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皮带机故障预测与维护策略探究
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作者 博玉亮 张义坤 +2 位作者 张庆博 李文举 李林 《现代矿业》 CAS 2024年第4期246-250,共5页
为了提升皮带机的运行效率并减少由故障导致的停机时间,针对皮带机故障预测及维护策略的关键问题进行了深入的分析。通过综合考察传统方法、机器学习技术,以及基于深度学习的先进预测方法,比较了不同方法在故障检测精度和提前预警能力... 为了提升皮带机的运行效率并减少由故障导致的停机时间,针对皮带机故障预测及维护策略的关键问题进行了深入的分析。通过综合考察传统方法、机器学习技术,以及基于深度学习的先进预测方法,比较了不同方法在故障检测精度和提前预警能力方面的性能。研究表明,传统方法在处理简单故障时有效,深度学习方法在处理复杂故障模式和提前预测方面展现出显著优势。进一步探讨了结合预测技术来优化预防性和检修性维护策略的可能性,以提高设备可靠性和运维效率。分析强调了采用数据驱动和智能化维护策略的重要性,指出未来的发展趋势将集中于利用人工智能技术优化维护体系,实现皮带机的高效且可靠运行。 展开更多
关键词 皮带机故障预测 维护策略 深度学习
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