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基于BERT的电机领域中文命名实体识别方法
被引量:
15
1
作者
顾亦然
霍建霖
+2 位作者
杨海根
卢逸飞
郭玉雯
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期78-83,92,共7页
针对电机领域实体识别精度较低的问题,提出一种融合BERT预训练语言模型的中文命名实体识别方法。利用BERT预训练语言模型增强字的语义表示并按照上下文特征动态生成字向量,将字向量序列输入双向长短期记忆神经网络进行双向编码,同时通...
针对电机领域实体识别精度较低的问题,提出一种融合BERT预训练语言模型的中文命名实体识别方法。利用BERT预训练语言模型增强字的语义表示并按照上下文特征动态生成字向量,将字向量序列输入双向长短期记忆神经网络进行双向编码,同时通过条件随机场算法标注出实体识别结果。根据电机文本特点对自建数据集进行标注,并将电机领域实体划分为实物、特性描述、问题/故障、方法/技术等4个类别。实验结果表明,与基于Bi LSTM-CRF、Bi LSTM-CNN和Bi GRU的实体识别方法相比,该方法具有更高的准确率、召回率和F1值,并且有效解决了电机领域命名实体识别任务中标注数据不足及实体边界模糊的问题。
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关键词
命名实体识别
BERT预训练语言模型
电机
领域
深度学习
迁移学习
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职称材料
基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别
被引量:
1
2
作者
张智源
孙水华
+2 位作者
徐诗傲
徐凡
刘建华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第1期107-114,共8页
针对电机领域命名实体识别困难、精度不高的问题,提出了一种基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别模型。该模型首先利用BERT预训练模型生成句子的字向量序列,根据电机领域文本的上下文动态微调字向量,增强字向量的语义表达;其...
针对电机领域命名实体识别困难、精度不高的问题,提出了一种基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别模型。该模型首先利用BERT预训练模型生成句子的字向量序列,根据电机领域文本的上下文动态微调字向量,增强字向量的语义表达;其次,构建具有全局时序特征感知单元和多窗口门控CNN单元的双分支特征提取层,形成句子的多级语义特征表示;最后,通过CRF对字符序列进行解码,得到每个字符对应的标签。在小规模的自建电机领域数据集与多组模型进行的对比实验结果表明,该模型命名实体识别性能均优于其他模型,macro-F_(1)值达到了90.16%,验证了该方法对电机领域实体识别的有效性。
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关键词
命名实体识别
电机
领域
BERT模型
多窗口门控CNN
BiLSTM模型
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职称材料
电机领域新技术研讨课程创造性思维教学方案
被引量:
2
3
作者
王宇
邓智泉
《电气电子教学学报》
2014年第5期101-104,共4页
本文针对电气工程学科电机领域新技术的发展以及新时期下培养创新型人才的教学目标,提出了一种电机领域新技术研讨课程创造性思维教学方案。该方案在总结电机领域五个重要研究方向发展历程和趋势的前提下,归纳出其内在的创新思维本质,...
本文针对电气工程学科电机领域新技术的发展以及新时期下培养创新型人才的教学目标,提出了一种电机领域新技术研讨课程创造性思维教学方案。该方案在总结电机领域五个重要研究方向发展历程和趋势的前提下,归纳出其内在的创新思维本质,通过揭示研究方向与创造性思维的内在逻辑关系,同时提高学生的专业知识水平和创新思维能力。
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关键词
创新思维
电机
领域
新技术
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职称材料
发电机励磁技术领域必须拨乱反正
4
作者
普朝文
《云南水力发电》
2014年第2期120-123,128,共5页
无刷励磁发电机存在的第1、2、3个国际性常规技术难题,是20世纪50至80年代前期最热门的课题,很多的发电机励磁科技人员都投入了解决这3个难题的攻坚战、持久战,但直到20世纪80年代前期没有取得突破,于是人们就错误地认为"4个国际...
