生成候... 针对传统直线编组匹配算法中存在的数据计算量大,效率低等问题,提出了一种新的基于几何特性的直线编组匹配算法。该算法在定义线段对无向二元关系和有向二元关系的基础上,在粗匹配阶段计算所有线段对的无向不相似度,并采用双阈值生成候选线段组集合,再在精匹配阶段计算各个候选线段组的有向不相似度,最后结合两种不相似度生成最终的匹配线段组结果。与基于向量的特征直线匹配算法和基于几何特征二元关系的直线匹配算法相比,该算法在粗匹配阶段采用了双阈值设计,比只采用单阈值方法耗时更少,在精匹配阶段能有效地过滤掉不合理的候选线段组,得到最佳匹配结果。实验结果表明,所提算法不仅可行、高效,且效果更好。 展开更多
关键词 直线匹配 几何特性 直线编组 二元关系 线段对
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Matlab环境下直线特征匹配中笛卡尔积的应用
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作者 胡海霞 李钢 《宜春学院学报》 2015年第12期42-45,共4页
针对传统的图像间直线特征编组匹配算法中采用笛卡尔积运算存在的计算量巨大、计算复杂等问题,本文提出了一种改进的采用分步笛卡尔积运算方法运用于直线匹配的算法,大大减少了候选线段集数量,提高了整个匹配的效率。实验数据和结果进... 针对传统的图像间直线特征编组匹配算法中采用笛卡尔积运算存在的计算量巨大、计算复杂等问题,本文提出了一种改进的采用分步笛卡尔积运算方法运用于直线匹配的算法,大大减少了候选线段集数量,提高了整个匹配的效率。实验数据和结果进一步验证了该算法的高效性和有效性。 展开更多
关键词 笛卡尔积 直线特征匹配 直线编组 MATLAB
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基于直线组仿射不变特征的自动目标识别算法 被引量:2
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作者 焦安波 邵立云 +3 位作者 李晨曦 马俊凯 王学娟 罗海波(指导) 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第S2期148-154,共7页
为了提高基于异源模板匹配的自动目标识别方法的精度和准确率,提出了一种采用直线组几何基元的图像匹配算法,该算法利用直线组表示目标,利用直线组中各条直线构成的三角形面积之比作为描述直线组的特征量,在所有候选直线组中找到与目标... 为了提高基于异源模板匹配的自动目标识别方法的精度和准确率,提出了一种采用直线组几何基元的图像匹配算法,该算法利用直线组表示目标,利用直线组中各条直线构成的三角形面积之比作为描述直线组的特征量,在所有候选直线组中找到与目标匹配的最佳直线组,并确定组内直线的一一对应关系,求出模板图与实时图中的同名点,最后利用同名点检测出实时图中目标的位置;此外,还提出了一种在实时图中进行直线提纯的方法。该方法可以提出实时图中的主要直线,为文中所提算法的精确性提供了保障。实验结果表明:文中提出方法具有较高的匹配精度和准确率。 展开更多
关键词 红外成像制导 自动目标识别 异源图像 直线编组特征
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基于感知组织的直线段编组方法 被引量:5
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作者 席学强 翟为刚 卢利斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第6期64-67,共4页
直线段是计算机视觉中常用的一种中层符号表示。将对应于同一实际目标结构的那些直线段组织在一起 ,不但可减少符号数量 ,还可利用符号之间的内在关系来纠正一部分错误。根据人类视觉感知组织的规律 ,研究了利用直线段之间的邻近、共线... 直线段是计算机视觉中常用的一种中层符号表示。将对应于同一实际目标结构的那些直线段组织在一起 ,不但可减少符号数量 ,还可利用符号之间的内在关系来纠正一部分错误。根据人类视觉感知组织的规律 ,研究了利用直线段之间的邻近、共线、交会、平行及对称等非偶然特性实现编组的方法。该方法利用多特征融合的手段处理多个证据 ,并用信任函数表示各编组特征对连接、对称或交会等命题的支持程度 ,没有设置任何固定门限。对仿真图像与室外真实图像的实验显示了该算法的良好效果。 展开更多
关键词 感知组织 直线编组方法 计算机视觉 证据理论 图像分割
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直线特征立体匹配中的不确定性问题 被引量:6
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作者 王继阳 文贡坚 李德仁 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期641-647,共7页
直线特征断裂和提取不完整、过提取是直线特征提取结果中常见的不确定性问题,是影响直线特征立体匹配结果的关键因素。提出一种以边缘检测结果为依据定量描述这些不确定性的方法,依据已提取直线特征延长线附近边缘点分布,定义直线特征... 直线特征断裂和提取不完整、过提取是直线特征提取结果中常见的不确定性问题,是影响直线特征立体匹配结果的关键因素。提出一种以边缘检测结果为依据定量描述这些不确定性的方法,依据已提取直线特征延长线附近边缘点分布,定义直线特征端点定位的概率密度函数,以单条直线特征的不确定性描述为基础,计算断裂直线特征编组假设的可靠性测度,进而计算用于衡量立体图像中任意两条直线特征匹配假设可靠性的核线约束测度和灰度相似性测度。应用真实遥感立体图像,对比已有方法,结果证明了本文方法能够有效提高直线特征匹配结果对于两类直线特征提取不确定性问题的抑制能力。 展开更多
关键词 不确定性 直线特征匹配 核线约束 直线特征提取 灰度相似性 断裂直线特征编组
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直线立体匹配中遮挡问题的解 被引量:1
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作者 王继阳 文贡坚 李德仁 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期5-7,共3页
遮挡会引起不同视角图像中特征间"一配多"和"多配多"的复杂对应关系,是特征立体匹配面临的主要难题之一。本文提出一个遮挡存在条件下直线特征间对应关系的求解模型,在此基础上实现了一种能够完整建立各种对应关系... 遮挡会引起不同视角图像中特征间"一配多"和"多配多"的复杂对应关系,是特征立体匹配面临的主要难题之一。本文提出一个遮挡存在条件下直线特征间对应关系的求解模型,在此基础上实现了一种能够完整建立各种对应关系的直线立体匹配算法。 展开更多
关键词 直线立体匹配 复杂对应性 遮挡 直线特征编组
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