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不同类型病斑粒、热损伤粒及胚部内霉粒对小麦中呕吐毒素含量的影响
被引量:
1
1
作者
王海荣
杨金萍
+1 位作者
王伟
张艳
《粮食与饲料工业》
CAS
2023年第2期1-4,共4页
通过对小麦病斑粒进行分类,将不同类型病斑粒、热损伤粒、胚部内霉粒以不同比例回掺入完善粒中,研究其对小麦中呕吐毒素的影响,旨在为小麦收购、储存及加工提供理论依据。结果表明,不同类型病斑粒对小麦中呕吐毒素的影响不同,其中赤霉...
通过对小麦病斑粒进行分类,将不同类型病斑粒、热损伤粒、胚部内霉粒以不同比例回掺入完善粒中,研究其对小麦中呕吐毒素的影响,旨在为小麦收购、储存及加工提供理论依据。结果表明,不同类型病斑粒对小麦中呕吐毒素的影响不同,其中赤霉病粒与呕吐毒素含量呈显著正相关,且相关性系数高达0.91,其他种类病斑粒与呕吐毒素积累之间无明显规律,但若含量超标也存在呕吐毒素含量较高的情况;热损伤粒及胚部内霉粒与呕吐毒素含量相关性不大,表明小麦中呕吐毒素的产生主要由赤霉病粒引起,其他不完善粒对呕吐毒素的积累无直接影响。
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关键词
小麦
病
斑
粒
热损伤
粒
胚部内霉
粒
呕吐毒素
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职称材料
陕西地区玉米生霉粒、小麦病斑粒与真菌毒素关系的探讨分析
被引量:
5
2
作者
李改婵
祖瑞锋
巩智利
《粮食储藏》
2018年第6期33-39,共7页
通过样品采集和制备,对5个样本的呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、黄曲霉毒素B1含量进行检测和分析。实验结果表明,同一玉米样品同一生霉粒其含量与呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、黄曲霉毒素B1含量呈正相关;同一地区玉米真菌毒素整体侵染程度基本相...
通过样品采集和制备,对5个样本的呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、黄曲霉毒素B1含量进行检测和分析。实验结果表明,同一玉米样品同一生霉粒其含量与呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、黄曲霉毒素B1含量呈正相关;同一地区玉米真菌毒素整体侵染程度基本相同,不同地区三种真菌毒素侵染程度不同,不同生霉粒包含的真菌毒素类型不同,真菌毒素具有地域性;陕西地区2017年黄曲霉毒素B1污染基本为零;同一小麦样品不同梯度病斑粒含量与呕吐毒素呈正相关,不同地区小麦呕吐毒素可能差别很大,赤霉病粒对小麦呕吐毒素的影响非常大。因此,不能简单由玉米、小麦的外观或者生霉粒、病斑粒含量判断真菌毒素含量的高低,但是根据同一样品中同一生霉粒、病斑粒其含量与真菌毒素呈正相关性,可以在收获季节,分地区采集样品,检测完好粒与生霉粒或者病斑粒真菌毒素的侵染情况,寻找合理控制点,通过收购质量指标指导对相关监测卫生指标的把控,辅助粮食质量安全的监测,尽力解决目前现场收购时的质量安全风险漏洞。
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关键词
生霉
粒
病
斑
粒
真菌毒素
污染
关系
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职称材料
结合改进CBAM和MobileNetV2算法对小麦病斑粒分类
3
作者
任治洲
梁琨
+3 位作者
王泽宇
张群
郭雅欣
郭嘉琦
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期583-591,共9页
[目的]小麦病斑粒智能检测对于高效、快速、准确评估麦粒的品级有重要意义。现有小麦病斑粒分类的深度神经网络存在参数数量大、运算复杂等缺点,不便于在移动端部署模型,影响了小麦病斑粒现场分类的效率。本文提出了一种用于小麦病斑粒...
