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1-Bit压缩感知盲重构算法
被引量：
5
1
作者
张京超
付宁
杨柳
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期567-573,共7页
1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算...
1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法,简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法,首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数,然后利用测试条件估计信号的稀疏度,最终实现不需要确切信号稀疏度的1-Bit压缩感知盲重构。理论分析和仿真结果表明,该算法较好地实现了未知信号稀疏度的精确重建,并且与BIHT算法相比重构精度及算法复杂度均相当。
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关键词
压缩感知
1-Bit压缩感知
盲
重构
二进制迭代硬阈值
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职称材料
非均匀块稀疏信号的压缩采样与盲重构算法
被引量：
6
2
作者
田鹏武
康荣宗
于宏毅
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期445-450,共6页
该文对非均匀块稀疏信号的压缩采样速率下限进行了分析,并对测量矩阵的约束等距常数衰减特性进行了理论证明。在此基础上,提出了一种块稀疏阶数和块分布未知情况下的非均匀块稀疏信号盲重构算法,按照逐次递减的块长度,对非均匀块稀疏信...
该文对非均匀块稀疏信号的压缩采样速率下限进行了分析,并对测量矩阵的约束等距常数衰减特性进行了理论证明。在此基础上,提出了一种块稀疏阶数和块分布未知情况下的非均匀块稀疏信号盲重构算法,按照逐次递减的块长度,对非均匀块稀疏信号进行多次均匀切割,利用正交匹配追踪算法逐次剔除均匀块中的零值位置,从而精确估计信号中非零块位置,实现信号的准确重构。理论分析了算法的性能,仿真实验进一步验证了算法的有效性和实用性。
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关键词
信号处理
压缩采样
块稀疏
约束等距常数
盲
重构
算法
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职称材料
通过CWLS-DL优化St-OMP算法的盲信号重构
被引量：
1
3
作者
郭凌飞
张林波
《应用科技》
CAS
2019年第3期40-45,50,共7页
针对稀疏成分分析理论的"两步法"中的源信号重构算法改进,提出一种由相关性加权最小二乘字典学习法与分段正交匹配追踪算法组合的算法,能够解决带权重信号误差的F-范数最小化问题,并通过增加单次迭代的原子数改变算法复杂度...
针对稀疏成分分析理论的"两步法"中的源信号重构算法改进,提出一种由相关性加权最小二乘字典学习法与分段正交匹配追踪算法组合的算法,能够解决带权重信号误差的F-范数最小化问题,并通过增加单次迭代的原子数改变算法复杂度。将此组合算法用于语音信号的盲源分离仿真实验,完成源信号重构。实验结果表明,用该组合算法重构的信号,能在保证提高重构精度的同时,与算法复杂度存在良好的折中。无噪声环境下该组合算法的性能为最佳,有噪声环境下可达到信号重构要求的最小信噪比约为17～18 dB。
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关键词
压缩感知
盲
信号
重构
信号
重构
精度
计算复杂度
稀疏成分分析
加权最小二乘
字典学习
正交匹配追踪算法
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职称材料
题名
1-Bit压缩感知盲重构算法
被引量：
5
1
作者
张京超
付宁
杨柳
机构
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期567-573,共7页
基金
国家自然科学基金(61102148)
黑龙江省博士后基金(LBH-Z10167)资助课题
文摘
1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法,简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法,首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数,然后利用测试条件估计信号的稀疏度,最终实现不需要确切信号稀疏度的1-Bit压缩感知盲重构。理论分析和仿真结果表明,该算法较好地实现了未知信号稀疏度的精确重建,并且与BIHT算法相比重构精度及算法复杂度均相当。
关键词
压缩感知
1-Bit压缩感知
盲
重构
二进制迭代硬阈值
Keywords
Compressive Sensing （CS）
1-Bit compressive sensing
Blind Reconstruction
Binary Iterative HardThresholding （BIHT）
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
非均匀块稀疏信号的压缩采样与盲重构算法
被引量：
6
2
作者
田鹏武
康荣宗
于宏毅
机构
信息工程大学郑州
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期445-450,共6页
基金
国家科技重大专项(2008ZX03006)资助课题
文摘
该文对非均匀块稀疏信号的压缩采样速率下限进行了分析,并对测量矩阵的约束等距常数衰减特性进行了理论证明。在此基础上,提出了一种块稀疏阶数和块分布未知情况下的非均匀块稀疏信号盲重构算法,按照逐次递减的块长度,对非均匀块稀疏信号进行多次均匀切割,利用正交匹配追踪算法逐次剔除均匀块中的零值位置,从而精确估计信号中非零块位置,实现信号的准确重构。理论分析了算法的性能,仿真实验进一步验证了算法的有效性和实用性。
关键词
信号处理
压缩采样
块稀疏
约束等距常数
盲
重构
算法
Keywords
Signal processing
Compressive Sampling （CS）
Block sparsity
Restricted isometry constant
Blind recovery algorithm
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
通过CWLS-DL优化St-OMP算法的盲信号重构
被引量：
1
3
作者
郭凌飞
张林波
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《应用科技》
CAS
2019年第3期40-45,50,共7页
文摘
针对稀疏成分分析理论的"两步法"中的源信号重构算法改进,提出一种由相关性加权最小二乘字典学习法与分段正交匹配追踪算法组合的算法,能够解决带权重信号误差的F-范数最小化问题,并通过增加单次迭代的原子数改变算法复杂度。将此组合算法用于语音信号的盲源分离仿真实验,完成源信号重构。实验结果表明,用该组合算法重构的信号,能在保证提高重构精度的同时,与算法复杂度存在良好的折中。无噪声环境下该组合算法的性能为最佳,有噪声环境下可达到信号重构要求的最小信噪比约为17～18 dB。
关键词
压缩感知
盲
信号
重构
信号
重构
精度
计算复杂度
稀疏成分分析
加权最小二乘
字典学习
正交匹配追踪算法
Keywords
compressed sensing
blind signal reconstruction
signal reconstruction accuracy
computational complexity
sparse component analysis
weighted least squares
dictionary learning
orthogonal matching pursuit algorithm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1-Bit压缩感知盲重构算法
张京超
付宁
杨柳
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
2
非均匀块稀疏信号的压缩采样与盲重构算法
田鹏武
康荣宗
于宏毅
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
6
下载PDF
职称材料
3
通过CWLS-DL优化St-OMP算法的盲信号重构
郭凌飞
张林波
《应用科技》
CAS
2019
1
下载PDF
职称材料
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