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题名修枝强度对杉木人工林节子属性的影响
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作者
阮颖超
何宗明
范少辉
陈志云
马祥庆
董强
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机构
福建农林大学林学院
国家林业草原杉木工程技术研究中心
国际竹藤中心
福建省邵武卫闽国有林场
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出处
《森林与环境学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期423-430,共8页
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基金
“十四五”国家重点研发计划项目“杉木大径级无节良材培育技术”(2021YFD2201302)。
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文摘
研究不同修枝强度对杉木节子属性的影响,对指导提高木材质量、优化林业经营管理等修枝措施具有重要作用。采用随机区组设计,对4年生杉木人工林实施不同修枝强度试验(即每年修枝至树干直径6、8、10、12 cm,直至树干修枝净高度达7 m,未修枝木为对照CK)。修枝22 a后,选取不同修枝强度的平均标准木15株并砍倒,截取7 m以下树干运回实验室,切割了105个节子解析圆盘进行剖析,对节子的长度、直径、角度及健全节和疏松节的长度进行测量并比较其差异。结果表明,节子长度和健全节长度排序均为修枝强度6 cm<8 cm<10 cm<12 cm<CK;节子直径排序为修枝强度8 cm<6 cm<10 cm<12 cm<CK;疏松节长度排序为修枝强度6 cm<12 cm<10 cm<8 cm<CK;节子角度排序为修枝强度8 cm<12 cm<10 cm<6 cm<CK。节子长度和健全节长度均有随修枝强度增加而显著降低的趋势。修枝强度6 cm的节子长度几乎为CK的1/2,其疏松节长度仅为CK的1/4。修枝强度对节子属性的显著影响已持续22 a,4个强度修枝均可有效改善节子属性,修枝强度6、8 cm的修枝效果更佳。因此,在杉木培育过程中,为了获得更小的节子长度、节子直径、健全节长度,可采用修枝强度6、8 cm,且修枝强度6 cm的疏松节长度最小,修枝强度8 cm的节子角度最小。
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关键词
杉木
修枝强度
节子长度
节子直径
节子角度
健全节长度
疏松节长度
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Keywords
Cunninghamia lanceolata
pruning intensity
knot length
knot diameter
knot angle
sound knot length
loose knot length
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分类号
S791.27
[农业科学—林木遗传育种]
S725
[农业科学—林学]
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题名蒙古栎节子分布规律与疏松节长度预测模型
被引量：2
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作者
张晓林
王磊
丁磊
雷鸣雷
陆秀君
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机构
辽宁省森林培育重点实验室(沈阳农业大学)
沈阳农业大学
辽宁省森林经营研究所
朝阳市森林病虫害防治检疫站
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期83-89,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFD0600602)
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文摘
节子分布影响木材质量,了解蒙古栎节子数量及分布规律是确定修枝的重要依据。以辽宁省夏家堡林场32年生的蒙古栎天然林为研究对象,利用X射线计算机断层扫描技术(CT)对51株蒙古栎(Quercus mongolica)树干进行扫描。结果表明:(1)平均每株蒙古栎有89个节子,根据节子发育部位的不同,将其分为初生节和次生节,初生节又分为包埋节和未包埋节;(2)蒙古栎节子着生高度(H_(I))主要分布在4 m<H_(I)≤8 m范围内,占总数的41%,树干节子着生部位直径(D_(I))在7 cm<D_(I)≤13 cm范围内,分布的节子数量占总数的67.36%;(3)节子形成时间(Y_(E))主要在11 a≤Y_(E)≤20 a范围内,节子死亡时间(Y_(D))主要在16 a≤Y_(D)≤35 a范围内。节子平均寿命为7.55 a,平均愈合时间是4.1 a,其愈合时间随节子直径增加而增长;(4)树干外部特征与疏松节长度之间存在极显著相关性(P<0.01);(5)通过逐步回归分析,筛选出节子着生直径(D_(I))、外部疤痕封口长度(L_(s))、外部疤痕封口宽度(W_(s))、外部疤痕长度(L_(m))4个影响节子变色的关键因子,建立了疏松节长度的多元回归模型:L_(dk)=-1.636+0.36 D_(I)+0.104 L_(s)+0.048 W_(s)+0.061 L_(m)。X射线计算机断层扫描技术可以检测蒙古栎树干内部节子特征。利用X射线计算机断层扫描技术大大提高了节子无损检测数量。利用树干外态特征可以预测疏松节长度。蒙古栎的修枝工作应集中在4 m<H_(I)≤8 m、16 a≤Y_(D)≤35 a。
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关键词
蒙古栎
节子
垂直分布
径向分布
疏松节长度
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Keywords
Quercusmongolica
Knot
Vertical distribution
Radial distribution
Length of loose knot
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分类号
S792.186
[农业科学—林木遗传育种]
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题名三种针叶树种节子属性通用方程的构建
被引量：1
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作者
李泽霖
贾炜玮
郭昊天
敖子琦
赵阳
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机构
东北林业大学林学院/森林生态系统可持续经营教育部重点实验室
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出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期2907-2918,共12页
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基金
国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目(U21A20244)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019CP08)资助。
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文摘
以2020年在黑龙江省林口林业局与孟家岗林场选取的3种典型针叶树种红松、长白落叶松、樟子松为研究对象,对节子直径、疏松节长度、健全节长度3种属性构建基础模型、哑变量模型和混合模型,分析不同树种节子属性的差异,简化模型的建模工作。首先通过剖析法收集相关节子属性数据,结合相关文献,转换模型形式以及替换相关变量,构建基础模型;将树种作为定性因子,转化为哑变量,引入基础模型中,构建相关属性的哑变量模型;在构建混合模型时,引入样木与样地水平的随机效应,通过比较赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)等评价指标,选出拟合效果最佳的混合模型。之后对基础模型、哑变量模型、混合模型的拟合精度进行对比,选出最优的通用方程。结果表明:3种模型中,哑变量模型与混合模型的拟合精度均大于基础模型。AIC、BIC等评价指标显示,混合模型对节子属性的拟合效果优于哑变量模型。模型对比结果中,健全节长度、疏松节长度、节子直径混合模型的R~2相较于基础模型分别提升了13.2%、84.8%、40.3%。不同树种3种节子属性基础模型的预测精度均大于90%,哑变量模型与混合模型的预测精度均在94%以上,说明构建的模型能够对节子相关属性进行较好的预测。3个树种健全节长度、节子直径、疏松节长度大小均为樟子松>红松>长白落叶松。哑变量模型与混合模型的拟合结果较基础模型更佳,精度更高。
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关键词
针叶树
节子直径
健全节长度
疏松节长度
哑变量模型
混合模型
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Keywords
coniferous species
knot diameter
sound knot length
loose knot length
dummy variable model
mixture model.
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分类号
S781
[农业科学—木材科学与技术]
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