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题名搜索二维运动轨迹的方法研究
被引量：2
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作者
周绍光
郭锡福
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机构
南京理工大学动力工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
1999年第10期928-932,共5页
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文摘
进行多目标轨迹测量数据处理的过程中，需要在平面内搜索出每一目标的二维轨迹投影．本文提出了进行这种搜索的一套系统方法，详细地论述了方法的原理及编程思想，并给出计算机仿真结果．
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关键词
多目标轨迹测量
摄影交会测量
曲线搜索
直线搜索
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Keywords
Multiple trajectory measurement
Photiographic intersection
Curve detection
Line detection
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分类号
V556.5
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
V525
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题名约束聚类算法的多目标QR码定位识别方法
被引量：1
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作者
王华
赵伟甫
张爽
高金刚
刘孝峰
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机构
长春工业大学机电工程学院
长春工程学院机电工程学院
中车长春轨道客车股份有限公司工业规划发展部
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第5期243-247,271,共6页
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基金
吉林省科技发展计划项目(20200401107GX,20190302024GX)
吉林省教育厅“十三五”科研规划项目(JJKH20200611KJ)。
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文摘
在轮对智能选配系统中,为提高轮对零部件的录入效率,提出多目标环境下对单个QR码的定位识别算法。针对使用聚类算法对其进行具有二维码特征的最优聚类问题,通过预先设定簇个数以及初始聚类点,并在其基础上加入单个QR码的特征作为约束,对聚类算法进行改进。实验表明,相比于现有技术方案,在多目标QR码识别需求下,此方法能够降低QR码识别产品的生产成本,识别率达96%,实现了多目标QR码的同时识别。
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关键词
多目标QR码
约束聚类算法
直线搜索
分割
识别
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Keywords
Multi-QR code
Constrained clustering algorithm
Linear search
Segmentation
Recognition
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名黄金分割法的越界现象及其消除
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作者
徐竹云
王英敏
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机构
东北工学院采矿系
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出处
《东北工学院学报》
CSCD
1991年第5期445-448,共4页
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文摘
在复杂矿井通风网络优化计算中,发现了黄金分割法的越界现象。分析了其产生的原因。改进后的算法,既可避免越界现象的发生,又不增加函数的计算次数。
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关键词
黄金分割法
直线搜索
越界现象
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Keywords
algorithm,linear search,golden section,boundary overstepping.
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于序列凸优化的多约束轨迹快速优化
被引量：6
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作者
杨奔
李天任
马晓媛
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机构
中国运载火箭技术研究院
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出处
《航天控制》
CSCD
北大核心
2020年第3期25-30,共6页
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文摘
针对传统再入轨迹优化方法收敛速度慢、对初值敏感程度高等局限性,提出一种基于序列凸优化的再入轨迹快速求解方法。该方法以倾侧角的变化率作为控制量,为抑制数值优化过程中的锯齿化现象,采用B样条曲线离散控制量,同时增加额外虚拟控制量,通过一种回溯直线搜索的方法,提高算法的稳定性、快速性和寻优结果的光滑性。最后,以美国某可重复使用飞行器的再入任务为例,验证了基于序列凸优化的再入轨迹优化方法的快速性及准确性。
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关键词
凸优化
B样条曲线
回溯直线搜索
再入轨迹
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Keywords
Convex optimization
B-spline curve
Backtracking straight line search
Entry trajectory
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分类号
TU411.01
[建筑科学—岩土工程]
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题名基于MPEG-4视频编码的自适应运动直线搜索算法
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作者
鲁照华
李华
孟伟
俞斯乐
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机构
天津大学信息工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
2004年第2期188-191,共4页
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文摘
本文提出了一种运动估值算法-自适应运动直线搜索算法(AMLSA)。该算法利用了运动矢量的空间、时间相关性,可以明显减少计算量,提高搜索效率,并能获得良好的主观视觉质量和峰值信噪比(PSNR)。新算法与全搜索块匹配算法相比,在重建图像质量方面是非常接近的,但却获得了几百倍的提速。与MPEG-4委员会推荐的快速运动估值技术相比,AMLSA在速度方面加快了近260％。
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关键词
自适应运动直线搜索算法
视频编码
MPEG-4
运动估值
AMLSA
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Keywords
MPEG-4
motion estimation
adaptive motion line search algorithm(AMLSA)
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名目标可移动的直线搜索问题的在线算法研究
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作者
王明岳
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机构
上海市智能信息处理实验室
复旦大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第12期60-62,104,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60573025)
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文摘
直线搜索问题也被叫做迷失的奶牛问题,解决这个问题的算法叫做线性螺旋搜索。该算法被证明是解决这个问题的最佳在线算法,它的竞争比是9。如果这个问题中的目标可以移动,那么这个问题就被强化了。本文将提出被强化后的问题的最佳在线算法及其竞争比。Minimax定理在这个算法中扮演着重要角色。
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关键词
目标可移动的直线搜索问题
迷失的奶牛问题
在线算法
竞争比
Minimax定理
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Keywords
moving target linear search problem
lost-cow problem
on-line algorithm
competitive ratio
minimax theorem
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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