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基于关键点检测网络的空中红外目标要害部位识别算法
被引量：
8
1
作者
张凯
刘昊
+2 位作者
杨曦
李少毅
王晓田
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1154-1162,共9页
红外制导空空导弹对战机要害部位的定向精确打击能力是精确制导武器的关键技术之一。针对传统图像处理算法中根据人的先验知识进行特征选择、设计分类器方法的局限性,提出一种基于关键点检测卷积网络的空中红外目标要害部位检测算法。...
红外制导空空导弹对战机要害部位的定向精确打击能力是精确制导武器的关键技术之一。针对传统图像处理算法中根据人的先验知识进行特征选择、设计分类器方法的局限性,提出一种基于关键点检测卷积网络的空中红外目标要害部位检测算法。该算法采用端对端的深度学习网络结构,结合数据集对光照、纹理、形变方面进行扩充增强,将整幅图像信息简单预处理后作为输入,构建含约束条件的损失函数并利用优化算法进行迭代。相较于同样训练批次的常规方法,训练得到的网络模型的平均识别率提高了10%,能够更准确地识别红外空中目标要害部位,对空中红外目标的4个要害部位识别的准确率达到80%以上。
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关键词
末端制导
目标
要害
部位
关键点检测
卷积神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于关键点检测网络的空中红外目标要害部位识别算法
被引量：
8
1
作者
张凯
刘昊
杨曦
李少毅
王晓田
机构
西北工业大学航天学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1154-1162,共9页
基金
国家自然科学基金(61703337)
上海航天科技创新基金(SAST2017-082)资助。
文摘
红外制导空空导弹对战机要害部位的定向精确打击能力是精确制导武器的关键技术之一。针对传统图像处理算法中根据人的先验知识进行特征选择、设计分类器方法的局限性,提出一种基于关键点检测卷积网络的空中红外目标要害部位检测算法。该算法采用端对端的深度学习网络结构,结合数据集对光照、纹理、形变方面进行扩充增强,将整幅图像信息简单预处理后作为输入,构建含约束条件的损失函数并利用优化算法进行迭代。相较于同样训练批次的常规方法,训练得到的网络模型的平均识别率提高了10%,能够更准确地识别红外空中目标要害部位,对空中红外目标的4个要害部位识别的准确率达到80%以上。
关键词
末端制导
目标
要害
部位
关键点检测
卷积神经网络
Keywords
terminal guidance
vital parts of target
key-point detection
convolution neural network(CNN)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关键点检测网络的空中红外目标要害部位识别算法
张凯
刘昊
杨曦
李少毅
王晓田
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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