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模糊神经网络在阀门开度控制中的应用
被引量：
15
1
作者
朱天宇
董全林
刘日
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019年第2期94-98,103,共6页
针对电磁阀控气缸系统时变、非线性的特性,应用模糊神经网络整定PID参数。利用AMESim物理图形建模软件搭建被控对象的模型,应用MATLAB编写模糊神经网络PID的S函数,再联合MATLAB和AMESim对算法进行仿真,仿真结果表明模糊神经网络PID的适...
针对电磁阀控气缸系统时变、非线性的特性,应用模糊神经网络整定PID参数。利用AMESim物理图形建模软件搭建被控对象的模型,应用MATLAB编写模糊神经网络PID的S函数,再联合MATLAB和AMESim对算法进行仿真,仿真结果表明模糊神经网络PID的适应性好、抗干扰能力强,性能优于常规PID。最后搭建实验平台进行了实验。实验结果表明,系统在不同环境下的控制精度高、响应快、过程平稳,满足阀门开度控制的要求。
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关键词
阀
门开度
控
制
模糊神经网络
电磁阀
控
气缸
系统
MATLAB/SIMULINK
AMESIM
阀
门定位器
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职称材料
题名
模糊神经网络在阀门开度控制中的应用
被引量：
15
1
作者
朱天宇
董全林
刘日
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
微纳测控与低维物理教育部重点实验室
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019年第2期94-98,103,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2006BAK03A24)
文摘
针对电磁阀控气缸系统时变、非线性的特性,应用模糊神经网络整定PID参数。利用AMESim物理图形建模软件搭建被控对象的模型,应用MATLAB编写模糊神经网络PID的S函数,再联合MATLAB和AMESim对算法进行仿真,仿真结果表明模糊神经网络PID的适应性好、抗干扰能力强,性能优于常规PID。最后搭建实验平台进行了实验。实验结果表明,系统在不同环境下的控制精度高、响应快、过程平稳,满足阀门开度控制的要求。
关键词
阀
门开度
控
制
模糊神经网络
电磁阀
控
气缸
系统
MATLAB/SIMULINK
AMESIM
阀
门定位器
Keywords
valve opening control
fuzzy neural network
solenoid valve control cylinder pneumatic system
MATLAB/Simulink
AMESim
valve positioner
分类号
TP138 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊神经网络在阀门开度控制中的应用
朱天宇
董全林
刘日
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2019
15
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