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直方图零点与图像无损压缩定量关系研究
被引量:
1
1
作者
关晨曦
周诠
《电子设计工程》
2018年第16期24-28,共5页
图像直方图由于其计算代价较小,且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点,广泛应用于图像处理的各个领域。直方图能给出该图像的概貌性的描述,是进一步处理的重要依据。文章根据直方图的零点问题提出了一种直方图稀疏度的概念,并将...
图像直方图由于其计算代价较小,且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点,广泛应用于图像处理的各个领域。直方图能给出该图像的概貌性的描述,是进一步处理的重要依据。文章根据直方图的零点问题提出了一种直方图稀疏度的概念,并将其与直方图收缩的预处理方法结合起来,用常用的无损压缩方法,如jpeg2000、ZIP、RAR等对图像进行无损压缩。实验结果表明直方图稀疏度在0.4以上,使用直方图收缩的预处理方法提高的无损压缩比越高。
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关键词
灰度
直方图
无损压缩
直方图
收缩
稀疏度
下载PDF
职称材料
题名
直方图零点与图像无损压缩定量关系研究
被引量:
1
1
作者
关晨曦
周诠
机构
中国空间技术研究院西安分院空间微波技术重点实验室
出处
《电子设计工程》
2018年第16期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金(61372175)
文摘
图像直方图由于其计算代价较小,且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点,广泛应用于图像处理的各个领域。直方图能给出该图像的概貌性的描述,是进一步处理的重要依据。文章根据直方图的零点问题提出了一种直方图稀疏度的概念,并将其与直方图收缩的预处理方法结合起来,用常用的无损压缩方法,如jpeg2000、ZIP、RAR等对图像进行无损压缩。实验结果表明直方图稀疏度在0.4以上,使用直方图收缩的预处理方法提高的无损压缩比越高。
关键词
灰度
直方图
无损压缩
直方图
收缩
稀疏度
Keywords
gray histogram
lossless compression
histogram packing
sparsity
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
直方图零点与图像无损压缩定量关系研究
关晨曦
周诠
《电子设计工程》
2018
1
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