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目标关联规则挖掘算法的研究与应用
被引量：
3
1
作者
刘雨露
方刚
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期115-119,共5页
提出了一种基于数字化的目标关联规则挖掘算法,适合于从大型数据仓库中挖掘出与特定目标相关的隐含规则.其基本原理是用二进制的形式将数据库事务转换成数字事务,并在以数字事务为记录的数据库中,运用二进制的逻辑"与"运算计...
提出了一种基于数字化的目标关联规则挖掘算法,适合于从大型数据仓库中挖掘出与特定目标相关的隐含规则.其基本原理是用二进制的形式将数据库事务转换成数字事务,并在以数字事务为记录的数据库中,运用二进制的逻辑"与"运算计算出目标的效用度、包含目标的数字事务支持度和置信度,形成数字化的目标关联规则,接着根据数据库中的属性值信息解释关联规则.此算法的原理简单,扫描数据库仅需一次,算法执行效率比基于Apriori和Disjunctive-free的算法有明显提高.
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关键词
数据挖掘
数字事务
目标
关联
规则
二进制
教育管理
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职称材料
基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型
被引量：
1
2
作者
戴华
秦小麟
+1 位作者
刘亮
柏传杰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期7-14,共8页
提出了一种基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型,通过对含有WHERE条件的SQL语句唯一确定的完全条件表达式进行特征提取和形式化分析,挖掘表征用户正常行为模式的目标—条件关联规则集(OCARS),并利用OCARS进行数据库异常检测,给出了针对OC...
提出了一种基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型,通过对含有WHERE条件的SQL语句唯一确定的完全条件表达式进行特征提取和形式化分析,挖掘表征用户正常行为模式的目标—条件关联规则集(OCARS),并利用OCARS进行数据库异常检测,给出了针对OCARS的挖掘算法和异常检测算法,并给出针对事务异常检测扩展方案。最后,通过SQL注入检测实验对模型的性能和应用作了分析。
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关键词
数据库安全
异常检测
数据挖掘
目标
-条件
关联
规则
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职称材料
题名
目标关联规则挖掘算法的研究与应用
被引量：
3
1
作者
刘雨露
方刚
机构
重庆三峡学院数学与计算机科学学院
出处
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期115-119,共5页
基金
重庆市教委科技项目资助(KJ091108)
重庆三峡学院青年项目(10QN-30)
文摘
提出了一种基于数字化的目标关联规则挖掘算法,适合于从大型数据仓库中挖掘出与特定目标相关的隐含规则.其基本原理是用二进制的形式将数据库事务转换成数字事务,并在以数字事务为记录的数据库中,运用二进制的逻辑"与"运算计算出目标的效用度、包含目标的数字事务支持度和置信度,形成数字化的目标关联规则,接着根据数据库中的属性值信息解释关联规则.此算法的原理简单,扫描数据库仅需一次,算法执行效率比基于Apriori和Disjunctive-free的算法有明显提高.
关键词
数据挖掘
数字事务
目标
关联
规则
二进制
教育管理
Keywords
data mining
digital transaction
objective association rules
binary
education management
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型
被引量：
1
2
作者
戴华
秦小麟
刘亮
柏传杰
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期7-14,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673127)
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2007AA01Z404)
江苏省科技支撑计划基金资助项目(BE2008135)~~
文摘
提出了一种基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型,通过对含有WHERE条件的SQL语句唯一确定的完全条件表达式进行特征提取和形式化分析,挖掘表征用户正常行为模式的目标—条件关联规则集(OCARS),并利用OCARS进行数据库异常检测,给出了针对OCARS的挖掘算法和异常检测算法,并给出针对事务异常检测扩展方案。最后,通过SQL注入检测实验对模型的性能和应用作了分析。
关键词
数据库安全
异常检测
数据挖掘
目标
-条件
关联
规则
Keywords
database security
anomaly detection
data mining
object-condition association rule
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
目标关联规则挖掘算法的研究与应用
刘雨露
方刚
《西南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
下载PDF
职称材料
2
基于OCAR挖掘的数据库异常检测模型
戴华
秦小麟
刘亮
柏传杰
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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