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基于自相关的AR模型的盲辨识算法 被引量：3
1
作者 李志农 丁启全 +1 位作者 吴昭同 杨世锡 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期381-384,共4页
研究了一种 AR模型的盲辨识算法 ,该算法可同时辨识 AR模型的阶次及相应的模型参数 ,而不需事先确定 AR模型的阶次或者假定 AR模型的阶次已知 .其特点是计算量小 ,具有很好的收敛性 ,适合在线建模 ,并与常用的奇异值 -最小二乘法相比较 ... 研究了一种 AR模型的盲辨识算法 ,该算法可同时辨识 AR模型的阶次及相应的模型参数 ,而不需事先确定 AR模型的阶次或者假定 AR模型的阶次已知 .其特点是计算量小 ,具有很好的收敛性 ,适合在线建模 ,并与常用的奇异值 -最小二乘法相比较 ,无论是运行速度、还是辨识精度方面 ,都具有优势 ,尤其随着阶次的增加 ,优势越明显 .仿真结果表明该算法是很有效的 . 展开更多
关键词 自相关 AR模型 盲辨识算法 机械状态监测 故障诊断 时间序列分析 参数估计
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基于时频分布盲辨识算法的电磁干扰信号分析 被引量：1
2
作者 牛宏亮 《电子设计工程》 2015年第15期137-139,共3页
提出一种可用于分离不同时频分布的非平稳信号的盲信号辨识算法。采用Wigner-Ville分布(WVD)进行盲源分离时,合成信号有交叉项存在,其分离性能不理想。而Cohen类时频分布可以抑制交叉项,并且保持时频聚集性。因此,在TFBSS中,Cohen类时... 提出一种可用于分离不同时频分布的非平稳信号的盲信号辨识算法。采用Wigner-Ville分布(WVD)进行盲源分离时,合成信号有交叉项存在,其分离性能不理想。而Cohen类时频分布可以抑制交叉项,并且保持时频聚集性。因此,在TFBSS中,Cohen类时频分布可以取得更好的分离性能。分析了Cohen类时频分布对交叉项的抑制性能,以及对盲源分离性能的影响,结果表明:采用盲辨识算法进行电磁干扰信号分离,其效果明显优于采用WVD进行分离的效果。 展开更多
关键词 电磁干扰 时频分布 非平稳信号 盲辨识算法
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同时同频全双工通信射频域自干扰盲辨识算法
3
作者 方明沅 帖翊 《计算机仿真》 北大核心 2022年第2期145-148,190,共5页
针对现阶段同时同频全双工通信系统射频自干扰问题,提出一种基于线性叠加的自干扰盲辨识算法。通过近端和远端收发信机对接收信号进行处理,构建同时同频全双工系统模型;采用基于可变窗长的信道估计方法,按照真实的自干扰信道特性,根据M... 针对现阶段同时同频全双工通信系统射频自干扰问题,提出一种基于线性叠加的自干扰盲辨识算法。通过近端和远端收发信机对接收信号进行处理,构建同时同频全双工系统模型;采用基于可变窗长的信道估计方法,按照真实的自干扰信道特性,根据MMSE原则挑选最佳干扰抑制窗长,提取自干扰信号特征;根据提取结果,利用线性叠加算法,通过前馈滤波器对信号进行前置处理,构建自干扰信号盲辨识模型,完成同时同频全双工通信射频域自干扰盲辨识。仿真结果表明,所提方法可以准确辨识同时同频全双工通信射频域自干扰信号,提升了辨识效率。 展开更多
关键词 同时同频全双工 射频域 自干扰信道 盲辨识算法
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基于独立成分分析和端点检测的变压器有载分接开关振动信号自适应分离 被引量：20
4
作者 郑婧 何婷婷 +2 位作者 郭洁 黄海 陈祥献 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期208-213,共6页
独立成分分析(independent component analysis,ICA)作为盲信号分离算法中的一种有效方法,能够快速、准确地实现源信号分离和恢复。为将变压器有载分接开关(on-loadtapchanger,OLTC)振动信号从变压器油箱表面振动信号中有效地分离出来,... 独立成分分析(independent component analysis,ICA)作为盲信号分离算法中的一种有效方法,能够快速、准确地实现源信号分离和恢复。为将变压器有载分接开关(on-loadtapchanger,OLTC)振动信号从变压器油箱表面振动信号中有效地分离出来,采用ICA经典算法中的二阶盲辨识算法来分离变压器OLTC信号,并结合冲击信号的端点检测法以及互相关函数相位对准法来实现信号分离的自适应。实验结果证明,该方法能够准确、有效地从变压器油箱表面振动信号中分离出OLTC的振动信号。 展开更多
关键词 二阶盲辨识算法 端点检测 有载分接开关 自适 应分离 变压器 独立成分分析
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一种基于子空间分解的IIR信道盲辩识算法 被引量：2
5
作者 陈芳炯 韦岗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期83-86,共4页
本文证明了对IIR信道输出进行过采样 (采样率是输入码率的整数倍 )可以转化成单输入多输出的多信道模型 ,并且不同的信道有相同的AR系数 .基于这一特性本文提出一种基于子空间分解的信道参数盲辩识方法 ,即不同信道的MA系数可以由输出... 本文证明了对IIR信道输出进行过采样 (采样率是输入码率的整数倍 )可以转化成单输入多输出的多信道模型 ,并且不同的信道有相同的AR系数 .基于这一特性本文提出一种基于子空间分解的信道参数盲辩识方法 ,即不同信道的MA系数可以由输出信号的噪声子空间唯一确定 。 展开更多
关键词 多信道模型 子空间分解 通信系统 信道盲辨识算法 信道均衡
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一种基于SIMO系统的递推盲辨识算法
6
作者 张亮 张洪渊 史习智 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第1期63-67,共5页
传统的盲辨识算法是基于通道输入的统计模型和通道输出 ,然而在对输入的统计特性进行准确估计时需要大量的数据。为了避免这种缺点 ,本文提出了一种单输入多输出 (SIMO)线性时不变有限单位冲击响应 (FIR)系统的盲辨识最小二乘算法 ,利... 传统的盲辨识算法是基于通道输入的统计模型和通道输出 ,然而在对输入的统计特性进行准确估计时需要大量的数据。为了避免这种缺点 ,本文提出了一种单输入多输出 (SIMO)线性时不变有限单位冲击响应 (FIR)系统的盲辨识最小二乘算法 ,利用递推最小二乘算法求解这类算法中的 XL TK方程 ,大大降低了算法对计算存储量的要求。在盲辨识的基础上 ,利用多项式互质的一个判别定理 ,通过解卷积求出 SIMO- FIR系统输入 ,最后通过实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 通信 白噪声 递推盲辨识算法 信号处理 SIMO系统
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