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题名基于自适应扰动的疯狂蝴蝶算法
被引量：28
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作者
王依柔
张达敏
徐航
宋婷婷
樊英
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第11期3276-3280,共5页
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基金
贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础[2017]1047号)。
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文摘
蝴蝶优化算法作为新提出的自然启发算法,其寻优方式模拟了蝴蝶利用嗅觉来确定花蜜或交配对象位置的行为。针对蝴蝶优化算法求解精度不高和收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应扰动的疯狂蝴蝶算法(CIBOA)。首先,在自身认知飞行部分引入自适应惯性权重,平衡算法的局部与全局搜索能力;其次,在全局最优位置引入扰动策略,避免算法陷入局部最优;最后,在花蜜位置引入疯狂因子以增加种群多样性,获取更好的最优解。通过八个基准函数对五种算法搜索性能在10、30和50维的情况下进行对比分析,仿真实验结果表明改进算法的综合表现要优于其他算法。
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关键词
惯性权重
扰动策略
疯狂因子
蝴蝶优化算法
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Keywords
inertia weight
perturbation strategy
crazy operator
butterfly optimization algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名疯狂蝙蝠算法的低通FIR滤波器设计
被引量：2
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作者
陈忠云
张达敏
辛梓芸
张绘娟
闫威
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第7期2058-2062,共5页
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基金
贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础[2017]1047号)。
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文摘
针对处理滤波器设计问题,蝙蝠算法(BA)很容易陷入早熟收敛,提出改进的疯狂蝙蝠算法(CBA)旨在设计低通有限脉冲响应(FIR)滤波器。首先,在频率更新中引入两个随机数来控制全局与局部的平衡;其次,在标准蝙蝠算法中引入疯狂因子,使得蝙蝠算法以一定疯狂概率维持其多样性;最后,在局部搜索时,对算法的响度和脉冲发射率进行动态修正,便于精细搜索。将CBA与其他算法进行比较,仿真结果表明,疯狂蝙蝠算法在应用实例中优于其他算法,且能够有效、稳定用于低通FIR滤波器设计。
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关键词
蝙蝠算法
有限脉冲响应滤波器
幅频响应
疯狂因子
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Keywords
bat algorithm(BA)
finite impulse response(FIR)filter
magnitude response
craziness factor
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
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