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遥感影像监督分类与非监督分类的比较 被引量：87
1
作者 赵春霞 钱乐祥 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期90-93,共4页
遥感影像的分类方法按照是否有先验类别可以分为监督分类和非监督分类,这两种分类法有着本质的区别但也存在一定的联系.从分类原理、分类过程、分类方法等不同角度分析了这两种方法的区别与联系,并展望了遥感影像分类的发展趋势与发展前景.
关键词 影像分类 监督分类 非监督分类
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一种新的高光谱遥感图像降维方法 被引量：81
2
作者 刘春红 赵春晖 张凌雁 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第2期218-222,F005,共6页
高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,提出了自适应波段选择(ABS)的降维方法。该方法充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,通过计算各个波段的指数来选择信息量大并且与其他波段相关性小的... 高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,提出了自适应波段选择(ABS)的降维方法。该方法充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,通过计算各个波段的指数来选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段。对各波段相应的指数重新排列之后,有两种方法来选择最终波段:一种是选择波段指数比设定指数大的波段,另一种方法是选择波段指数排在前n个的所有波段。为了验证ABS方法的有效性,对降维后的高光谱图像进行了贝叶斯监督分类,分类结果表明自适应波段选择的方法能够选择出信息丰富的波段,分类精度与使用原始波段相比提高1014%,计算复杂度大大降低。 展开更多
关键词 高光谱图像 降维 高光谱遥感 计算复杂度 自适应 波段选择 监督分类 空间相关性 验证 数据
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基于无人机遥感与植被指数的冬小麦覆盖度提取方法 被引量：68
3
作者 牛亚晓 张立元 +1 位作者 韩文霆 邵国敏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期212-221,共10页
基于开源飞控Pixhawk开发了一套集成稳定云台、位置与姿态系统(Position and orientation system,POS)数据采集模块的无人机多光谱遥感图像采集系统,同步采集520~920 nm范围内的红、绿和近红外波段信息。以冬小麦为例,分别在越冬期、拔... 基于开源飞控Pixhawk开发了一套集成稳定云台、位置与姿态系统(Position and orientation system,POS)数据采集模块的无人机多光谱遥感图像采集系统,同步采集520~920 nm范围内的红、绿和近红外波段信息。以冬小麦为例,分别在越冬期、拔节期、挑旗期和抽穗期进行飞行实验,飞行高度55 m,多光谱影像地面分辨率2.2 cm。采用监督分类与植被指数统计直方图相结合的方式,提出了一种田间尺度小麦覆盖度快速提取的方法,给出归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调节植被指数(Soil-adjusted vegetation index,SAVI)及修正土壤调节植被指数(Modified soil-adjusted vegetation index,MSAVI)对应的植被像元与土壤像元的分类阈值,分别为0.475 6、0.705 6和0.635 0。同时利用基于同步采集的地面分辨率可达0.8 cm的高清可见光遥感图像提取了相应时期的冬小麦覆盖度参考值。结果表明,基于无人机多光谱遥感技术及植被指数法可以较好地提取冬小麦越冬期、拔节期、挑旗期和抽穗期的植被覆盖度信息。与SAVI、MSAVI相比,基于NDVI分类阈值的提取效果最好,绝对误差最小。 展开更多
关键词 冬小麦 植被覆盖度 无人机 多光谱遥感影像 植被指数 监督分类
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利用NDVI指数时序特征监测秋收作物种植面积 被引量：58
4
