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基于模糊时间序列的华南台风登陆时最大风速极值预测模型
被引量：
2
1
作者
王萌
刘合香
+1 位作者
卢耀健
李广桃
《海洋气象学报》
2019年第4期68-74,共7页
利用1995—2017年登陆华南地区的台风登陆时最大风速极值数据,构建基于模糊时间序列的台风登陆时最大风速极值预测模型,并将该模型与传统时间序列ARIMA模型作对比。其预测结果表明,模糊时间序列的平均绝对误差、平均相对误差和均方根误...
利用1995—2017年登陆华南地区的台风登陆时最大风速极值数据,构建基于模糊时间序列的台风登陆时最大风速极值预测模型,并将该模型与传统时间序列ARIMA模型作对比。其预测结果表明,模糊时间序列的平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差分别为2.621 m·s^-1、0.066和2.727 m·s^-1,预测的精确度明显高于传统时间序列ARIMA模型,同时也表明将模糊时间序列应用于登陆时最大风速极值的预测能够获得较理想的预测结果。
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关键词
模糊
时
间序列
模糊化
登陆
时
最大
风速
极值
华南台风
风速
预测
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职称材料
题名
基于模糊时间序列的华南台风登陆时最大风速极值预测模型
被引量：
2
1
作者
王萌
刘合香
卢耀健
李广桃
机构
南宁师范大学数学与统计科学学院
广西北部湾海洋灾害研究重点实验室
出处
《海洋气象学报》
2019年第4期68-74,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41665006,11561009)
广西重点研发计划项目(桂科AB19110020)
文摘
利用1995—2017年登陆华南地区的台风登陆时最大风速极值数据,构建基于模糊时间序列的台风登陆时最大风速极值预测模型,并将该模型与传统时间序列ARIMA模型作对比。其预测结果表明,模糊时间序列的平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差分别为2.621 m·s^-1、0.066和2.727 m·s^-1,预测的精确度明显高于传统时间序列ARIMA模型,同时也表明将模糊时间序列应用于登陆时最大风速极值的预测能够获得较理想的预测结果。
关键词
模糊
时
间序列
模糊化
登陆
时
最大
风速
极值
华南台风
风速
预测
Keywords
fuzzy time series
fuzzification
maximum wind speed at landing
typhoon over South China
prediction of wind speed
分类号
P456.8 [天文地球—大气科学及气象学]
O159 [理学—数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊时间序列的华南台风登陆时最大风速极值预测模型
王萌
刘合香
卢耀健
李广桃
《海洋气象学报》
2019
2
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