[目的]小麦病斑粒智能检测对于高效、快速、准确评估麦粒的品级有重要意义。现有小麦病斑粒分类的深度神经网络存在参数数量大、运算复杂等缺点,不便于在移动端部署模型,影响了小麦病斑粒现场分类的效率。本文提出了一种用于小麦病斑粒分类的轻量级神经网络算法。[方法]本研究在轻量化网络MobileNetV2的基础上进行改进,加入改进的CBAM(convolutional block attention module)注意力机制,对改进的模型全整型量化后在边缘计算设备上部署。利用该模型对4种小麦籽粒(赤霉病粒、腥黑穗病粒、破损粒和正常粒)分类。[结果]相比于改进前的MobileNetV2网络,结合改进的注意力机制和MobileNetV2网络在准确率、精准率、召回率上分别提升3.15%、3%和3%;全整型量化后的改进模型对小麦赤霉病粒、腥黑穗病粒、破损粒和正常粒的识别准确率分别达到99%、94%、99%和96%。该模型大小仅有2.36 MB,在边缘计算设备的单次推理时间仅为96.95 ms。[结论]本文改进后的算法模型的准确率提升、大小减少、推理速度加快,可为小麦病斑粒分类模型去冗余提供指导。
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关键词
小麦
病
斑
粒
注意力机制
轻量级神经网络
全整型量化
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职称材料
题名
不同类型病斑粒、热损伤粒及胚部内霉粒对小麦中呕吐毒素含量的影响
被引量:
1
1
作者
王海荣
杨金萍
王伟
张艳
机构
中储粮河南质检中心有限公司
出处
《粮食与饲料工业》
CAS
2023年第2期1-4,共4页
文摘
通过对小麦病斑粒进行分类,将不同类型病斑粒、热损伤粒、胚部内霉粒以不同比例回掺入完善粒中,研究其对小麦中呕吐毒素的影响,旨在为小麦收购、储存及加工提供理论依据。结果表明,不同类型病斑粒对小麦中呕吐毒素的影响不同,其中赤霉病粒与呕吐毒素含量呈显著正相关,且相关性系数高达0.91,其他种类病斑粒与呕吐毒素积累之间无明显规律,但若含量超标也存在呕吐毒素含量较高的情况;热损伤粒及胚部内霉粒与呕吐毒素含量相关性不大,表明小麦中呕吐毒素的产生主要由赤霉病粒引起,其他不完善粒对呕吐毒素的积累无直接影响。
关键词
小麦
病
斑
粒
热损伤
粒
胚部内霉
粒
呕吐毒素
Keywords
wheat
spotted kernels
heat-damaged kernels
grains with moldy embryo
deoxynivalenol
分类号
TS207 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
陕西地区玉米生霉粒、小麦病斑粒与真菌毒素关系的探讨分析
被引量:
5
2
作者
李改婵
祖瑞锋
巩智利
机构
西安中储粮粮油质监中心有限公司李改婵团队工作室
出处
《粮食储藏》
2018年第6期33-39,共7页
文摘
通过样品采集和制备,对5个样本的呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、黄曲霉毒素B1含量进行检测和分析。实验结果表明,同一玉米样品同一生霉粒其含量与呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、黄曲霉毒素B1含量呈正相关;同一地区玉米真菌毒素整体侵染程度基本相同,不同地区三种真菌毒素侵染程度不同,不同生霉粒包含的真菌毒素类型不同,真菌毒素具有地域性;陕西地区2017年黄曲霉毒素B1污染基本为零;同一小麦样品不同梯度病斑粒含量与呕吐毒素呈正相关,不同地区小麦呕吐毒素可能差别很大,赤霉病粒对小麦呕吐毒素的影响非常大。因此,不能简单由玉米、小麦的外观或者生霉粒、病斑粒含量判断真菌毒素含量的高低,但是根据同一样品中同一生霉粒、病斑粒其含量与真菌毒素呈正相关性,可以在收获季节,分地区采集样品,检测完好粒与生霉粒或者病斑粒真菌毒素的侵染情况,寻找合理控制点,通过收购质量指标指导对相关监测卫生指标的把控,辅助粮食质量安全的监测,尽力解决目前现场收购时的质量安全风险漏洞。
关键词
生霉
粒
病
斑
粒
真菌毒素
污染
关系
Keywords
mildew grain
scab grain
mycotoxin
contaminate
relationship
分类号
S435.13 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S435.12 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
结合改进CBAM和MobileNetV2算法对小麦病斑粒分类
3
作者
任治洲
梁琨
王泽宇
张群
郭雅欣
郭嘉琦
机构
南京农业大学人工智能学院
出处
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期583-591,共9页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20221518)
江苏省农业科技自主创新资金项目[CX(23)1002]
文摘
[目的]小麦病斑粒智能检测对于高效、快速、准确评估麦粒的品级有重要意义。现有小麦病斑粒分类的深度神经网络存在参数数量大、运算复杂等缺点,不便于在移动端部署模型,影响了小麦病斑粒现场分类的效率。本文提出了一种用于小麦病斑粒分类的轻量级神经网络算法。[方法]本研究在轻量化网络MobileNetV2的基础上进行改进,加入改进的CBAM(convolutional block attention module)注意力机制,对改进的模型全整型量化后在边缘计算设备上部署。利用该模型对4种小麦籽粒(赤霉病粒、腥黑穗病粒、破损粒和正常粒)分类。[结果]相比于改进前的MobileNetV2网络,结合改进的注意力机制和MobileNetV2网络在准确率、精准率、召回率上分别提升3.15%、3%和3%;全整型量化后的改进模型对小麦赤霉病粒、腥黑穗病粒、破损粒和正常粒的识别准确率分别达到99%、94%、99%和96%。该模型大小仅有2.36 MB,在边缘计算设备的单次推理时间仅为96.95 ms。[结论]本文改进后的算法模型的准确率提升、大小减少、推理速度加快,可为小麦病斑粒分类模型去冗余提供指导。
关键词
小麦
病
斑
粒
注意力机制
轻量级神经网络
全整型量化
Keywords
diseased wheat kernels
attention mechanism
lightweight neural networks
full integer quantization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
S858.31 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同类型病斑粒、热损伤粒及胚部内霉粒对小麦中呕吐毒素含量的影响
王海荣
杨金萍
王伟
张艳
《粮食与饲料工业》
CAS
2023
1
下载PDF
职称材料
2
陕西地区玉米生霉粒、小麦病斑粒与真菌毒素关系的探讨分析
李改婵
祖瑞锋
巩智利
《粮食储藏》
2018
5
下载PDF
职称材料
3
结合改进CBAM和MobileNetV2算法对小麦病斑粒分类
任治洲
梁琨
王泽宇
张群
郭雅欣
郭嘉琦
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
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