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一种基于DCT的改进D-LDA人脸识别算法 被引量:4
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作者 赵传强 王汇源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第20期245-248,共4页
D-LDA法是一种简单有效的线性特征提取方法,但在实际应用中往往存在以下两个问题:(1)去除Sb零空间的同时往往间接丢失了Sw零空间中的有用信息;(2)优化准则函数并不直接与识别率相关。离散余弦变换(DCT)能够有效地对原始图像的信息进行压... D-LDA法是一种简单有效的线性特征提取方法,但在实际应用中往往存在以下两个问题:(1)去除Sb零空间的同时往往间接丢失了Sw零空间中的有用信息;(2)优化准则函数并不直接与识别率相关。离散余弦变换(DCT)能够有效地对原始图像的信息进行压缩,提出一种DCT与改进的D-LDA相结合的方法,首先利用DCT降维,然后在低维空间中应用一种改进的D-LDA方法进行特征提取,最大限度地克服D-LDA的不足。实验结果证明这种方法能获得较高的识别率。 展开更多
关键词 线性判别分析(lda) 离散余弦变换(DCT) 直接lda(direct lda) 小样本问题(SSS)
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