Hermite正交基前向神经网络的权值直接确定法 被引量：9

1

作者 张雨浓 陈扬文 +1 位作者 易称福 李巍 《甘肃科学学报》 2008年第1期82-86,共5页

根据多项式插值与逼近理论,提出了一种基于Hermite正交基的前向神经网络模型.该神经网络采用3层前向结构,以一组Hermite正交多项式作为隐层神经元的激励函数,而输入输出层神经元则采用线性激励函数.依据误差回传(BP)算法给出了权值修正... 根据多项式插值与逼近理论,提出了一种基于Hermite正交基的前向神经网络模型.该神经网络采用3层前向结构,以一组Hermite正交多项式作为隐层神经元的激励函数,而输入输出层神经元则采用线性激励函数.依据误差回传(BP)算法给出了权值修正的迭代公式.区别于以往反复迭代训练而达到最优权值的标准做法,针对该Hermite正交基前向神经网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法(即一步确定).该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代的冗长训练过程,仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度和工作精度. 展开更多

关键词 Hermite正交多项式 前向神经网络 权值修正 直接确定法

下载PDF 职称材料

Fourier三角基神经元网络的权值直接确定法 被引量：7

2

作者 张雨浓 旷章辉 +1 位作者 肖秀春 陈柏桃 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期112-115,共4页

根据Fourier变换理论,本文构造出一类基于三角正交基的前向神经网络模型。该模型由输入层、隐层、输出层构成,其输入层和输出层采用线性激励函数,以一组三角正交基为其隐层神经元的激励函数。依据误差回传算法(即BP算法),推导了权值修... 根据Fourier变换理论,本文构造出一类基于三角正交基的前向神经网络模型。该模型由输入层、隐层、输出层构成,其输入层和输出层采用线性激励函数,以一组三角正交基为其隐层神经元的激励函数。依据误差回传算法(即BP算法),推导了权值修正的迭代公式。针对BP迭代法收敛速度慢、逼近目标函数精度较低的缺点,进一步提出基于伪逆的权值直接确定法,该方法避免了权值反复迭代的冗长过程。仿真和预测结果表明,该方法比传统的BP迭代法具有更快的计算速度和更高的仿真与测试精度。 展开更多

关键词 三角正交基函数 Fourier三角基神经元网络 权值修正 直接确定法

下载PDF 职称材料

改造前向神经网络结构以求网络权值直接确定——Jacobi正交基神经网络实例 被引量：4

3

作者 张雨浓 陈扬文 +1 位作者 刘巍 肖秀春 《自动化与信息工程》 2008年第1期1-5,共5页

根据多项式插值与逼近理论,以一组零阀值特例Jacobi正交多项式(第二类Chebyshev正交多项式)作为隐层神经元的激励函数,构造一种基于Jacobi正交基的前向神经网络模型。该神经网络模型采用三层前向结构,其中输入、输出层神经元采用零阀值... 根据多项式插值与逼近理论,以一组零阀值特例Jacobi正交多项式(第二类Chebyshev正交多项式)作为隐层神经元的激励函数,构造一种基于Jacobi正交基的前向神经网络模型。该神经网络模型采用三层前向结构,其中输入、输出层神经元采用零阀值线性激励函数。为改进传统神经网络收敛速度较慢及其局部极小点问题,针对该Jacobi正交基前向神经网络模型,提出了一种基于伪逆的直接计算神经网络权值的方法(即,一步确定法),并利用该神经网络进行预测。计算机仿真结果表明,相对比传统的BP迭代训练方法,权值直接确定法计算速度更快、预测精度更高。 展开更多

关键词 Jacobi正交多项式 前向神经网络 权值迭代修正 直接确定法

下载PDF 职称材料

多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法 被引量：21

4

作者 张雨浓 曲璐 +2 位作者 陈俊维 刘锦荣 郭东生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4113-4116,4151,共5页

结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到... 结合伪逆直接计算得到神经元之间最优权值的方法,提出了一种双阶段自动搜索与确定最优网络结构的算法,克服了原有BP神经网络模型及其学习算法的固有缺陷。以函数逼近为例,计算机数值实验结果显示了算法有效且耗时短,证实了由该算法得到的网络对于多输入函数具有较优良的逼近(学习与校验)性能。 展开更多

