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题名基于最大功率点跟踪的分布式光伏电量异常辨识研究
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作者
翟佳
胡晨同
张翃帆
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机构
国网北京市电力公司客户服务中心
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出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第7期133-138,145,共7页
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基金
国家电网公司基金项目(620232220004)
国网北京客服中心营销稽查风险辩识防控项目(520224210004)。
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文摘
在辨识分布式光伏电量异常时,其参数识别特征不稳定,缺少统一的可识别的辨识特征,导致不同电量模式下光伏电量异常辨识结果与实际值相差大,异常数据辨识查全率低。提出一种基于最大功率点跟踪的分布式光伏电量异常辨识方法。分析分布式光伏电池特性,采用最大功率点跟踪算法,获取与跟踪分布式光伏电量的最大功率点,利用最小二乘法对分布式光伏电量的实测值进行拟合,获取虚增电量检测指标;将虚增电量检测指标与最大功率点进行对比,分辨分布式光伏电量是否存在异常,以达到辨识光伏电量异常的目地。实验结果表明:该方法的异常辨识结果与实际值相差小、异常数据辨识查全率高,实用性强。
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关键词
最大功率点跟踪
分布式光伏
电量异常辨识
最小二乘法
虚增电量检测指标
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Keywords
maximum power point tracking
distributed photovoltaic
electricity anomaly identification
least square method
virtual power increase detection index
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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