作者 熊勤学 黄敬峰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期144-148,共5页
通过对湖北省江陵县各种地物MODIS数据NDVI时序特征的分析,选取夏秋作物轮作期(5月下旬)和NDVI均值为标准,采用分层方法区分秋收作物(中稻、晚稻、棉花)区与其它区,然后利用BP神经网络法对三种作物进行监督分类,得出了三种作物种植的空... 通过对湖北省江陵县各种地物MODIS数据NDVI时序特征的分析,选取夏秋作物轮作期(5月下旬)和NDVI均值为标准,采用分层方法区分秋收作物(中稻、晚稻、棉花)区与其它区,然后利用BP神经网络法对三种作物进行监督分类,得出了三种作物种植的空间分布。并将结果与ETM数据的神经网络监督分类值作为标准值进行了误差分析,得出其平均误差率为13.6%,能准确反映江陵县秋收作物分布状况,该分层模式加BP神经网络监督分类方法适用于多种作物种植区的作物分类。 展开更多
关键词 神经网络 监督分类 MODIS NDVI
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基于可见光植被指数的面向对象湿地水生植被提取方法 被引量：53
5
作者 井然 邓磊 +1 位作者 赵文吉 宫兆宁 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1427-1436,共10页
利用ESP分割工具确定最佳分割尺度,通过多尺度分割算法创建最优分割影像,基于微型无人机影像数据生成可见光植被指数,从一系列可见光植被指数中选取一组最优植被指数,建立决策树规则,利用隶属度函数对研究区自动分类,生成水生植被分布图... 利用ESP分割工具确定最佳分割尺度,通过多尺度分割算法创建最优分割影像,基于微型无人机影像数据生成可见光植被指数,从一系列可见光植被指数中选取一组最优植被指数,建立决策树规则,利用隶属度函数对研究区自动分类,生成水生植被分布图.结果表明:监督分类法的总体精度为53.7%,面向对象分类法总体精度为91.7%,与基于像元的监督分类法相比,面向对象分类法显著改善了影像分类结果,并大大提高了水生植被提取精度,监督分类法的Kappa系数为0.4,而面向对象分类法的Kappa系数为0.9.这表明利用微型无人机数据生成的可见光植被指数结合面向对象分类方法提取水生植被在该研究区是可行的,并能够应用到其他类似区域. 展开更多
关键词 水生植被 微型无人机影像 可见光植被指数 ESP 监督分类 面向对象分类
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浅谈遥感图像监督分类与非监督分类 被引量：46
6
作者 杨鑫 《四川地质学报》 2008年第3期251-254,共4页
从遥感图象分类原理、分类过程、分类方法等来探讨监督分类与非监督分类方法的区别与联系,并通过ERDAS IMAGINE对四川省某县TM图像进行监督分类和非监督分类的比较。
关键词 影像分类 监督分类 非监督分类 最大似然法 ISODATE
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基于Landsat 8 OLI影像纹理特征的面向对象土地利用/覆盖分类 被引量：46
7
作者 裴欢 孙天娇 王晓妍 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期248-255,共8页
针对如何提高中低分辨率遥感影像分类精度,该研究以河北省石家庄市Landsat 8 OLI遥感影像为研究对象,对灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)纹理与伽博(Gabor)滤波器下的Gist纹理特征进行对比,应用J-M(Jeffries-Matusi... 针对如何提高中低分辨率遥感影像分类精度,该研究以河北省石家庄市Landsat 8 OLI遥感影像为研究对象,对灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)纹理与伽博(Gabor)滤波器下的Gist纹理特征进行对比,应用J-M(Jeffries-Matusita)距离可分离性分析GLCM最优纹理特征,并利用最佳指数法(optimum index factor,OIF)获取GLCM与Gist纹理特征的最佳特征组合;其次对面向对象分类的分割尺度进行研究,提出整体最优分割尺度计算方法;最后进行基于纹理特征的面向对象分类识别与精度评价,并与基于原始数据的面向对象分类结果进行对比。