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基于生成式对抗网络的草莓白粉病病斑定位方法研究
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作者 杨涛 肖衡 +2 位作者 杨博雄 邓永华 熊纯 《科技创新与生产力》 2019年第12期80-81,85,共3页
卷积神经网络在解决物体定位问题时,经常需要使用物体级别标签的数据集对网络模型进行训练,这样的标签工作量极大,往往无法实现。本文在对CAM思想及基于CAM的多种弱监督学习的物体定位方法比较研究的基础上,设计了基于GAN方法的草莓白... 卷积神经网络在解决物体定位问题时,经常需要使用物体级别标签的数据集对网络模型进行训练,这样的标签工作量极大,往往无法实现。本文在对CAM思想及基于CAM的多种弱监督学习的物体定位方法比较研究的基础上,设计了基于GAN方法的草莓白粉病病斑定位DAG网络模型。通过实验验证了DAG网络模型可以实现草莓白粉病病斑的定位。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 弱监督学习 图像标记 图像定位 病斑定位
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