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题名北斗星基增强技术在电网无人机巡检中的应用
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作者
陶雄俊
刘东甲
李聪
王叶飞
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机构
南方电网超高压输电昆明局
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出处
《电力设备管理》
2023年第6期121-123,共3页
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文摘
当前,电网无人机巡检方法已无法满足电网巡检精度需求,为此提出北斗星基增强技术在电网无人机巡检中的应用。以巡检路径最短作为目标,建立目标函数,利用粒子群算法对目标函数求解,规划出电网无人机巡检最优路径,利用北斗星基增强技术对无人机巡检进行定位,纠正无人机巡航路线偏差,由无人机搭载数码相机获取电网图像,通过对图像正交变换和增强处理,将其与电网数据库信息比对,检测出电网缺陷,完成电网无人机巡检。经试验证明,设计方法召回率高于传统方法,在电网无人机巡检中具有良好的应用前景。
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关键词
北斗星基增强技术
电网无人机巡检
粒子群算法
目标函数求解
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种改进的核可能性C-均值聚类图像分割算法
被引量：4
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作者
梁丹
于海燕
范九伦
雒僖
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
电子信息勘验应用技术公安部重点实验室
陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第5期46-50,56,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61671377)
国家自然科学基金项目(61571361)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(61601362)
西安邮电大学西邮新兴团队资助(xyt2016 01)。
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文摘
可能性C-均值聚类(PCM)算法比传统模糊C-均值聚类算法具有更好的鲁棒性,但其应用于图像分割时没有充分考虑图像的局部空间信息。基于PCM算法,提出一种核空间与自适应中值滤波相结合的改进算法。算法利用自适应中值滤波获得像素的局部空间信息,并由此生成一种新的模糊因子加入到目标函数中,然后在核空间中对目标函数进行优化求解,得到最优聚类中心和隶属度。由实验结果可知,所提算法对被高椒盐噪声污染的图像具有较高的准确性和鲁棒性。
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关键词
可能性C-均值聚类
目标函数求解
自适应中值滤波
局部空间信息
图像分割
实验分析
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Keywords
possibilistic C-means clustering
objective function solution
adaptive median filtering
local spatial information
image segmentation
experiment analysis
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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