期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种融合聚类的监督局部线性嵌入算法研究
被引量：
2
1
作者
王东
张强
严亮
《半导体光电》
北大核心
2017年第3期419-424,共6页
监督局部线性嵌入算法(SLLE)通过数据点的标签信息进行高维数据在低维特征空间的映射,针对SLLE在均匀化高维数据的分布和最小化重构代价时,忽略类内偏离总体分布的稀疏离散数据在线性重构过程中可能错误地投影在其他超平面的情形,引入Km...
监督局部线性嵌入算法(SLLE)通过数据点的标签信息进行高维数据在低维特征空间的映射,针对SLLE在均匀化高维数据的分布和最小化重构代价时,忽略类内偏离总体分布的稀疏离散数据在线性重构过程中可能错误地投影在其他超平面的情形,引入Kmeans++算法调整样本间距离,进行最优近邻点的选择,从而更有效地反映数据在高维空间中的实际分布,使降维后的数据具备更好的可分性。通过ORL以及Yale人脸数据集上的仿真实验,结果显示,该方法具有更强的泛化能力及更高的识别率。
展开更多
关键词
降维
监督局
部
线性
嵌入
算法
最优近邻点
人脸识别
聚类
算法
下载PDF
职称材料
基于FastICA-SLLE的转子系统故障诊断研究
被引量：
2
2
作者
李强
皮智谋
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2014年第8期105-107,118,共4页
提出了基于快速独立分量分析(FastICA)和监督局部线性嵌入算法(SLLE)相结合的转子系统故障诊断的方法。采用快速独立分量对多通道传感器信号进行盲源分离,采用监督局部线性嵌入算法对振动信号数据进行降维处理和故障特征量提取,最后将S...
提出了基于快速独立分量分析(FastICA)和监督局部线性嵌入算法(SLLE)相结合的转子系统故障诊断的方法。采用快速独立分量对多通道传感器信号进行盲源分离,采用监督局部线性嵌入算法对振动信号数据进行降维处理和故障特征量提取,最后将SLLE提取的故障特征量作为支持向量机(SVM)的输入,建立系统故障诊断模型。实验结果表明该方法能够有效地识别转子系统故障,与ICA-MLP、ICA-SVM方法相比,分类精度得到较大的提高,而故障辨识时间则相对较少。
展开更多
关键词
故障诊断
快速独立分量分析
监督局
部
线性
嵌入
算法
下载PDF
职称材料
基于IMF重构-SLLE的高速列车转向架故障特征提取
被引量：
2
3
作者
王清波
宁静
+1 位作者
叶运广
陈春俊
《机械设计与制造》
北大核心
2019年第11期9-12,共4页
在故障特征提取方面,传统的典型特征提取方法往往需要深入理解信号特性、结合工程实践经验提取故障特征,从而极大程度上孤立了特征提取和智能诊断两个环节,导致在针对复杂多变的机械设备海量信号时,提取反映信号特性的典型特征往往效果...
