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灰色GM(1,1)模型建模的理论探讨
被引量:
8
1
作者
王开友
陈定元
《安庆师范学院学报(自然科学版)》
2008年第3期23-25,共3页
在分析GM(1,1)建模中灰导数及其白化背景值对模型精度与适应性的影响的基础上,从灰导数、灰导数的白化背景值的构造证明了原始时间序列数据变化越平缓,发展系数的绝对值越小,GM(1,1)模型的拟合与预测精度越高,模型的适应性越强,同时提...
在分析GM(1,1)建模中灰导数及其白化背景值对模型精度与适应性的影响的基础上,从灰导数、灰导数的白化背景值的构造证明了原始时间序列数据变化越平缓,发展系数的绝对值越小,GM(1,1)模型的拟合与预测精度越高,模型的适应性越强,同时提出了原始序列数据的一些处理方法。
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关键词
GM(1
1)模型
发展系数
灰导数
白化
背景
值
下载PDF
职称材料
传统灰色建模的一些理论问题
被引量:
5
2
作者
陈定元
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第2期82-85,共4页
分析了GM(1,1)建模中灰导数及其白化背景值对模型精度与适应性的影响,并从灰导数、灰导数的白化背景值的构造证明了原始时间序列数据变化越平缓,发展系数的绝对值越小,GM(1,1)模型的拟合与预测精度越高,模型的适应性越强,根据研究结果...
分析了GM(1,1)建模中灰导数及其白化背景值对模型精度与适应性的影响,并从灰导数、灰导数的白化背景值的构造证明了原始时间序列数据变化越平缓,发展系数的绝对值越小,GM(1,1)模型的拟合与预测精度越高,模型的适应性越强,根据研究结果指出了提高GM(1,1)模型精度的研究方向。
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关键词
GM(1
1)模型
发展系数
灰导数
白化
背景
值
数据处理
下载PDF
职称材料
题名
灰色GM(1,1)模型建模的理论探讨
被引量:
8
1
作者
王开友
陈定元
机构
安庆师范学院数学与计算科学学院
出处
《安庆师范学院学报(自然科学版)》
2008年第3期23-25,共3页
基金
安徽省教育厅自然科学基金项目(2006KJ157C)资助
文摘
在分析GM(1,1)建模中灰导数及其白化背景值对模型精度与适应性的影响的基础上,从灰导数、灰导数的白化背景值的构造证明了原始时间序列数据变化越平缓,发展系数的绝对值越小,GM(1,1)模型的拟合与预测精度越高,模型的适应性越强,同时提出了原始序列数据的一些处理方法。
关键词
GM(1
1)模型
发展系数
灰导数
白化
背景
值
Keywords
grey model of GM(1,1)
evolution parameter
grey derivative
white background value
分类号
O159 [理学—数学]
下载PDF
职称材料
题名
传统灰色建模的一些理论问题
被引量:
5
2
作者
陈定元
机构
安庆师范学院数学系
出处
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第2期82-85,共4页
基金
安徽省教育厅自然科学基金项目(2006KJ157C)
安徽省高校青年教师资助计划项目(2008jq1098)
文摘
分析了GM(1,1)建模中灰导数及其白化背景值对模型精度与适应性的影响,并从灰导数、灰导数的白化背景值的构造证明了原始时间序列数据变化越平缓,发展系数的绝对值越小,GM(1,1)模型的拟合与预测精度越高,模型的适应性越强,根据研究结果指出了提高GM(1,1)模型精度的研究方向。
关键词
GM(1
1)模型
发展系数
灰导数
白化
背景
值
数据处理
Keywords
Grey model of GM(1,1)
Evolution parameter
Grey derivative
White background value
Data processing
分类号
O159 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灰色GM(1,1)模型建模的理论探讨
王开友
陈定元
《安庆师范学院学报(自然科学版)》
2008
8
下载PDF
职称材料
2
传统灰色建模的一些理论问题
陈定元
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009
5
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职称材料
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