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题名冷热电联供系统多形态电负荷的中长期预测方法
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作者
纪云龙
杨俊
张峰
翟亮
杨静
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机构
国网新疆电力有限公司昌吉供电公司
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出处
《微型电脑应用》
2022年第11期53-56,63,共5页
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基金
国网新疆电力有限公司科技项目(SGXJCJ00KJJS2001417)。
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文摘
针对冷热电联供系统多形态电负荷预测精度低的问题,通过将预测模型嵌入到联供系统中进行数据归纳和数据整理,利用联供系统供能线路图设计长期预测模型,使联供系统多形态电负荷预测数据有了理论基础。运用Volterra算法提高预测数据准确性,增加了预测模型的精度。通过Simulink对预测电负荷数据进行仿真,发现本研究预测方法更加符合实际,相对误差在0%~6%范围波动,稳定性高。
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关键词
冷热电联供系统
多形态电负荷
供能线路图
Volterra算法
电负荷长期预测模型
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Keywords
combined cooling,heating and power system
multi-form electric load
energy supply diagram
Volterra algorithm
long-term load forecasting model
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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