-
题名弱奇性Volterra积分不等式解的估计
被引量：19
- 1
-
-
作者
马庆华
杨恩浩
-
机构
惠州学院数学系
暨南大学数学系
-
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2002年第3期505-515,共11页
-
基金
广东省教育厅自然科学研究项目(0176)资助
-
文摘
Medved[1]对弱奇性Gronwall型和Henry型积分不等式解的估计提出一种新方法.本文将他的方法稍加改进用来研究更广的Volterra型弱奇性线性及非线性积分不等式解的估计,导出解的先验逐点界公式.并举例说明了结果的应用.
-
关键词
弱奇异积分不等式
解
界公式
积分微分方程
-
Keywords
Weakly singular integral inequality, bound on solutions, integro-differential equation
-
分类号
O178
[理学—数学]
-
-
题名对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用
被引量：6
- 2
-
-
作者
李欣
张小红
-
机构
上海海事大学文理学院
陕西科技大学文理学院
-
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2018年第5期121-129,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61473239
61573240)
-
文摘
本文分析了对偶犹豫模糊集相关系数原有定义的不足之处,提出了对偶犹豫模糊集相关系数的新定义,将相关系数的取值范围扩大到[-1,1],避免使用会改变原始决策信息的人造填充数据,弥补了原有相关系数公式的不足之处。同时,本文首次给出对偶犹豫模糊集相关系数的上下界公式,并引入对偶犹豫模糊集的加权相关系数的新概念。此外,本文将改进后的相关系数应用于医疗诊断与投资决策等实际问题中,以验证其正确性与有效性。
-
关键词
对偶犹豫模糊集
相关系数
上下界公式
医疗诊断
投资决策
-
Keywords
Dual Hesitation Fuzzy Set
Correlation Coefficient
Upper and Lower Bounds Formula
Medical Diagnosis
Investment Decision
-
分类号
O159
[理学—数学]
-
-
题名次高频关键词的选择及在共词分析中的应用
被引量：22
- 3
-
-
作者
徐坤
毕强
-
机构
吉林大学管理学院
-
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2019年第5期148-152,共5页
-
文摘
[目的/意义]在共词分析方法中,高频词的选词策略对共词分析的准确度及可预测性具有重要影响。系统地研究高频关键词的选择方法,对提升共词分析效果与促进共词分析方法的不断完善都具有重要意义。[方法/过程]通过词频分析,引入超高频词、次高频词概念,利用高频词界分公式与G指数提取高频词方法提取次高频词,并利用其进行共词分析。[结果/结论]利用次高频词进行聚类分析,在分类效果上优于界分公式方法和G指数方法,而且在揭示领域研究热点上具有较好效果。
-
关键词
次高频词
聚类分析
共词分析
G指数
高频词界分公式
-
Keywords
sub high-frequency words
cluster analysis
co-word analysis
G index
high frequency word boundary formula
-
分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
-
