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电化学阻抗谱机器学习评估动力电池状态研究进展
1
作者
姜岱延
金玉红
+4 位作者
张子恒
刘晶冰
张媛
李思全
汪浩
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第8期1494-1502,共9页
退役动力锂电池(额定容量80%以上)梯次利用可有效缓解电池回收和环境污染压力,提高资源利用率和经济效益,然而对其进行快速、无损和准确的状态评估仍是一个挑战。与其他已报道的方法相比,电化学交流电测量电池并收集数据绘制阻抗谱图是...
退役动力锂电池(额定容量80%以上)梯次利用可有效缓解电池回收和环境污染压力,提高资源利用率和经济效益,然而对其进行快速、无损和准确的状态评估仍是一个挑战。与其他已报道的方法相比,电化学交流电测量电池并收集数据绘制阻抗谱图是研究电池状态的核心方法,具有快速、无损这两种优势。通过这种方式检测的电池可以建立起内部阻抗和状态相关性,快速完成电池状态评测。电化学阻抗谱图的分析方法主要包括依靠测量数据和机器学习的方法进行阻抗的预测,依靠等效电路图对电路各个等效元件的变化情况进行分析,以及用积分算法将阻抗谱图转化为更直观的弛豫时间分布图谱。这些方法都提供了电池内部老化情况的分析方法,为电池内部阻抗和健康状态之间的联系提供了电化学方面的基础。基于此,综述了电化学阻抗谱结合机器学习评估动力锂电池状态在国内外最新研究进展,重点针对电化学阻抗谱、等效电路模型、弛豫时间分布和机器学习之间的关系进行总结和探讨。
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关键词
电池状态
电化学
阻抗
谱
图
机器学习
等效电路模型
弛豫时间分布
下载PDF
职称材料
电吸附除氯过程的电化学阻抗谱及动力学研究
2
作者
孙竹梅
傅杰
+6 位作者
李鑫
王海芳
卢静
童天星
朱明飞
舒余德
王云燕
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期87-94,共8页
借助三电极体系,基于电化学交流阻抗谱图,提出了一种对已吸附Cl−的活性炭再次吸附一个Cl−弛豫时间的测定方法,根据弛豫时间确定速率控制步骤.研究了阳极电势、预处理时间和预处理浓度对电化学过程的影响,基于得到的电化学交流阻抗谱图...
借助三电极体系,基于电化学交流阻抗谱图,提出了一种对已吸附Cl−的活性炭再次吸附一个Cl−弛豫时间的测定方法,根据弛豫时间确定速率控制步骤.研究了阳极电势、预处理时间和预处理浓度对电化学过程的影响,基于得到的电化学交流阻抗谱图上的参数,求出不同条件下电吸附Cl−的弛豫时间及覆盖度.结果表明,不同条件下得到的复数平面图均由一个容抗弧和一个感抗弧构成,分别代表Cl−在阳极上发生电荷转移的过程和Cl−在活性炭电极上的吸附过程.增加阳极极化可有效缩短弛豫时间,阳极极化时,弛豫时间为2.0×10^(−5)s;增加预处理时间,弛豫时间逐渐增加,预处理时间为180 min时,弛豫时间增加到4.9×10^(−5)s;预处理浓度对弛豫时间的影响可忽略.弛豫时间分析结果表明,Cl−吸附速率比扩散速率小,吸附是电吸附过程的速率控制步骤.电极表面的覆盖度较低,仅有10^(−4)数量级.
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关键词
氯离子
电容去离子
电化学
交流
阻抗
谱
图
动力学参数
弛豫时间
下载PDF
职称材料
题名
电化学阻抗谱机器学习评估动力电池状态研究进展
1
作者
姜岱延
金玉红
张子恒
刘晶冰
张媛
李思全
汪浩
机构
北京工业大学材料科学与工程学院
国网重庆市电力公司
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第8期1494-1502,共9页
基金
国家电网有限公司总部管理科技项目(5108-202218280A-2-314-XG)。
文摘
退役动力锂电池(额定容量80%以上)梯次利用可有效缓解电池回收和环境污染压力,提高资源利用率和经济效益,然而对其进行快速、无损和准确的状态评估仍是一个挑战。与其他已报道的方法相比,电化学交流电测量电池并收集数据绘制阻抗谱图是研究电池状态的核心方法,具有快速、无损这两种优势。通过这种方式检测的电池可以建立起内部阻抗和状态相关性,快速完成电池状态评测。电化学阻抗谱图的分析方法主要包括依靠测量数据和机器学习的方法进行阻抗的预测,依靠等效电路图对电路各个等效元件的变化情况进行分析,以及用积分算法将阻抗谱图转化为更直观的弛豫时间分布图谱。这些方法都提供了电池内部老化情况的分析方法,为电池内部阻抗和健康状态之间的联系提供了电化学方面的基础。基于此,综述了电化学阻抗谱结合机器学习评估动力锂电池状态在国内外最新研究进展,重点针对电化学阻抗谱、等效电路模型、弛豫时间分布和机器学习之间的关系进行总结和探讨。
关键词
电池状态
电化学
阻抗
谱
图
机器学习
等效电路模型
弛豫时间分布
Keywords
battery state
electrochemical impedance spectroscopy
machine learning
equivalent circuit model
distribution of relaxation time
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
电吸附除氯过程的电化学阻抗谱及动力学研究
2
作者
孙竹梅
傅杰
李鑫
王海芳
卢静
童天星
朱明飞
舒余德
王云燕
机构
中北大学环境与安全工程学院
中南大学冶金与环境学院
国家重金属污染防治工程技术研究中心
出处
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期87-94,共8页
基金
国家自然科学基金(批准号:52004256)
中国博士后科学基金(批准号:2021M703651,2022T150746)资助。
文摘
借助三电极体系,基于电化学交流阻抗谱图,提出了一种对已吸附Cl−的活性炭再次吸附一个Cl−弛豫时间的测定方法,根据弛豫时间确定速率控制步骤.研究了阳极电势、预处理时间和预处理浓度对电化学过程的影响,基于得到的电化学交流阻抗谱图上的参数,求出不同条件下电吸附Cl−的弛豫时间及覆盖度.结果表明,不同条件下得到的复数平面图均由一个容抗弧和一个感抗弧构成,分别代表Cl−在阳极上发生电荷转移的过程和Cl−在活性炭电极上的吸附过程.增加阳极极化可有效缩短弛豫时间,阳极极化时,弛豫时间为2.0×10^(−5)s;增加预处理时间,弛豫时间逐渐增加,预处理时间为180 min时,弛豫时间增加到4.9×10^(−5)s;预处理浓度对弛豫时间的影响可忽略.弛豫时间分析结果表明,Cl−吸附速率比扩散速率小,吸附是电吸附过程的速率控制步骤.电极表面的覆盖度较低,仅有10^(−4)数量级.
关键词
氯离子
电容去离子
电化学
交流
阻抗
谱
图
动力学参数
弛豫时间
Keywords
Chloride ion
Capacitive deionization
Electrochemical impedance spectroscopy
Dynamics
Relaxation time
分类号
O646.5 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电化学阻抗谱机器学习评估动力电池状态研究进展
姜岱延
金玉红
张子恒
刘晶冰
张媛
李思全
汪浩
《电源技术》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
电吸附除氯过程的电化学阻抗谱及动力学研究
孙竹梅
傅杰
李鑫
王海芳
卢静
童天星
朱明飞
舒余德
王云燕
《高等学校化学学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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