光伏电站功率的因素预测与精度提升 被引量：1

1

作者 赵舵 陆兴旺 《集成电路应用》 2021年第8期200-201,共2页

阐述光伏电站功率预测影响的因素,进提高准确率的方法,提出光伏电站功率的因素预测与精度提升措施,包括数据预处理、样本分类和筛选、设定评估标准。

关键词 光伏发电 数值预报 电力预报 准确性

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短期电力负荷预报中几种异常数据的处理 被引量：37

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作者 陈亚红 穆钢 段方丽 《东北电力学院学报》 2002年第2期1-5,共5页

分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响 ,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类 ,并对各类数据的处理从工程实际出发采用了适当的方法。给出了对预报日预报时刻后至 2 4点的数据补足算法。具体电力系统的算例从统计意义上说明... 分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响 ,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类 ,并对各类数据的处理从工程实际出发采用了适当的方法。给出了对预报日预报时刻后至 2 4点的数据补足算法。具体电力系统的算例从统计意义上说明了异常数据处理前后 。 展开更多

关键词 短期电力负荷预报 异常数据 数据处理 能量管理系统 电力系统

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模糊神经网络在短期电力负荷预报中的应用 被引量：6

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作者 孙洪波 周家启 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第1期71-76,共6页

提出了一种用于短期电力负荷预报的模糊神经网络方法。该方法可以直接由模糊信息预测出未来一天或一周的各小时负荷。文中通过实际算例验证了所提模型和方法的有效性。

关键词 模糊集 电力负荷预报 人工神经网络

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基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报 被引量：5

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作者 朱建良 闻彦 李国辉 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期440-442,共3页

为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性,基于灰色理论和BP神经网络,提出了电力负荷预报方法。该方法在预测精确度和稳定性方面都比单一的灰色理论预报方法有明显的提高。经实例预测表明,此方法的预报相对误差可以达到1．69％以内。

关键词 灰色理论 BP神经网络 电力负荷预报

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一个短期电力负荷智能预报系统 被引量：1

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作者 顾新建 黄逸云 +2 位作者 韩正 高国宁 费翩 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1991年第Z1期62-66,共5页

本文介绍一个正在实际使用的短期电力负荷智能预报系统。针对电力负荷变化的非平稳性,该系统能消除异常数据对预报值的影响,能对预报结果进行检验及修正,能根据预报误差自动校正预报模型参数,能根据“近大远小”的原则进行预报,并能将... 本文介绍一个正在实际使用的短期电力负荷智能预报系统。针对电力负荷变化的非平稳性,该系统能消除异常数据对预报值的影响,能对预报结果进行检验及修正,能根据预报误差自动校正预报模型参数,能根据“近大远小”的原则进行预报,并能将多种不同的数学模型加权组合预报。该系统对节日负荷预报也有自己的特色。实际使用结果表明,该系统具有一定的智能性,对非平稳的电力负荷序列有很好的自适应性。 展开更多

关键词 电力负荷预报 模型参数 自动校正 预报误差 预报值 异常数据 数学模型 加权组合 试验模型 线性回归模型 负荷波动 短期电力负荷

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人工神经网络原理在中期电力负荷预报中的应用

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作者 蒋平 《常州大学学报（自然科学版）》 CAS 1995年第1期22-30,共9页

本文应用人工神经网络（ＡＮＮ）的学习、训练原理。以年工农业产值等相关因素对年用电量进行了中期预报。对所采用的ＢＰ网络的主要参数作了比较计算和优化调整。

关键词 电力负荷预报 电力系统 人工神经网络 网络原理 相关因素 中期负荷预报 预报精度 权系数 神经元个数 训练样本

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时间序列预测模型在聚氨酯原料市场价格预测中的应用和比较

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作者 余文武 《环球聚氨酯》 2005年第12期15-18,共4页

众所周知，时间序列分析方法是一种定量预测方法，在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用于气象预报、地震预报、水文预报、电力负荷预报、价格预测和股票预测等。时间序列分析方法是通过对时间序列的分析和研究，运用科学方法建... 众所周知，时间序列分析方法是一种定量预测方法，在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用于气象预报、地震预报、水文预报、电力负荷预报、价格预测和股票预测等。时间序列分析方法是通过对时间序列的分析和研究，运用科学方法建立预测模型，使得市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的变化趋势，确定市场预测值。 展开更多

关键词 时间序列分析方法 价格预测 原料市场 预测模型 应用 聚氨酯 定量预测方法 电力负荷预报 气象预报 地震预报

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电力系统超短期负荷预报的一种有效方法 被引量：1

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作者 王正欧 张建平 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1992年第2期125-130,共6页

针对电力系统超短期负荷预报的特点提出了自校正移动窗卡尔曼滤波—最小二乘算法(SMWKL)。首先用带移动窗的卡尔曼滤波算法减少负荷数据的噪声,然后通过自校正移动窗最小二乘算法得到较精确的参数估计,再进行一步预测就可得到较好的结... 针对电力系统超短期负荷预报的特点提出了自校正移动窗卡尔曼滤波—最小二乘算法(SMWKL)。首先用带移动窗的卡尔曼滤波算法减少负荷数据的噪声,然后通过自校正移动窗最小二乘算法得到较精确的参数估计,再进行一步预测就可得到较好的结果。实例表明了这一点。 展开更多

关键词 电力系统 电力负荷预报 SMWKL

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免疫前馈神经网络在电力负荷预报中的应用

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作者 刘超 陈小平 《江苏电器》 2007年第B12期34-37,46,共5页

提出了用免疫算法优化前馈神经网络,将网络结构、激活函数和训练方法等编码作为个体,进行免疫操作,得到最优或次优解。克服了对网络结构、激活函数和训练方法的确定没有可循规则的问题,应用于电力系统负荷预报,取得了比由经验确定的前... 提出了用免疫算法优化前馈神经网络,将网络结构、激活函数和训练方法等编码作为个体,进行免疫操作,得到最优或次优解。克服了对网络结构、激活函数和训练方法的确定没有可循规则的问题,应用于电力系统负荷预报,取得了比由经验确定的前馈神经网络更好的效果。 展开更多

关键词 免疫算法 人工神经网络 电力负荷预报

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包钢电力负荷预报

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作者 程向东 张嘉星 《包钢科技》 2000年第4期44-46,共3页

应用数学中时间序列理论 ,建立数学模型 ,对包钢月用电量进行了预报 ,并用计算机进行仿真计算 。

关键词 用电负荷 理论计算 电力负荷预报 时间序列分析

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一种应用BP神经网络的混沌短期电力负荷预报方法

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作者 王桓 《企业技术开发》 2010年第9期16-17,42,共3页

文章结合混沌理论及BP神经网络方法,提出了一种非线性时间序列预测算法。该方法基于相空间重构理论,将单维电力负荷时间序列映射到高维相空间中,并采用BP神经网络作为高维相空间拟合工具,通过算例的验证,证明了该方法具有较高的预测精度。

关键词 电力负荷短期预报 混沌理论 BP神经网络 非线性动力系统

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人工神经网络在电力负荷预报上的应用 被引量：1

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作者 缪力 邢文航 《甘肃科技》 2000年第3期62-62,共1页

关键词 电力调度自动化 电力负荷预报 人工神经网络

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