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题名基于BP神经网络的建筑施工事故非线性组合预测
被引量：5
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作者
王旭峰
沈斐敏
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机构
福州大学土木工程学院
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出处
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2015年第1期94-99,共6页
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基金
国家安全监管总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(2012148220)
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文摘
以建筑行业百万元产值死亡率为预测对象,建立了非线性回归模型、三次指数平滑模型、灰色模型、线性组合预测模型和基于BP神经网络的非线性组合预测模型.结果表明,该非线性组合预测模型的拟合及预测精度均较其它模型有明显提高,能够有效地综合利用各单项预测模型所提供的信息,证明了该模型适用于对建筑施工事故的宏观预测,为非线性组合预测模型的构建提供新的思路.应用该模型对2014-2016年全国建筑施工百万元死亡率进行预测,计算结果表明,未来几年建筑业安全生产将会保持在一个较稳定的水平.
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关键词
建筑施工事故
百万元产值
死亡率
BP神经网络
非线性组合预测
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Keywords
construction accident
mortality of per million output value
BP neural network
nonlinear combined forecasting
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分类号
X947
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于灰色系统理论的企业事故损失综合评价
被引量：3
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作者
刘莉君
刘友金
施式亮
曹休宁
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机构
湖南科技大学商学院
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出处
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2009年第6期157-162,共6页
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基金
国家安全生产监督管理局科研计划项目(07-212)
国家自然科学基金项目(50774033)
+3 种基金
湖南省教育厅资助科研项目(08C299)
湖南省哲学社会科学成果评审委员会立项项目(0803030B)
湖南省高校《全球化背景下产业集群竞争力与风险控制研究》科技创新团队项目
湖南省产业经济学重点学科建设项目阶段性研究成果
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文摘
企业事故损失的综合评价是分析企业安全效益和指导安全生产决策的重要基础。文章在扩展以往企业事故损失评价研究的基础上,建立了一个新的企业事故损失综合评价框架。通过科学选取人员伤亡损失和经济损失评价指标,首先基于历史数据对企业事故损失进行初步评价,然后在此基础上结合预测值对企业事故损失进行再评价,最后以评价结果为依据,帮助企业科学制定安全管理措施并指导企业安全生产,达到事故预防与控制并最大限度地减少事故损失的目的。
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关键词
千人伤亡综合率
百万元产值经济损失率
灰色预测模型
综合评价
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Keywords
synthetic casualty ratio per thousand people
economic loss ratio per million production value
grey forecasting model
synthetic evaluation
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分类号
F272.5
[经济管理—企业管理]
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