研究表明:Gist纹理特征使分类精度有了一定的提高,基于纹理数据的面向对象支持向量机(support vector machine,SVM)分类及面向对象K邻近法(K-nearest neighbor,KNN)分类的总体分类精度(overall accuracy,OA)分别比基于原始数据的2种方法分类精度提高3.67和3.33个百分点,基于纹理的面向对象SVM方法具有最高的精度,OA达到85.67%。不管是基于原始数据还是纹理数据,面向对象分类精度远高于最大似然分类(maximum likelihood classification,MLC)、马氏距离分类(mahalanobis distance classification,MDC)和SVM分类精度,且面向对象分类方法对纹理数据更为敏感。该文提出的基于纹理的面向对象分类方法有效提高了遥感影像分类精度,为区域土地利用/覆盖信息提取提供了有效的途径。 展开更多
关键词 遥感 土地利用 分类 纹理特征 面向对象分类 Gist特征 监督分类
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基于纹理特征的高分辨率遥感图像土地利用分类研究 被引量：41
8
作者 胡玉福 邓良基 +3 位作者 匡先辉 王鹏 何莎 熊玲 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第5期42-45,68,共5页
为了提高高分辨率遥感图像土地利用分类精度,该文以金沙江下游河谷地带SPOT 5遥感图像350×350像元作为试验区,在ERDAS IMAGINE 9.0和ENVI 4.1软件平台支持下,采用灰度共生矩阵方法提取遥感图像对比度、角二阶矩、熵、同质度等纹理... 为了提高高分辨率遥感图像土地利用分类精度,该文以金沙江下游河谷地带SPOT 5遥感图像350×350像元作为试验区,在ERDAS IMAGINE 9.0和ENVI 4.1软件平台支持下,采用灰度共生矩阵方法提取遥感图像对比度、角二阶矩、熵、同质度等纹理指标辅助遥感图像分类,分析结果表明,相对于传统监督分类方法,基于纹理特征辅助监督分类方法总Kappa系数提高了9.15%,耕地、林地、水域、建设用地、未利用地Kappa系数分别提高了7.60%、6.17%、3.59%、15.74%和2.96%,分类结果面积准确率分别提高了3.38%、13.47%、4.65%、10.22%和1.53%,说明纹理辅助监督分类方法相对于传统监督分类方法有效提高了土地利用分类精度。 展开更多
关键词 遥感 纹理分析 灰度共生矩阵 监督分类
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遥感技术在矿区环境污染监测中的应用研究 被引量：29
9
作者 雷利卿 岳燕珍 +1 位作者 孙九林 李永庆 《环境保护》 CAS CSSCI 北大核心 2002年第2期33-36,共4页
本文利用现在最先进的信息采集手段———遥感技术来研究矿区的环境污染问题,重点是如何在遥感影象中提取矿区的环境污染信息。结合在山东肥城矿区进行的调查研究和环境监测结果及其相应分析,对如何应用遥感技术进行矿区环境污染监测进... 本文利用现在最先进的信息采集手段———遥感技术来研究矿区的环境污染问题,重点是如何在遥感影象中提取矿区的环境污染信息。结合在山东肥城矿区进行的调查研究和环境监测结果及其相应分析,对如何应用遥感技术进行矿区环境污染监测进行了深入的探讨,通过对矿区受污染植被和水体信息的提取,提出了适合于矿区环境研究的遥感图象处理方法并进行了对比分析,提交了矿区相应的环境污染信息影像解译成果,为在矿区环境污染研究中进一步应用遥感技术、开展快速有效的监测评价开拓了新思路。 展开更多
关键词 污染监测 遥感技术 图像处理 遥感信息源 信息提取 监督分类 矿区 环境污染
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基于无人机多光谱遥感图像的玉米田间杂草识别 被引量：32
10
作者 赵静 李志铭 +3 位作者 鲁力群 贾鹏 杨焕波 兰玉彬 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1545-1555,共11页
【目的】为了精确高效识别玉米田间杂草,减少除草剂施用,提高玉米种植管理精准性。【方法】通过六旋翼无人机搭载多光谱相机获取玉米田块多光谱图像。为分离图像中植被与非植被像元,计算了7种植被指数,采用最大类间方差法提取植被指数... 【目的】为了精确高效识别玉米田间杂草,减少除草剂施用,提高玉米种植管理精准性。【方法】通过六旋翼无人机搭载多光谱相机获取玉米田块多光谱图像。为分离图像中植被与非植被像元,计算了7种植被指数,采用最大类间方差法提取植被指数图像中非植被区域,制作掩膜文件并对多光谱图像掩膜。通过主成分分析对多光谱图像进行变换,保留信息量最多的前3个主成分波段。