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长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析
被引量：
35
1
作者
王福旺
王宏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1146-1152,共7页
长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节...
长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节律,然后对它们的平均功率谱进行了分析,最后通过计算脑电疲劳状态指标F,结合眼电特征与主观调查问卷,研究驾驶员主观与客观数据之间的相关性,分析驾驶员疲劳状态变化与脑电信号特征之间的关系。结果表明,在真实驾驶环境下,通过计算驾驶员的脑电疲劳状态指标F值可以有效地检测驾驶员疲劳状态变化。
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关键词
疲劳
驾驶
脑电信号
小波包分解
平均功率谱
疲劳
状态
指标
f
眼电
相关性
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职称材料
题名
长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析
被引量：
35
1
作者
王福旺
王宏
机构
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1146-1152,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61071057)资助
文摘
长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节律,然后对它们的平均功率谱进行了分析,最后通过计算脑电疲劳状态指标F,结合眼电特征与主观调查问卷,研究驾驶员主观与客观数据之间的相关性,分析驾驶员疲劳状态变化与脑电信号特征之间的关系。结果表明,在真实驾驶环境下,通过计算驾驶员的脑电疲劳状态指标F值可以有效地检测驾驶员疲劳状态变化。
关键词
疲劳
驾驶
脑电信号
小波包分解
平均功率谱
疲劳
状态
指标
f
眼电
相关性
Keywords
f
atigue driving
electroencephalogram （EEG）
wavelet packet decomposition
average power spectrum
f
a- tigue state index
f
electrocardiogram （EOG）
correlation
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析
王福旺
王宏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
35
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