无刷励磁发电机存在的第1、2、3个国际性常规技术难题,是20世纪50至80年代前期最热门的课题,很多的发电机励磁科技人员都投入了解决这3个难题的攻坚战、持久战,但直到20世纪80年代前期没有取得突破,于是人们就错误地认为"4个国际性常规技术难题根本无法解决"。在这个判断的误导下,人们纷纷抛弃最需要解决4个国际性常规技术难题的研究,继续进行现有发电机的励磁调节器、继电保护器、电力控制器的研究。进行这些研究固然很重要,但导致现有发电机整体性能落后的罪魁祸首,是4个国际性常规技术难题。不解决这4个难题,全球的发电机就不能实现节能减排升级换代,整体性能落后的面貌就不可能改变,因此发电机励磁技术领域必须拨乱反正。
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关键词
发
电机
励磁技术
领域
拨乱反正
国际性常规技术难题
节能减排升级换代
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职称材料
题名
基于BERT的电机领域中文命名实体识别方法
被引量:
15
1
作者
顾亦然
霍建霖
杨海根
卢逸飞
郭玉雯
机构
南京邮电大学自动化学院人工智能学院
南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期78-83,92,共7页
基金
国家部委基金。
文摘
针对电机领域实体识别精度较低的问题,提出一种融合BERT预训练语言模型的中文命名实体识别方法。利用BERT预训练语言模型增强字的语义表示并按照上下文特征动态生成字向量,将字向量序列输入双向长短期记忆神经网络进行双向编码,同时通过条件随机场算法标注出实体识别结果。根据电机文本特点对自建数据集进行标注,并将电机领域实体划分为实物、特性描述、问题/故障、方法/技术等4个类别。实验结果表明,与基于Bi LSTM-CRF、Bi LSTM-CNN和Bi GRU的实体识别方法相比,该方法具有更高的准确率、召回率和F1值,并且有效解决了电机领域命名实体识别任务中标注数据不足及实体边界模糊的问题。
关键词
命名实体识别
BERT预训练语言模型
电机
领域
深度学习
迁移学习
Keywords
Named Entity Recognition(NER)
BERT pre-training language model
motor field
deep learning
transfer learning
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别
被引量:
1
2
作者
张智源
孙水华
徐诗傲
徐凡
刘建华
机构
国网南平供电公司
福建工程学院计算机科学与数学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第1期107-114,共8页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2019J01061137)
福建工程学院发展基金资助项目(GY-Z20046)。
文摘
针对电机领域命名实体识别困难、精度不高的问题,提出了一种基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别模型。该模型首先利用BERT预训练模型生成句子的字向量序列,根据电机领域文本的上下文动态微调字向量,增强字向量的语义表达;其次,构建具有全局时序特征感知单元和多窗口门控CNN单元的双分支特征提取层,形成句子的多级语义特征表示;最后,通过CRF对字符序列进行解码,得到每个字符对应的标签。在小规模的自建电机领域数据集与多组模型进行的对比实验结果表明,该模型命名实体识别性能均优于其他模型,macro-F_(1)值达到了90.16%,验证了该方法对电机领域实体识别的有效性。
关键词
命名实体识别
电机
领域
BERT模型
多窗口门控CNN
BiLSTM模型
Keywords
named entity recognition
motor field
BERT model
multi-window gated CNN
BiLSTM model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
电机领域新技术研讨课程创造性思维教学方案
被引量:
2
3
作者
王宇
邓智泉
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《电气电子教学学报》
2014年第5期101-104,共4页
文摘
本文针对电气工程学科电机领域新技术的发展以及新时期下培养创新型人才的教学目标,提出了一种电机领域新技术研讨课程创造性思维教学方案。该方案在总结电机领域五个重要研究方向发展历程和趋势的前提下,归纳出其内在的创新思维本质,通过揭示研究方向与创造性思维的内在逻辑关系,同时提高学生的专业知识水平和创新思维能力。
关键词
创新思维
电机
领域
新技术
Keywords
creative thinking
electric machine area
new technology
分类号
TM301 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
发电机励磁技术领域必须拨乱反正
4
作者
普朝文
机构
云南省通海县水利局
出处
《云南水力发电》
2014年第2期120-123,128,共5页
文摘
无刷励磁发电机存在的第1、2、3个国际性常规技术难题,是20世纪50至80年代前期最热门的课题,很多的发电机励磁科技人员都投入了解决这3个难题的攻坚战、持久战,但直到20世纪80年代前期没有取得突破,于是人们就错误地认为"4个国际性常规技术难题根本无法解决"。在这个判断的误导下,人们纷纷抛弃最需要解决4个国际性常规技术难题的研究,继续进行现有发电机的励磁调节器、继电保护器、电力控制器的研究。进行这些研究固然很重要,但导致现有发电机整体性能落后的罪魁祸首,是4个国际性常规技术难题。不解决这4个难题,全球的发电机就不能实现节能减排升级换代,整体性能落后的面貌就不可能改变,因此发电机励磁技术领域必须拨乱反正。
关键词
发
电机
励磁技术
领域
拨乱反正
国际性常规技术难题
节能减排升级换代
分类号
TM303.2 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BERT的电机领域中文命名实体识别方法
顾亦然
霍建霖
杨海根
卢逸飞
郭玉雯
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
下载PDF
职称材料
2
基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别
张智源
孙水华
徐诗傲
徐凡
刘建华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
电机领域新技术研讨课程创造性思维教学方案
王宇
邓智泉
《电气电子教学学报》
2014
2
下载PDF
职称材料
4
发电机励磁技术领域必须拨乱反正
普朝文
《云南水力发电》
2014
0
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职称材料
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