-
题名神经网络在织物疵点分类识别中的应用
被引量：7
- 1
-
-
作者
汪敏
王亦红
-
机构
河海大学能源与电气学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第1期221-225,共5页
-
文摘
针对BP网络识别本色布疵点类型时存在收敛速度慢,误检率高的缺陷,提出利用概率神经网络识别本色布疵点类型的思路,对此进行分析和研究。提取疵点的特征值,将其分为亮经向类、暗经向类、亮纬向类、暗纬向类、亮区域类、暗区域类等6大类疵点;将提取的特征值归一化,用神经网络对其训练,实现本色布疵点的分类。实验结果表明,该思路是可行的,对于本色布疵点的识别,概率神经网络相较BP神经网络,收敛速度快,误检率低。
-
关键词
本色布疵点
特征提取
疵点类型识别
BP神经网络
概率神经网络
-
Keywords
greige defect
features extracting
defect classification identification
BP neural network
probabilistic neural network
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