将试验区域分为训练区域和验证区域,在训练区域中分别选取了675处玉米和525处杂草样本对监督分类模型进行训练,在验证区域选取了240处玉米样本及160处杂草样本评价模型分类精度。将7种植被指数、3个主成分波段的24个纹理特征及经过滤波的10个反射率,共计41项特征作为样本特征参数。利用支持向量机-特征递归消除算法(support vector machines-feature recursive elimination,SVM-RFE)和Relief算法从41项特征中各筛选14项特征构成特征子集,采用支持向量机、K-最近邻、Cart决策树、随机森林和人工神经网络对特征子集进行监督分类。【结果】支持向量机与随机森林对全部特征及2个特征子集分类效果较好,支持向量机总体精度为89.13%-91.94%,Kappa>0.79,随机森林总体精度为89.27%-90.95%,Kappa>0.79。【结论】SVM-RFE算法对数据降维效果优于Relief算法,支持向量机(SVM)模型对区域冠层尺度下玉米与杂草的分类效果最好。 展开更多
关键词 杂草识别 无人机遥感 多光谱图像 特征选择 监督分类
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基于决策树与监督、非监督分类方法相结合模型的遥感应用研究 被引量：17
11
作者 吴非权 马海州 +4 位作者 沙占江 曹广超 杨海镇 黄华兵 樊启顺 《盐湖研究》 CSCD 2005年第4期9-13,共5页
遥感影像解译中的决策树分类法一般是引入NDVI植被指数、亮度阈值法、DTM、空间结构、纹理、和其它一些地貌特征来实现地物类别的分离;而传统的监督分类、非监督分类是直接基于像元的亮度值而进行的分类,两者各有优缺点。将两者在遥感... 遥感影像解译中的决策树分类法一般是引入NDVI植被指数、亮度阈值法、DTM、空间结构、纹理、和其它一些地貌特征来实现地物类别的分离;而传统的监督分类、非监督分类是直接基于像元的亮度值而进行的分类,两者各有优缺点。将两者在遥感影像解译中结合使用,建立统一的分类模型,并以皖东地区TM影像为例进行了分类实验,结果证明,采用该模型分类比单一的最大似然法分类精度提高了4.45%,Kappa指数提高了0.107,该模型能有效地提高影像分类的精度。 展开更多
关键词 遥感 决策树 监督分类 非监督分类
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ELM与SVM在高光谱遥感图像监督分类中的比较研究 被引量：31
12
作者 牟多铎 刘磊 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期115-124,共10页
在高光谱遥感图像监督分类过程中加入空间特征信息,可有效提高分类的速度与精度。将空间信息提取方法分水岭法与极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)相结合,对两种分类方法加入空间特征信息前后的分类结果进行时间与精度的综合评价与比较... 在高光谱遥感图像监督分类过程中加入空间特征信息,可有效提高分类的速度与精度。将空间信息提取方法分水岭法与极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)相结合,对两种分类方法加入空间特征信息前后的分类结果进行时间与精度的综合评价与比较分析。以意大利帕维亚大学(PaviaU)ROSIS和博茨瓦纳(Botswana)奥卡瓦纳三角洲Hyperion高光谱遥感数据进行试验,首先对原始图像数据进行预处理,对不同地物类别选取适当的训练样本作为分类的参考区域,然后对各类别的光谱特征进行分析,并分别运用两种分类方法对数据集进行分类实验;之后将光谱特征与空间特征结合对数据进行分类试验。实验结果表明:在分类时间及精度方面,极限学习机(ELM)均优于支持向量机(SVM);在分类过程中引入空间特征信息,可有效提高分类精度。 展开更多
关键词 高光谱遥感 监督分类 极限学习机 支持向量机 时间与精度
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ENVI遥感图像处理中几种监督分类方法的比较 被引量：30
13
作者 金杰 朱海岩 +1 位作者 李子潇 孙建伟 《水利科技与经济》 2014年第1期146-148,160,共4页
遥感图像通过像元值的差异反映地物的光谱信息及空间变化原理来表示地物差异[1],为提取各类信息,图像分类尤为重要[2]。在遥感图像数据分类处理过程中,监督分类是普遍适用的一种分类方法[3]。为了评价几种监督分类的优势与缺点,主要选用... 遥感图像通过像元值的差异反映地物的光谱信息及空间变化原理来表示地物差异[1],为提取各类信息,图像分类尤为重要[2]。在遥感图像数据分类处理过程中,监督分类是普遍适用的一种分类方法[3]。为了评价几种监督分类的优势与缺点,主要选用SPOT5图像数据进行试验,介绍了监督分类中平行六面体、最小距离以及最大似然3种分类方法[4]。通过定义训练样本、训练样本评价、执行监督分类、分类结果评价等步骤[5],得出最大似然分类法的总体分类精度最高,制图精度和用户精度都很高,漏分误差和错分误差较低,而且计算时间较短,相对于另外两种分类方法更有应用优势。 展开更多
