期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于BEMD的疲劳断口图像分割
被引量：
2
1
作者
张俊
黎明
+1 位作者
鲁宇明
杨小芹
《失效分析与预防》
2011年第2期70-74,共5页
疲劳断口图像的纹理具有多样性,对多种纹理混合在一起的纹理图像分割是一大难点。基于二维经验模式分解提出了一种新的疲劳断口图像的分割方法。对图像进行BEMD分解后提取本征模式函数bimf中的纹理能量作为特征:首先,对疲劳断口图像进行...
疲劳断口图像的纹理具有多样性,对多种纹理混合在一起的纹理图像分割是一大难点。基于二维经验模式分解提出了一种新的疲劳断口图像的分割方法。对图像进行BEMD分解后提取本征模式函数bimf中的纹理能量作为特征:首先,对疲劳断口图像进行BEMD分解,得到一系列的本征模式函数bimf和残差函数;然后,采用Laws纹理能量描述方法分别对bimf和残差提取纹理能量作为特征分量;最后,在最近邻准则下对所得特征分量进行分割。通过对比经典的傅立叶方法,断口图像的分割结果表明该方法对疲劳断口图像的分割具有较好的效果。
展开更多
关键词
疲劳
断口
图像
本征模式函数
Laws纹理能量
图像
分割
二维经验模式分解
下载PDF
职称材料
改进的EMD算法及其在条带间距测量中的应用
2
作者
李凌
黎明
鲁宇明
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期32-37,共6页
经验模式分解(EMD)是一种非平稳信号分析方法,存在边缘效应.针对此问题,文中用线性预测对信号进行端点延拓,增加附加的极值点来拟合包络线,以实现准确的经验模式分解,并通过数值实验验证了该方法的有效性.根据疲劳断口图像中条带间的距...
经验模式分解(EMD)是一种非平稳信号分析方法,存在边缘效应.针对此问题,文中用线性预测对信号进行端点延拓,增加附加的极值点来拟合包络线,以实现准确的经验模式分解,并通过数值实验验证了该方法的有效性.根据疲劳断口图像中条带间的距离呈准周期性,可对其进行经验模式分解,分别算出水平和垂直方向上的条带间距,并通过三角转换关系得到相邻条带间的实际距离.对实际疲劳断口图像中条带间距的测量表明,把改进的经验模式分解应用到条带间距测量是有效的.
展开更多
关键词
经验模式分解
线性预测
疲劳
断口
图像
条带间距
下载PDF
职称材料
题名
基于BEMD的疲劳断口图像分割
被引量：
2
1
作者
张俊
黎明
鲁宇明
杨小芹
机构
无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学)
出处
《失效分析与预防》
2011年第2期70-74,共5页
基金
国家自然科学基金(60963002)
江西省自然科学基金(2009GZS0090)
航空科学基金(2008ZD56003)
文摘
疲劳断口图像的纹理具有多样性,对多种纹理混合在一起的纹理图像分割是一大难点。基于二维经验模式分解提出了一种新的疲劳断口图像的分割方法。对图像进行BEMD分解后提取本征模式函数bimf中的纹理能量作为特征:首先,对疲劳断口图像进行BEMD分解,得到一系列的本征模式函数bimf和残差函数;然后,采用Laws纹理能量描述方法分别对bimf和残差提取纹理能量作为特征分量;最后,在最近邻准则下对所得特征分量进行分割。通过对比经典的傅立叶方法,断口图像的分割结果表明该方法对疲劳断口图像的分割具有较好的效果。
关键词
疲劳
断口
图像
本征模式函数
Laws纹理能量
图像
分割
二维经验模式分解
Keywords
fatigue fracture image
intrinsic mode function
laws texture energy
image segmentation
bidimensional empirical mode decomposition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
改进的EMD算法及其在条带间距测量中的应用
2
作者
李凌
黎明
鲁宇明
机构
南京航空航天大学自动化学院
南昌航空大学无损检测教育部重点实验室
出处
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期32-37,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60963002)
航空科学基金(No.2008ZD56003)
+1 种基金
江西省教育厅科技项目基金(No.GJJ09483
No.GJJ08209)资助
文摘
经验模式分解(EMD)是一种非平稳信号分析方法,存在边缘效应.针对此问题,文中用线性预测对信号进行端点延拓,增加附加的极值点来拟合包络线,以实现准确的经验模式分解,并通过数值实验验证了该方法的有效性.根据疲劳断口图像中条带间的距离呈准周期性,可对其进行经验模式分解,分别算出水平和垂直方向上的条带间距,并通过三角转换关系得到相邻条带间的实际距离.对实际疲劳断口图像中条带间距的测量表明,把改进的经验模式分解应用到条带间距测量是有效的.
关键词
经验模式分解
线性预测
疲劳
断口
图像
条带间距
Keywords
empirical mode decomposition （EMD）, linear prediction, fatigue fracture image, striation distance
分类号
TP206.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BEMD的疲劳断口图像分割
张俊
黎明
鲁宇明
杨小芹
《失效分析与预防》
2011
2
下载PDF
职称材料
2
改进的EMD算法及其在条带间距测量中的应用
李凌
黎明
鲁宇明
《应用科学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
