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题名火炮发射恶劣环境下存储测试仪的可靠性设计
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作者
谢锐
裴东兴
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机构
中北大学电子测试技术重点实验室
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
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出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2017年第3期79-84,共6页
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文摘
存储测试仪是火炮发射过程中动态参数测试的首选装置,在使用中往往面临恶劣的测试环境,其可靠性是影响测试结果的关键因素之一。通过分析恶劣环境因子对存储测试仪输出的影响,分别从电路模块、电池和防护壳体几个主要部件进行失效模式分析,并针对性地提出了提高其可靠性的有效方法,详细说明了真空灌封的工艺流程,对存储测试仪的可靠性设计有一定的价值。
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关键词
仪器仪表技术
恶劣环境因子
电路可靠性
电池可靠性
防护壳体
真空灌封
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Keywords
technology of instrument and meter
harsh environmental factors
circuit reliability
bat- tery reliability
protective shell
vacuum potting
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分类号
TJ306
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名基于健康状态的蓄电池检修策略优化
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作者
李涛
王圆妹
李世豪
惠英文
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机构
长江大学电子信息与电气工程学院
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出处
《价值工程》
2024年第12期12-14,共3页
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文摘
文中提出了一种基于健康状态的蓄电池检修策略优化方案。首先,构建基于威布尔分布的蓄电池可靠性模型。其中蓄电池的必然故障考虑了蓄电池在不同SOH下的供电能力,且通过蓄电池异常外部现象确定了偶然故障评价标准。最后采用改进的粒子群寻优算法求解蓄电池更换方案。为蓄电池的更换及检修维护提供了更多参考,进一步提高变电站电源系统可靠性、降低成本。
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关键词
蓄电池
蓄电池可靠性模型
粒子群算法
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Keywords
storage battery
battery reliability model
particle swarm optimization algorithm
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于概率盒模型的林用电池结构可靠性分析方法
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作者
李金文
肖倩
胡好
谢慧超
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机构
比亚迪汽车工业有限公司汽车工程研究院
中南林业科技大学机械与智能制造学院
中南林业科技大学材料科学与工程学院
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出处
《农业与技术》
2024年第17期56-61,共6页
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基金
国家自然科学青年基金(项目编号:52205263)。
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文摘
为评估林用锂电池在实际使用中的性能表现,并识别潜在的故障和风险,对其进行结构可靠性分析,用于指导电池结构的改进和优化。本研究将电池初始堆叠压力、端板厚度和垫片厚度作为不确定性变量,并描述为非参数化概率盒模型。在双层代理模型构建过程中,基于K折交叉验证原理构建指示函数以度量深度学习模型在候选样本点的局部预测不确定性,并考虑候选样本点与训练样本之间距离的影响,结合以上两因素制定主动学习函数。在内层中构建原始功能函数响应关于3个输入变量的深度学习模型,停止准则采用基于主动学习函数而制定的一个阈值。在外层中建立功能函数累积分布函数(CDF)边界所对应的辅助响应关于一系列标准均匀分布变量的深度学习代理模型。借助于外层代理模型使用蒙特卡洛仿真方法获得电池结构的失效概率上下边界。通过双层深度学习代理模型方法,成功计算出电池结构在不同条件下的失效概率边界,明确了各不确定性变量对电池结构可靠性的影响程度。本文所提出的结构可靠性分析方法有效评估了软包电池在使用过程中的安全性,为其设计和应用提供了重要的理论支持。
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关键词
软包锂电池
电池结构可靠性
非参数化概率盒
深度学习
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分类号
S77
[农业科学—森林工程]
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