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遗传BP网络转速辨识器的设计及在DTC中的应用
被引量：
7
1
作者
曹承志
董梅
+1 位作者
李敏
周波
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期925-927,共3页
为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合,采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值...
为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合,采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。
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关键词
神经网络(NN)
遗传算法(GA)
GA+BP算法
直接
转矩控制
系统
(
dtc
)
下载PDF
职称材料
题名
遗传BP网络转速辨识器的设计及在DTC中的应用
被引量：
7
1
作者
曹承志
董梅
李敏
周波
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期925-927,共3页
基金
辽宁省自然科学基金资助项目(20032032)
教育部"春晖计划"合作科研项目(Z2005-2-11008)
辽宁省教育厅高校科研项目(20206331)
文摘
为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合,采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。
关键词
神经网络(NN)
遗传算法(GA)
GA+BP算法
直接
转矩控制
系统
(
dtc
)
Keywords
neural network（ NN ）
genetic algorithm（GA）
GA＋BP algorithm
direct torque control （
dtc
）
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
遗传BP网络转速辨识器的设计及在DTC中的应用
曹承志
董梅
李敏
周波
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
7
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