关键词 BP神经网络 多输入 Sigmoid激励函数 权值直接确定法 双阶段结构自确定法

下载PDF 职称材料

幂激励前向神经网络最优结构确定算法 被引量：16

5

作者 张雨浓 郭东生 谭宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期29-31,共3页

针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现... 针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现网络结构的最优化。 展开更多

关键词 幂级数 前向神经网络 隐神经元数 结构最优化 权值直接确定法

下载PDF 职称材料

两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定 被引量：11

6

作者 张雨浓 劳稳超 +1 位作者 余晓填 李钧 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期102-106,122,共6页

基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法... 基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法。计算机仿真与数值实验结果验证了所构建的网络在逼近与去噪方面具有优越的性能,所提出的权值与结构确定算法能够快速、有效地确定网络的权值与最优结构,保证网络的最佳逼近能力。 展开更多

关键词 权值与结构确定算法 二元幂级数展开 两输入幂激励前向神经网络 最优结构 权值直接确定法

下载PDF 职称材料

Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法 被引量：10

7

作者 张雨浓 钟童科 +1 位作者 李巍 易称福 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期249-253,共5页

根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出... 根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法.该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代训练的冗长过程.仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够能达到更高的工作精度. 展开更多

关键词 Laguerre正交多项式 激励函数 前向神经网络 BP迭代法 权值直接确定法

下载PDF 职称材料

权值直接确定的三角型模糊前向神经网络 被引量：11

8

作者 杨文光 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期33-37,42,共6页

为了确定前向神经网络的网络结构,提出了一种基于采样数据的含单隐层神经元的模糊前向神经网络,反映了构造数据所蕴含的系统信息,其隐层神经元激励函数选择为三角型隶属函数和构造数据相应输出的乘积。该网络模型可以随采样数据的多少... 为了确定前向神经网络的网络结构,提出了一种基于采样数据的含单隐层神经元的模糊前向神经网络,反映了构造数据所蕴含的系统信息,其隐层神经元激励函数选择为三角型隶属函数和构造数据相应输出的乘积。该网络模型可以随采样数据的多少自主选择构造数据,自主设定隐层神经元,利用权值直接确定法得到网络最优权值。数值仿真实验表明,相比于现有文献的已有网络模型,模糊前向神经网络具有逼近精度高、网络结构可调、较好的预测性和实时性高的优点。 展开更多

关键词 模糊前向神经网络 权值直接确定法 三角型隶属函数 实时

下载PDF 职称材料

基于红外热像和权值直接确定神经网络的零值绝缘子识别方法 被引量：7

9

作者 李唐兵 龚磊 姚建刚 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第11期707-711,共5页

提出一种利用红外图像和神经网络权值直接确定法进行现场零值绝缘子识别的方法。识别的基本过程为:对红外图像进行图像增强、去噪、分割,在绝缘子串内截取矩形作为目标图像;鉴于红外热像的灰度值与物体表面温度的关系,直接提取了灰度标... 提出一种利用红外图像和神经网络权值直接确定法进行现场零值绝缘子识别的方法。识别的基本过程为:对红外图像进行图像增强、去噪、分割,在绝缘子串内截取矩形作为目标图像;鉴于红外热像的灰度值与物体表面温度的关系,直接提取了灰度标准偏差值、绝对偏差、四分差以及极差4个特征参数;将这4个参数作为权值直接确定法神经网络的输入来训练模型,并用于现场零值绝缘子的识别。该方法有效剔除了现场识别时输电线路的干扰,且能满足现场识别实时性要求。实验结果验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 零值绝缘子 红外热像 图像分割 权值直接确定法

下载PDF 职称材料

基于权值与结构确定法的单极Sigmoid神经网络分类器 被引量：6

10

作者 张雨浓 陈俊维 +2 位作者 刘锦荣 曲璐 黎卫兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期766-770,809,共6页

