-
题名基于人脸识别的工程机械作业人员疲劳检测系统研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
江柏
李含雁
李勇滔
白帆
刘静
梁明孔
张峰
-
机构
广西科技大学自动化学院
广西科技大学机械与汽车工程学院
广西柳工机械股份有限公司
-
出处
《装备制造技术》
2023年第5期81-83,108,共4页
-
基金
柳州市科技计划项目(2021AAB0103)。
-
文摘
工程机械通常工作在较为恶劣的工作环境中,需要作业人员时刻集中注意力,当作业人员出现疲劳操作情况,很容易导致事故的发生,为了实时有效地检测到作业人员的疲劳操作行为,有必要设计一个实时检测疲劳操作的疲劳检测系统。该研究利用工程机械上安装的摄像头采集作业人员的面部图像信息,根据眼部纵横比和嘴部纵横比提取疲劳状态的特征对作业人员疲劳操作行为实现预警。采用Opencv人脸识别工具识别到作业人员的面部,使用人脸的68个关键点坐标,定位到作业人员的眼部和嘴部的坐标位置,计算眼部的左眼和右眼根据对应的位置的纵横比,然后计算两者的平均值,计算眼部纵横比的同时也要计算嘴部对应位置的纵横比,根据实验确定眼部的判断阈值和嘴部的判断阈值。检测预警系统在PyCharm2022开发平台上完成,疲劳判定的眼部和嘴部阈值是在工程机械的现场环境下进行测定的,根据眼部纵横比的变化曲线测得阈值设定为0.2,连续闭眼时间超过1.68 s为最佳,根据嘴部纵横比的变化曲线测得阈值设定为0.8,连续打哈欠时间超过4 s为最佳。最后为了检验系统在实际环境中的应用效果,在工程机械上进行测试实验,验证预警效果,结果表明所设计的系统具有较好的警告效果,能够满足实时检测预警的要求。
-
关键词
实时有效
疲劳操作行为
疲劳检测系统
眼部的判断阈值
嘴部的判断阈值
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