在故障特征提取方面,传统的典型特征提取方法往往需要深入理解信号特性、结合工程实践经验提取故障特征,从而极大程度上孤立了特征提取和智能诊断两个环节,导致在针对复杂多变的机械设备海量信号时,提取反映信号特性的典型特征往往效果不理想。针对该问题,提出一种基于IMF重构-SLLE的新的特征提取方法,该方法首先把EEMD分解得到的IMF分量重构成高维向量,并利用SLLE优良的非线性维数约简能力对信号进行降维。实验表明:IMF重构-SLLE特征提取方法优于传统的EEMD典型特征提取方法,并把此方法应用到高速列车转向架故障状态识别中,识别率高达97.78%,具有重要的工程应用价值。
展开更多
关键词
高速列车转向架
特征提取
故障识别
IMF重构
有
监督局
部
线性
嵌入
算法
下载PDF
职称材料
题名
一种融合聚类的监督局部线性嵌入算法研究
被引量：
2
1
作者
王东
张强
严亮
机构
重庆理工大学计算机科学与工程系
出处
《半导体光电》
北大核心
2017年第3期419-424,共6页
基金
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ1400907
KJ1400911
CY160904)
文摘
监督局部线性嵌入算法(SLLE)通过数据点的标签信息进行高维数据在低维特征空间的映射,针对SLLE在均匀化高维数据的分布和最小化重构代价时,忽略类内偏离总体分布的稀疏离散数据在线性重构过程中可能错误地投影在其他超平面的情形,引入Kmeans++算法调整样本间距离,进行最优近邻点的选择,从而更有效地反映数据在高维空间中的实际分布,使降维后的数据具备更好的可分性。通过ORL以及Yale人脸数据集上的仿真实验,结果显示,该方法具有更强的泛化能力及更高的识别率。
关键词
降维
监督局
部
线性
嵌入
算法
最优近邻点
人脸识别
聚类
算法
Keywords
dimensionality reduction
supervised local linear embedding algorithm
optimal nearest neighbor
face recognition
clustering algorithm
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
基于FastICA-SLLE的转子系统故障诊断研究
被引量：
2
2
作者
李强
皮智谋
机构
中南大学机电工程学院
湖南工业职业技术学院机械工程系
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2014年第8期105-107,118,共4页
基金
湖南省科技计划项目(2012GK3094)
文摘
提出了基于快速独立分量分析(FastICA)和监督局部线性嵌入算法(SLLE)相结合的转子系统故障诊断的方法。采用快速独立分量对多通道传感器信号进行盲源分离,采用监督局部线性嵌入算法对振动信号数据进行降维处理和故障特征量提取,最后将SLLE提取的故障特征量作为支持向量机(SVM)的输入,建立系统故障诊断模型。实验结果表明该方法能够有效地识别转子系统故障,与ICA-MLP、ICA-SVM方法相比,分类精度得到较大的提高,而故障辨识时间则相对较少。
关键词
故障诊断
快速独立分量分析
监督局
部
线性
嵌入
算法
Keywords
fault diagnosis
FastICA
supervised locally linear embedding algorithm
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
TG65 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
下载PDF
职称材料
题名
基于IMF重构-SLLE的高速列车转向架故障特征提取
被引量：
2
3
作者
王清波
宁静
叶运广
陈春俊
机构
西南交通大学机械工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2019年第11期9-12,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51475387)
中央高校基本业务费专项基金项目(2682014CX033)
四川省科技创新苗子工程项目(2015102)
文摘
在故障特征提取方面,传统的典型特征提取方法往往需要深入理解信号特性、结合工程实践经验提取故障特征,从而极大程度上孤立了特征提取和智能诊断两个环节,导致在针对复杂多变的机械设备海量信号时,提取反映信号特性的典型特征往往效果不理想。针对该问题,提出一种基于IMF重构-SLLE的新的特征提取方法,该方法首先把EEMD分解得到的IMF分量重构成高维向量,并利用SLLE优良的非线性维数约简能力对信号进行降维。实验表明:IMF重构-SLLE特征提取方法优于传统的EEMD典型特征提取方法,并把此方法应用到高速列车转向架故障状态识别中,识别率高达97.78%,具有重要的工程应用价值。
关键词
高速列车转向架
特征提取
故障识别
IMF重构
有
监督局
部
线性
嵌入
算法
Keywords
High-Speed Train Bogie
Feature Extraction
Fault Identification
IMF Reconstruction
SLLE
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
U216.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种融合聚类的监督局部线性嵌入算法研究
王东
张强
严亮
《半导体光电》
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
2
基于FastICA-SLLE的转子系统故障诊断研究
李强
皮智谋
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
3
基于IMF重构-SLLE的高速列车转向架故障特征提取
王清波
宁静
叶运广
陈春俊
《机械设计与制造》
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
