-
题名人脸识别电源开关控制系统的设计
被引量：2
- 1
-
-
作者
吴良峰
-
机构
瑞芯微电子股份有限公司
-
出处
《福建电脑》
2020年第10期98-100,共3页
-
文摘
在一些学校实验室、公司部门等场合,若没有及时关闭工位上的电源开关,可能会造成电能损耗以及无人看守时的火灾隐患。针对以上安全问题,本文采用百度AI云平台人脸识别技术和STM32控制器设计并实现了一个电源开关控制系统。该系统通过核心控制器STM32F407VGT6驱动OV2640摄像头模块采集用户的人脸图像信息,由Marvell 88W8782 SDIO WiFi模块将图像信息上传至百度AI云平台。平台对比上传的图像与预先保存的人脸数据库图像,根据返回的人脸识别结果向控制器发送指令控制电源开关。实测结果表明,该系统实用性高、识别精度高,对硬件设备性能要求较低。
-
关键词
电源开关控制系统
百度ai云平台
人脸识别
STM32
-
分类号
TP391.
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于百度AI智能云平台的安全帽佩戴检测系统
被引量：2
- 2
-
-
作者
郑楚伟
林辉
-
机构
韶关学院智能工程学院
-
出处
《机电工程技术》
2022年第8期220-224,共5页
-
基金
广东大学生科技创新培育专项资金资助项目(编号:pdjh2022b0470)。
-
文摘
在工厂的施工现场,正确佩戴安全帽能有效地防止和减轻工人在作业过程中安全事故的伤害。目前在施工现场对安全帽佩戴的监管主要依赖人工,存在效率低且耗费人力的问题。对此,设计了基于百度AI智能云平台进行安全帽佩戴检测的智能监控系统,采用QT应用程序开发框架,首先将网络摄像头的视频流抽帧,经编码转换后上传到百度AI智能云平台;接着解析其返回的JSON格式数据,获得是否佩戴安全帽及位置信息;最后在人机界面展示检测结果,保存未正确佩戴安全帽的人体图像及工人所在位置。经实验测试,对于安全帽佩戴检测能达到5帧/s的检测速度和95%的准确率,且方便部署。运用人工智能技术进行智能视频分析,实时检测施工人员是否正确佩戴安全帽,为施工人员的人身安全提供有力保障。
-
关键词
百度ai智能云平台
安全帽佩戴
智能监控系统
-
Keywords
Baidu ai intelligent cloud platform
helmet wearing
intelligent monitoring system
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