构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具... 构造了以单极Sigmoid函数作为隐层神经元激励函数的神经网络分类器,网络中输入层到隐层的权值和隐层神经元的阈值均为随机生成。同时,结合利用伪逆思想一步计算出隐层和输出层神经元之间连接权值的权值直接确定(WDD)法,进一步提出了具有边增边删和二次删除策略的网络结构自确定法,用来确定神经网络最优权值和结构。数值实验结果表明,该算法能够快速有效地确定单极Sigmoid激励函数神经网络分类器的最优网络结构;分类器的分类性能良好。 展开更多

关键词 单极Sigmoid函数 神经网络分类器 权值直接确定法 数值实验

下载PDF 职称材料

三输入伯努利神经网络权值与结构双确定 被引量：2

11

作者 张雨浓 罗飞恒 +1 位作者 陈锦浩 黎卫兵 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期142-148,共7页

根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理,构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型,即三输入伯努利神经网络。针对该网络模型,根据权值直接确定法以及隐层神经元数目与逼近误差的关系,提出了三个网... 根据函数逼近理论以及Weierstrass逼近定理,构造出一类以伯努利多项式的乘积为隐层神经元激励函数的三输入神经网络模型,即三输入伯努利神经网络。针对该网络模型,根据权值直接确定法以及隐层神经元数目与逼近误差的关系,提出了三个网络权值与结构双确定算法。数值实验显示,由这三个算法分别确定的神经网络在学习与校验方面都拥有优越的性能,同时也具有较佳的预测能力。 展开更多

关键词 伯努利神经网络 权值直接确定法 权值与结构确定法 算法 数值实验

下载PDF 职称材料

Padé有理式神经网络及其权值直接确定法 被引量：1

12

作者 张雨浓 肖秀春 旷章辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第1期12-15,20,共5页

根据Pad近似理论,构造出一类前向有理式神经网络.该网络采用四层结构,其中第一层(输入层)和第三层采用线性激励函数,第二层采用幂激励函数,第四层(输出层)采用分数函数(或称除法函数)作为激励函数.依据梯度下降法思想,推导了其权值修... 根据Pad近似理论,构造出一类前向有理式神经网络.该网络采用四层结构,其中第一层(输入层)和第三层采用线性激励函数,第二层采用幂激励函数,第四层(输出层)采用分数函数(或称除法函数)作为激励函数.依据梯度下降法思想,推导了其权值修正的迭代公式.针对迭代方法收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点,进一步推导出了基于伪逆的权值直接确定方法,该方法避免了冗长的迭代过程.仿真和预测结果均表明Pad有理式神经网络及其权值直接确定法具有较好的计算速度和更高的逼近与预测精度. 展开更多

关键词 Padé近似 有理式神经网络 权值修正 权值直接确定法

下载PDF 职称材料

插值型模糊前向神经网络 被引量：1

13

作者 杨文光 闫守峰 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2013年第3期122-127,共6页

为了克服前向神经网络的固有缺陷,提出了基于采样数据建立的含单隐层神经元的模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,网络结构可以随采样数据的多少,自主设定隐层神经元,完成了近似插值与精确插值的转换。计算... 为了克服前向神经网络的固有缺陷,提出了基于采样数据建立的含单隐层神经元的模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,网络结构可以随采样数据的多少,自主设定隐层神经元,完成了近似插值与精确插值的转换。计算机数值仿真实验表明,模糊前向神经网络具有逼近精度高、网络结构可调和实时性高的优点,并且可以实现预测和去噪。 展开更多

关键词 前向神经网络 隶属函数 权值直接确定法 插值

原文传递

高斯型模糊前向神经网络

14

作者 杨文光 许璐 闫守峰 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期120-125,共6页

利用高斯型隶属函数和采样数据得到了三层模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,并依据采样数据中的插值样本较好确定了单隐层神经元个数。该网络是近似插值神经网络。仿真实验表明,高斯型模糊前向神经网络具... 利用高斯型隶属函数和采样数据得到了三层模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得到了最优权值,并依据采样数据中的插值样本较好确定了单隐层神经元个数。该网络是近似插值神经网络。仿真实验表明,高斯型模糊前向神经网络具有逼近精度高、网络结构简单、良好的去噪性和实时性高等优点。 展开更多

关键词 前向神经网络 权值直接确定法 高斯型隶属函数 实时

原文传递