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题名光伏电站直流输电线路早期绝缘故障识别与定位
被引量：2
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作者
王晓东
张昊
郭海宇
高兴
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机构
沈阳工业大学电气工程学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期246-252,共7页
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基金
揭榜挂帅科技攻关专项(2021JH1/10400009)。
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文摘
直流输电线路发生早期绝缘故障时电流波动小、故障现象不明显,难以快速识别以采取保护措施,光伏电站线路拓扑结构复杂,不易准确定位故障发生位置。该文提出一种连续小波变换和混合神经网络模型结合的方法,可在尽可能短的时间完成故障识别与定位。该方法首先利用连续小波变换对暂态零模电流信号提取二维时频矩阵特征,压缩为彩色图像;然后,将图像送入神经网络模型中进行训练。该混合神经网络模型通过结合卷积神经网络和门控循环单元,提高识别精度并减少训练时间。最后,为验证本方法的优势,在高噪声环境下选取4条直流输电线路分别进行4种时频分析方法、3种神经网络模型仿真对比后,又对早期绝缘故障单独进行识别仿真试验,结果表明该方法可有效识别出早期绝缘故障并定位至发生线路,且具有较强的抗噪能力。
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关键词
光伏电站
绝缘
小波变换
直流输电
神经网络模型
电气故障定位
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Keywords
PV power station
insulation
wavelet transform
DC transmission
neural network model
electric fault location
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于无线传感器网络的电气故障点定位仿真
被引量：1
- 2
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作者
张迪
韩铮
王雪丽
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机构
赤峰学院物理与智能制造工程学院
天津工业大学智能信息处理技术与系统实验室
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第11期86-90,共5页
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文摘
由于电网结构中的电气设备及输电线寿命有限,若运维不及时,电气故障会严重影响电网的稳定运行,因此,实现故障快速自动定位是降低故障影响程度和避免电力损失的关键途径之一。提出无线传感器网络的电气故障点定位方法。引入无线传感器网络,根据节点覆盖度和能量均衡,优化部署无线传感器网络节点,完成电气设备的故障信息的采集。采用小波包和支持向量机对故障信息去噪,最后在二进制粒子群算法中输入去噪后的故障信息,实现电气故障点的定位。仿真结果表明,提出方法定位电网故障时所需的训练时间更短,且误识率低于1%,识别率高达98%,输出的电气故障信号定位幅值波形图与实际情况一致,实验结果验证了上述方法的应用性能良好,具有较高研究价值。
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关键词
无线传感器网络
节点优化部署
数据去噪
二进制粒子群算法
电气故障点定位
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Keywords
Wireless sensor network
Optimization and deployment of nodes
Data denoising
Binary particle swarm algorithm
Electrical fault location
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分类号
TM726
[电气工程—电力系统及自动化]
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