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MPSO-MNR算法及噪声对该算法在EIT成像中的影响
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作者 宫展鹏 张辉 李宗领 《现代电子技术》 2013年第18期88-90,共3页
针对现有电阻抗成像算法的局限,在此将修正的粒子群算法与牛顿拉夫孙结合算法,形成MPSO-MNR算法。对二维圆形求解区域,采用有限元剖分,在三角电流驱动模式下,应用提出的MPSO-MNR算法进行电阻抗重构,并研究了噪声对重构结果的影响。数值... 针对现有电阻抗成像算法的局限,在此将修正的粒子群算法与牛顿拉夫孙结合算法,形成MPSO-MNR算法。对二维圆形求解区域,采用有限元剖分,在三角电流驱动模式下,应用提出的MPSO-MNR算法进行电阻抗重构,并研究了噪声对重构结果的影响。数值仿真结果表明:MPSO-MNR算法能够准确重构解域内电阻抗分布;噪声影响成像的质量,随着噪声的增加(信噪比的减少),重构目标的边界、背景变得逐渐模糊。MPSO-MNR算法避免要求迭代初值接近真值,并具有较快收敛的特点,在一定的噪声范围内,可用于电阻抗重构。 展开更多
关键词 MPSO-MNR算法 阻抗重构 信噪比 有限元法
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