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基于融合可靠性预计的电能表可靠性Bayes评估方法研究
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作者 王清 王平欣 +2 位作者 王婷婷 张乔 朱红霞 《电测与仪表》 北大核心 2024年第10期209-216,共8页
利用典型环境试验基地小子样、稀疏故障数据准确评估电能表可靠性是当前研究的难点与热点。文中以典型环境下电能表可靠性预计结果作为先验信息,结合试验故障数据,提出融合可靠性预计的电能表可靠性Bayes评估方法。基于IEC 62380标准对... 利用典型环境试验基地小子样、稀疏故障数据准确评估电能表可靠性是当前研究的难点与热点。文中以典型环境下电能表可靠性预计结果作为先验信息,结合试验故障数据,提出融合可靠性预计的电能表可靠性Bayes评估方法。基于IEC 62380标准对典型环境剖面下电能表元器件进行可靠性预计,从而基于元器件与系统可靠性逻辑关系预计电能表可靠性,采用Monte-Carlo的方式构建电能表寿命分布参数的先验分布,采用矩等价的方式确定超参数,通过Bayes定理计算电能表可靠性测度Bayes后验分布,得出可靠性寿命点估计与置信限。研究结果对小子样条件下典型环境电能表可靠性验证具有参考价值。 展开更多
关键词 可靠性工程 BAYES 电能表可靠性预计 稀疏故障可靠性评估
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