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基于HHT和特征离散化的电压暂降扰动源分类特征提取
被引量：
13
1
作者
崔灿
肖先勇
+3 位作者
吴奎华
刘凯
汪颖
徐方维
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018年第24期8-15,共8页
特征提取是分类问题最关键的环节之一,针对电压暂降扰动源分类中分类特征的提取问题进行研究。首先基于希尔伯特—黄变换(HHT)和类别—属性关联程度最大化(CAIM)离散化方法提出了三种分类特征提取方案,然后分别在决策树(DT)、概率神经网...
特征提取是分类问题最关键的环节之一,针对电压暂降扰动源分类中分类特征的提取问题进行研究。首先基于希尔伯特—黄变换(HHT)和类别—属性关联程度最大化(CAIM)离散化方法提出了三种分类特征提取方案,然后分别在决策树(DT)、概率神经网络(PNN)和支持向量机(SVM)上进行了验证。仿真结果表明,基于HHT的特征提取方法可提取有效的电压暂降扰动源分类特征。而且特征的离散化处理可以在不降低分类精度的前提下,有效压缩训练样本集。同时增强分类算法的鲁棒性,对实现电压暂降扰动源的快速、准确识别具有重要的意义。
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关键词
电压
暂降
扰动
源
分类
HHT
CAIM离散算法
三种
分类
特征提取方案
分类
器
下载PDF
职称材料
题名
基于HHT和特征离散化的电压暂降扰动源分类特征提取
被引量：
13
1
作者
崔灿
肖先勇
吴奎华
刘凯
汪颖
徐方维
机构
国网山东省电力公司经济技术研究院
四川大学电气信息学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018年第24期8-15,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(51477105)~~
文摘
特征提取是分类问题最关键的环节之一,针对电压暂降扰动源分类中分类特征的提取问题进行研究。首先基于希尔伯特—黄变换(HHT)和类别—属性关联程度最大化(CAIM)离散化方法提出了三种分类特征提取方案,然后分别在决策树(DT)、概率神经网络(PNN)和支持向量机(SVM)上进行了验证。仿真结果表明,基于HHT的特征提取方法可提取有效的电压暂降扰动源分类特征。而且特征的离散化处理可以在不降低分类精度的前提下,有效压缩训练样本集。同时增强分类算法的鲁棒性,对实现电压暂降扰动源的快速、准确识别具有重要的意义。
关键词
电压
暂降
扰动
源
分类
HHT
CAIM离散算法
三种
分类
特征提取方案
分类
器
Keywords
classification of voltage sag sources
HHT
CAIM discretization algorithm
three feature extraction schemes
classifier
分类号
TM714.2 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于HHT和特征离散化的电压暂降扰动源分类特征提取
崔灿
肖先勇
吴奎华
刘凯
汪颖
徐方维
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018
13
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