关键词 遥感 监督分类 平行六面体法 最小距离法 最大似然法
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基于面向对象分类法的高分辨率遥感滑坡信息提取 被引量：30
14
作者 张毅 谭龙 +3 位作者 陈冠 郭鹏 乔良 孟兴民 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期745-750,共6页
运用面向对象分类法中的基于监督分类和基于规则的滑坡识别方法,选择合适的特征属性,利用Aster和Geoeye的融合影像对构林坪流域进行滑坡信息提取,并对分类结果进行精度评价和比较.结果表明:基于监督分类的滑坡信息提取总体精度为66.58%,... 运用面向对象分类法中的基于监督分类和基于规则的滑坡识别方法,选择合适的特征属性,利用Aster和Geoeye的融合影像对构林坪流域进行滑坡信息提取,并对分类结果进行精度评价和比较.结果表明:基于监督分类的滑坡信息提取总体精度为66.58%,Kappa系数为0.65,具有较高的分类精度;基于规则的滑坡信息提取方法也取得了84.7%的识别结果,但是区域特殊地形地貌和引发滑坡因子的复杂性导致了72.6%的分歧因子.总体上基于面向对象分类法的高分辨率遥感滑坡信息提取在白龙江流域具有良好的适用性. 展开更多
关键词 面向对象 滑坡识别 监督分类 遥感
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塔里木河下游河岸带植被的空间结构特征 被引量：28
15
作者 朱绪超 袁国富 +2 位作者 邵明安 易小波 杜涛 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1053-1061,共9页
揭示我国内陆河流域下游河岸带植被的空间结构特征,对于了解我国西北干旱区荒漠河岸带植被的空间分布规律、指导荒漠化治理和内陆河水资源管理具有重要意义。该研究基于野外大范围植被调查数据支持下的遥感监督分类方法,利用Landsat-8 ... 揭示我国内陆河流域下游河岸带植被的空间结构特征,对于了解我国西北干旱区荒漠河岸带植被的空间分布规律、指导荒漠化治理和内陆河水资源管理具有重要意义。该研究基于野外大范围植被调查数据支持下的遥感监督分类方法,利用Landsat-8 OLI遥感数字图像,辨识了塔里木河下游柽柳(Tamarix spp.)灌丛、胡杨(Populus euphratica)疏林和芦苇(Phragmites australis)草地3类主要的河岸带植被,并利用建立的叶面积指数(LAI)遥感反演经验模型反演了研究区柽柳灌丛和胡杨疏林的叶面积指数,旨在从区域尺度和总体趋势上分析荒漠河岸带植被的空间结构和分布特征。结果表明:在有详细地物资料的基础上,遥感监督分类可以作为一种干旱区荒漠河岸带植被分类的有效方法;遥感分类结果显示塔里木河下游胡杨疏林分布面积约336.4 km2,柽柳灌丛约为405.3 km2,胡杨疏林总体更靠近河道,柽柳灌丛分布范围更广;河岸带植被LAI整体很低,柽柳灌丛和胡杨疏林平均LAI值分别为0.253和0.252,LAI小于0.5的植被对应面积分别占柽柳灌丛和胡杨疏林总面积的92.4%和90.1%,表明了塔里木河下游荒漠河岸植被空间上稀疏分布的特征;统计结果显示,河岸带植被结构存在巨大的空间变异性,其中胡杨疏林比柽柳灌丛的空间变异性更大;河岸带植被LAI随距河道距离呈现显著负指数分布规律,在离河道1 km范围内LAI随离河道距离快速下降,而1 km外区域叶面积指数普遍低于0.1,表明植被主要分布在河道两侧1 km范围内。整体稀疏的空间分布、显著的空间变异性,以及由LAI体现的植被盖度随距河道距离的负指数下降规律是荒漠河岸带植被空间结构的3个基本特征。 展开更多
关键词 极端干旱区 河岸带植被 叶面积指数 空间分布 监督分类 塔里木河下游
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利用遥感图像进行土地利用分类方法的研究 被引量：25
16
作者 周兴东 于胜文 +1 位作者 赵长胜 王志勇 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期481-484,共4页
