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一种基于监督色原理的医学真彩图像颜色校正方法 被引量：15
1
作者 许家佗 屠立平 +1 位作者 张志枫 周昌乐 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期721-726,共6页
提出了一种室内自然光条件下的医学图像采集分析的"拓扑剖分-还原"(TRM)模型。该模型根据医学图像颜色特征,应用自制的彩色、灰度色标作为校正的监督色,在LAB(L*a*b*均匀色空间,简称LAB)色空间分别对一维L*空间和二维a*b*空... 提出了一种室内自然光条件下的医学图像采集分析的"拓扑剖分-还原"(TRM)模型。该模型根据医学图像颜色特征,应用自制的彩色、灰度色标作为校正的监督色,在LAB(L*a*b*均匀色空间,简称LAB)色空间分别对一维L*空间和二维a*b*空间进行"拓扑剖分-影射还原",并采用分段校正法进行L*值的校正,采用三角形拓扑剖分-重心逼近法进行a*b*值的校正。通过对不同条件下22幅图像的198个色块的校正结果显示,与白平衡校正比较,TRM模型校正后ΔL*、ΔC*和ΔE明显降低(P<0.01),校正后图像色差更小,颜色与饱和度值更接近真实值。TRM模型校正方法能明显降低自然光条件下医学图像的色差,具有良好的颜色校正效果。 展开更多
关键词 监督色 TRM模型 LAB色空间 颜色校正
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基于多项式回归模型的智能手机图像颜色校正研究 被引量：3
2
作者 邓如意 胥义 王健 《软件导刊》 2016年第1期173-176,共4页
为了减弱光照环境对智能手机拍照成像颜色识别的影响,采用多项式回归校正模型,对不同光照环境下拍照图像的颜色进行了校正研究,结果表明:①一阶多项式(FOP)模型和二阶多项式(SOP)模型都有比较理想的校正效果;②单一监督色和多监督色对... 为了减弱光照环境对智能手机拍照成像颜色识别的影响,采用多项式回归校正模型,对不同光照环境下拍照图像的颜色进行了校正研究,结果表明:①一阶多项式(FOP)模型和二阶多项式(SOP)模型都有比较理想的校正效果;②单一监督色和多监督色对以上模型的校正效果无明显差异,从应用角度来说,采用单一色系监督色的一阶多项式回归法计算量较小,对手机硬件性能要求不高,比较适合智能手机图像单一颜色的校正应用;③手机摄像头性能参数对拍摄效果影响显著,一旦经过校正,其色差值非常接近,这说明3种方法均不受手机参数性能影响,具有一定的普适性。 展开更多
关键词 多项式回归 监督色 智能手机 颜色校正
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