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基于EKF的电网运行状态自动预测方法 被引量:3
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作者 金东 潘攀 《信息与电脑》 2023年第14期32-34,共3页
为加快预测速度,提出基于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)的电网运行状态自动预测方法。首先,采集电网的运行数据,利用电场感应原理对电网中的电流信号进行接收和转换;其次,基于卡尔曼滤波检测电网谐波,全方位监控电网谐波... 为加快预测速度,提出基于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)的电网运行状态自动预测方法。首先,采集电网的运行数据,利用电场感应原理对电网中的电流信号进行接收和转换;其次,基于卡尔曼滤波检测电网谐波,全方位监控电网谐波环路;最后,进行实验分析。实验结果表明,该方法的预测时间优于对照组,可以有效地预测电网的异常状态和故障风险。 展开更多
关键词 扩展卡尔曼滤波(EKF) 电网运行 电网状态预测 预测方法
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