以徐州市1987年9月的Landsat TM影像为信息源,利用3种方法对徐州市的土地利用进行了分类,并对分类结果进行了分析对比,最后提出用综合阈值法对城市土地利用进行分类,此方法能很好地区分城镇用地和裸地等不容易区分的地类,有效地降低混... 以徐州市1987年9月的Landsat TM影像为信息源,利用3种方法对徐州市的土地利用进行了分类,并对分类结果进行了分析对比,最后提出用综合阈值法对城市土地利用进行分类,此方法能很好地区分城镇用地和裸地等不容易区分的地类,有效地降低混合像元带来的影响,提高土地利用信息的精度. 展开更多
关键词 遥感图像 土地利用 监督分类 非监督分类 阈值
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光学遥感影像土地利用分类方法综述 被引量：25
17
作者 周珂 杨永清 +3 位作者 张俨娜 苗茹 杨阳 柳乐 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第32期13603-13613,共11页
土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。以近年来土地利用分类相关... 土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向。 展开更多
关键词 土地利用分类 光学遥感影像 监督分类 非监督分类 深度学习
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遥感影像的冰川信息提取方法对比 被引量：26
18
作者 王高峰 张廷斌 +3 位作者 张建平 吴华 杨秋玲 葛悉佑 《地理空间信息》 2010年第3期43-46,共4页
以林芝地区为例,首先利用2001年10-12月ETM+遥感数据、地质图和DEM数据,经过遥感图像预处理生成冰川信息提取的基础影像。在此基础上采用波段比值法、主成分分析法、光谱角制图法、非监督分类法、监督分类法等进行冰川信息的自动提取,... 以林芝地区为例,首先利用2001年10-12月ETM+遥感数据、地质图和DEM数据,经过遥感图像预处理生成冰川信息提取的基础影像。在此基础上采用波段比值法、主成分分析法、光谱角制图法、非监督分类法、监督分类法等进行冰川信息的自动提取,对各种提取方法进行了对比。结果表明,监督分类提取的冰川信息图像清晰、层次分明、分类边界清楚、满足冰川地貌解译的要求。最后通过实例分析得出监督分类法在提取林芝地区冰川信息时获得了较好的应用效果。 展开更多
关键词 林芝地区 ETM+ 冰川 信息提取 监督分类
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岩溶石山地区石漠化遥感调查技术方法研究 被引量：23
19
作者 李文辉 余德清 《国土资源遥感》 CSCD 2002年第1期34-37,共4页
应用卫星TM数据 ,通过石漠化波谱曲线分析 ,选择样区进行校正、监督分类、矢量化和数据转换 ,实现石漠化图斑的计算机解译。研究表明 ,利用卫星遥感技术开展石漠化调查是一种可行的方法 ,不仅周期短 。
关键词 石漠化 波谱特征 监督分类 数据转换
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高分辨率遥感图像耕地地块提取方法研究 被引量：26
20
作者 胡潭高 朱文泉 +2 位作者 阳小琼 潘耀忠 张锦水 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2703-2707,共5页
利用高分辨率遥感图像的光谱信息提取耕地地块对于土地利用动态监测、精准农业等领域有着非常重要的意义,然而传统的结合GIS软件与手工数字化提取地块的方法费时费力,并且具有很大的主观性,因此利用计算机自动提取地块具有很强的现实意... 利用高分辨率遥感图像的光谱信息提取耕地地块对于土地利用动态监测、精准农业等领域有着非常重要的意义,然而传统的结合GIS软件与手工数字化提取地块的方法费时费力,并且具有很大的主观性,因此利用计算机自动提取地块具有很强的现实意义。文章提出了一种基于小波变换和分水岭分割的高分辨率遥感图像耕地地块提取方法,首先结合高分辨率层遥感图像的光谱信息,利用图像分类结果对原始图像中典型地物的灰度值进行对比增强处理,然后进行小波变换和分水岭分割,通过改进的区域合并算法解决过度分割问题,最后利用Canny算子引入边缘信息,得到最终的耕地地块分割结果。通过对北京地区Quick-bird数据的应用,准确快速的提取了耕地地块数据,证明该方法是一种有效、可行的高分辨率遥感图像耕地地块提取方法。 展开更多
关键词 地块 监督分类 分水岭分割 区域合并 可见光遥感
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